科技巨头正在争夺 AI 前沿领域的主导权

AI 的发展正在形成一个充满活力和快速发展的格局，目前有几家大公司处于领先地位，但新参与者也有可能进入市场并颠覆现状。

大型科技公司的研究设施正在扩展人工智能在各个领域的能力，为了开发这些能力，几家大型科技公司正在分配越来越多的资金。与此同时，这些公司正在快速收购与人工智能相关的初创企业，以保持行业领先地位。

然而，随着越来越多的企业意识到人工智能在提高效率和盈利能力方面的潜力，我们很可能会看到新公司以可能破坏现有权力平衡的创新方法进入市场。

关键人物;主力;重要一员

技术行业的领导者长期以来一直强调人工智能，由于全球竞争激烈以获取人工智能的好处，全球领导者不断涌现。统计数据表明亚马逊、谷歌、苹果、微软和 Facebook 等科技巨头在 AI 竞赛中处于领先地位，在收购狂潮中吞噬了 AI 初创公司。

在众多大型科技公司中，苹果在收购数量方面处于领先地位，自 2010 年以来创纪录地收购了 29 家 AI 初创公司，其次是谷歌，收购了 15 家。微软和 Facebook 紧随其后，分别进行了 13 次和 12 次收购。英特尔、Salesforce、Twitter 和 IBM 等主要科技公司也是顶级收购者。

显然，这些公司拥有资源和专业知识，既可以收购初创公司，也可以大量投资人工智能研发。但另一个优势是可以访问大量数据，这对于训练 AI 模型至关重要，此外，还有能力扩展和商业化他们的 AI 产品和服务。这就引出了一个问题：大型科技公司会统治人工智能领域吗？

“人工智能行业目前由少数公司主导，但我相信这会在不久的将来发生改变。最明显的原因是人工智能的进步速度如此之快，以至于任何一家公司几乎都不可能跟上所有的变化。”

- Annie Morris，Made in CA 主编

人工智能的出现

鉴于收购方兴趣的增加，人们不禁想知道为什么 AI 会成为如此热门的领域，这表明稳定的增长过去十年全球收购的 AI 初创公司数量。

在对这个新兴行业狂热的许多可能解释中，人工智能正在成为一种必需品，因为它有可能显着改善许多行业和生活的方方面面。在商业战略方面，惊人的 83% 的公司（大约 五分之四的企业) 将人工智能列为重中之重。

随着机器学习、自然语言处理和计算机视觉的重大进步，人工智能终于成为一项关键技术。这些进步导致了人工智能系统的发展，这些系统可以执行以前被认为是人类专属领域的任务，例如图像和语音识别、语言翻译和决策制定。

之间2015 和 2019 ，使用人工智能服务的企业数量增加了 270%，而且这个数字还在增长。这表明企业了解人工智能的能力，现在正寻求利用它以在竞争中保持领先地位。

三十年前，人工智能系统最终会演变成独立系统（如机器人或专家系统）的想法很流行。但如今大多数 AI 应用结合了不同的技术，使其更有可能应用于多个领域。

86% 的首席执行官相信人工智能与业务密切相关，并且随着人工智能被证明是一种具有成本效益的资源，以提高客户满意度、改善客户服务和增强产品创新的形式提供投资回报，它已成为一种广泛采用的技术在工作场所，预测甚至建议到 2035 年人工智能可以将工人的生产率提高约 40%。

兴趣和投资激增

从2014 年至 2021 年，每年投资于人工智能 (AI) 市场新业务的资金数量一直在持续增长。 2020 年约有 360 亿美元的投资流向了 AI 初创公司。仅在 2021 年上半年就超过了这一数字并上升至 380 亿美元。

随着人工智能的采用不断飙升， 经历 50%自 2017 年以来，几乎每个经济部门都在受到人工智能的影响。

根据Gartner 调查，人工智能部署在过去一年中增长了两倍，从 2018 年的 25% 跃升至 2019 年的 37%。研究解释了这背后的原因：

之所以有这么大的飞跃，是因为人工智能能力已经明显成熟，企业也更愿意落地。

每年， 数十亿美元大型科技公司花费在人工智能服务和产品上，大学正在将人工智能纳入他们的课程设计越来越多，并且政府也正在通过 AI 提高他们的能力。

预测预示着未来几年全球人工智能市场将全面扩张，到2023年将超过50万亿美元。仅今年一年，全球人工智能市场预计将产生4330亿美元的收入。

这种巨大的市场增长说明了对人工智能服务和解决方案的强劲需求以及保持领先地位的竞争。在未来几年，对于寻求最大化回报、降低成本和释放新机遇的公司而言，人工智能仍将是一种宝贵的工具。难怪大型科技公司正积极尝试主导该行业，并在一定程度上占据优势。

“建立大型语言模型对初创公司来说太昂贵了，据估计，训练类似于 GPT-3 的模型的成本为 500 万美元。而且这只是计算能力，没有考虑研发和数据收集成本。随着参数数量的增加，大型科技公司很可能会垄断大型和更通用的模型。但它不会阻止初创公司为更具体的用例构建更小的模型。例如，在 Salarship，我们构建了一个小型 NLP 模型来分析职位发布。根据职位描述，我们可以推断出该职位所需的技能/经验，并估算薪水。”

- Salarship 首席执行官 Nathan Brunner

人工智能整合的潜在影响

根据 2016 年的一项研究，人工智能可能会对就业、生产力和 GDP 产生直接和间接的积极影响。 分析组，由 Facebook 资助的一项研究。

生产或开发人工智能技术的企业和行业将产生更高的利润和就业机会，这也可能导致全新经济活动的出现。间接影响将来自于使用人工智能优化业务流程和决策以及增加知识和获取信息的行业中生产力的更广泛提高。在接下来的十年里，他们预测会有更多的边际改善（1.49-2.95 万亿美元）。

但是，少数公司主导这个行业的潜在影响是什么？

“其影响类似于任何收购竞争对手的行业。大公司可以在没有市场支配价格的情况下设定价格，而市场竞争激烈时就会发生这种情况。此外，由于没有真正的竞争来推动新功能，创新可能会放缓。”

- Industry FinTech 首席技术官 Sandy Fliderman

根据麦肯锡，一方面，自动化和人工智能可以帮助大规模组织的出现，而另一方面，允许较小的参与者甚至个人承担目前主要由大公司处理的项目工作。结果将是一个杠铃型经济，中型企业将受到影响。这可能会导致非常小和非常大的公司的出现。因此，人工智能行业的整合很可能会发生，尽管它可能会采取不同的形式。人工智能和技术的进步可能会让领跑者在竞争中脱颖而出，成为生产力水平最高的精英选手。

麦肯锡进一步表示，其他可能的结果包括竞争加剧以及所有行业的技术领先者和落后者之间的差距不断扩大。在未来五到七年内全面采用人工智能工具的公司被认为是“早期采用者”，他们很可能会从这一发展中获益匪浅。缓慢的采用者或非采用者将处于光谱的另一端，并且可能会看到一些经济衰退。

领导者很可能会在市场份额方面超越落后者，因为他们将能够逐渐获得越来越大的行业利润率。像目前在科技市场上看到的那样的结果将是“赢家通吃”的局面。

谁会赢？

大科技真的赌大AI行业希望取胜，但答案并没有那么简单。

“生成式 AI 可以改变每一个需要人类创造原创作品的行业，从游戏到广告再到法律有效地成为下一个万亿美元的行业。不仅大型科技公司会蓬勃发展，规模较小、资金雄厚的创新型初创公司也可能崛起并主导多个行业。”

- Alvin Foo，Securo 联合创始人

不同的技术子类别属于 AI 范畴，并非所有子类别都由同一家公司领导。但看来美国和中国是更激烈的竞争者，目标似乎是控制 AI 行业的某些子类别。

我们目前看到的是，由于 ChatGPT 和现有平台（如 Midjourney 和 Dall-E）的“突然”出现，大型科技公司正拼命试图掌握对行业的控制并保持其技术主导地位。通过整合 Open AI / ChatGPT 等公司的技术，大型科技公司通常可以将这项技术带给更广泛的受众，并使其更容易为主流所接受。最后一件事，即使质量不如科技初创公司，也能提出话题并使其成为主流，这是大型科技公司传统上带来的力量。例如，微软在语音克隆和为个人用户创建文本转语音方面确实占据了强势地位。基准仅表明像 Voxygen 这样的初创公司的质量可以比 Microsoft 高 3 倍。如此大和响亮并不总是意味着更好。

- Humans.ai 的 CCO Bart Veenman

回答这个问题，“大科技会主导人工智能行业吗？” WINNAI 的创始人 Eldad Postan-Koren 说：

“人工智能行业竞争激烈且发展迅速，因此很难预测哪些公司将在长期内占据主导地位。然而，一些专家认为，谷歌、亚马逊和微软等大型科技公司凭借其丰富的资源和研究能力，有能力保持其领先地位。这些公司在 AI 方面投入了大量资金，可以获得大量数据和计算能力，可以利用这些数据和计算能力来开发和改进他们的 AI 系统。”

他继续说道，再次强调新玩家加入游戏并取得成功的可能性，

“另一方面，拥有颠覆性想法和创新技术的小型初创公司也可能有机会在市场上站稳脚跟。这些公司通常比大公司更灵活、适应性更强，可能能够快速响应市场变化。此外，较小的初创公司可能能够从风险投资公司和其他投资者那里获得资金，这可以帮助他们发展和扩大业务。”

的一些预测2021 年的全球数据大约 50 家将成为独角兽的颠覆性初创公司已经成为现实，还有更多报告表明主要的颠覆者已经进入市场并与大型科技公司竞争，这可能对该行业产生重大的长期影响。

“正如 Facebook 在元宇宙中的调情所表明的那样，主要参与者不太可能跳入并主导人工智能领域。尽管大型科技公司资金雄厚，但它们的敏捷性不如专注于激光的小型初创公司。大型科技公司受惠于股东，而较小的公司有更大的自由度来承担大风险。毫无疑问，这意味着许多初创公司将失败。他们中的大多数人，甚至。然而，这也意味着最具颠覆性的技术可能来自初创公司——然后它们将被大型科技公司的主要参与者收购。”

- Modulus 首席执行官 Richard Gardner