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Mahesh Kambalan 谈下一代医疗分析

经过 Jon Stojan Media4m2024/04/16
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太長; 讀書

Mahesh Kambala 拥有 15 年的信息技术专业经验。他磨练了数据分析、ETL、机器学习和 AI 技能。他在疫情期间的贡献凸显了技术和数据分析在医疗保健领域(尤其是在危机时期)的重要作用。
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马赫什·坎巴拉 (Mahesh Kambala) 为抗击 COVID-19 做出了哪些贡献?

在全球 COVID-19 疫情期间,医疗保健行业面临着前所未有的挑战,凸显了医疗保健分析在解决数据缺口和管理资源方面的重要性。优先考虑分析并将其与医疗保健目标相结合对于拯救生命、解决弱点和提高对未来中断的准备至关重要。随着超过88% 的医疗专家紧急情况承认对分析的要求越来越高,凸显了数据在处理公共卫生危机中的价值。


马赫什·坎巴拉拥有 15 年信息技术专业经验,精通数据分析、ETL、机器学习和 AI 技能。他曾在医疗、银行、电信和零售等不同行业的知名组织担任重要职位。Kambala 在医疗分析方面的知识在开发“COVID 仪表板”等工具时发挥了重要作用。这些仪表板为医生和医疗服务提供者提供了实时患者数据,使他们能够迅速识别和处理 COVID-19 病例。他在疫情期间的贡献凸显了技术和数据分析在医疗保健领域的重要作用,尤其是在危机时期。


本文将探讨 COVID-19 疫情期间分析在医疗保健领域的重要性,并展示 Mahesh Kambala 对医疗保健行业的影响。

对下一代医疗分析的需求

COVID-19 疫情表明,医疗数据和分析在应对全球卫生危机方面至关重要。它揭示了医疗行业在准备和系统集成方面有待改进的地方。


在疫情爆发之初,人们就明显缺乏可靠的数据和足够的分析能力,而这些对于了解疾病的传播和影响至关重要。医疗机构面临着运营改革,以解决缺失的数据问题,从而暴露出效率低下的问题。一线员工在与患者打交道时,面临着财务不稳定和身心健康的问题,这更加凸显了强大的分析基础设施对于有效资源管理的重要性。


下一代医疗分析利用了以下先进技术:人工智能和大数据分析(BDA) ,为这些挑战提供了答案。通过结合复杂的算法和机器学习,下一代分析可以提高数据分析的准确性和速度,从而可以实时跟踪疾病传播并识别高危人群。这些分析可以简化数据收集和集成,确保医疗保健提供者能够及时获得可靠的信息以进行决策。此外,预测分析可以预测疫情并为资源分配提供主动策略,从而有可能缓解财务压力。

Mahesh Kambalan 对下一代医疗分析的贡献

Mahesh Kambala 推出了应对 COVID-19 疫情期间医疗行业挑战的解决方案。他领导开发了专为医疗服务提供商设计的“COVID 仪表板”,通过实时洞察受 COVID-19 影响的患者数据,改进了医疗分析。


Kambala 的积极主动的方法和专业知识帮助人们做出明智的护理决策,代表着在利用技术有效管理健康危机方面取得了重大飞跃。他的工作表明他致力于利用技术改善社会,并强调了及时准确的数据在危机管理中至关重要。


COVID 仪表板拥有多项重要功能,包括可视化实时数据、根据患者病史识别患者风险以及使医疗服务提供者能够及时提供必要的护理。这些仪表板的优势是多方面的。医疗服务提供者现在可以快速检测和应对新出现的 COVID-19 病例,确保有针对性的干预措施并优化医疗资源的分配。通过实现早期检测和干预,这些仪表板显著增强了患者护理,减少了住院率并提高了医疗机构的运营效率。


例如,Kambala 的创新工具有助于快速识别高危人群,确保及时护理并可能挽救生命。该工具证明了 Kambala 利用技术服务人类的方法,展示了先进的医疗分析如何在疫情期间和疫情之后改善医疗环境中的患者护理和运营动态。

下一代医疗分析的未来

在抗击 COVID-19 的斗争中,Mahesh Kambala 通过开发“COVID 仪表板”在医疗分析领域取得了成功。这些创新工具利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的强大功能,实时洞察疫情的传播情况。这些仪表板改善了患者护理和运营效率,使医疗服务提供者能够迅速做出明智的决策。


通过 Kambala 的不懈努力和对“COVID 仪表板”等尖端分析工具的利用,技术为人类服务的能力(尤其是在危机期间)变得越来越明显。他的工作有力地证明了高级分析可以为医疗保健行业带来切实的变化。


-作者:Belle Villaluz


本文由 Jon Stojan Media在 HackerNoon 的“品牌作者计划”下发布。在此处了解有关该计划的更多信息: https://business.hackernoon.com/brand-as-author