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通过形状匹配实现准确、逼真的虚拟试穿:结论与参考文献

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研究人员通过使用新的数据集选择目标模型并训练专门的整经机来改进虚拟试穿方法,从而提高真实感和准确性。
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作者:

(1) Kedan Li,伊利诺伊大学香槟分校;

(2) Min Jin Chong,伊利诺伊大学香槟分校;

(3)刘金根,京东人工智能研究院;

(4)戴维·福赛斯(David Forsyth),伊利诺伊大学香槟分校。

链接表

5。结论

在本文中,我们提出了对虚拟试穿框架的两项一般修改:(a)使用形状嵌入仔细选择要传输的产品-模型对;(b)使用修复合并多个协调扭曲。我们的结果表明,这两项修改都显著提高了生成质量。定性示例证明了我们能够准确保留服装细节。用户研究结果表明,这导致购物者难以区分真实和合成的模型图像。

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