以下是五月份在 Hackernoon 上发布的与人工智能相关的五篇最佳文章。 您将看到的五篇文章是我在其他数百篇您可能会更喜欢的超级有趣的文章中策划的。因此，请随时查看 Hackernoon 上的 AI 标签以查看类似文章并继续学习！ 如果您希望它成为月刊，请通过喜欢和评论告诉我您对这种格式的看法！就我而言，浏览所有文章并找到这五个宝石与您分享非常有趣。阅读每个人写的东西是如此的酷和鼓舞人心。我喜欢它。 5. 通过戈里什杜阿 人工智能是福还是祸？ 让我们从最有争议的文章开始前 5 名：“人工智能是福还是祸？”通过戈里什杜阿。 在这篇文章中，Gorish 对这个简单的问题给出了见解，并带来了我不想在这里剧透的非常有趣的观点。作为 Gorish 的倡导者，双方都有有趣的论点，你需要创造自己的观点。请务必保持开放的态度并阅读双方的信息！ 如果您想思考新闻中经常忽略的 AI 的进一步后果，这将是一本非常有趣的读物。 4. 通过艾伦谷物 我们能预测科技的未来吗？ 下一篇文章也是一个非常有趣的问题，在我看来，它有一个明显的答案，但深入研究这个问题仍然很有见地：我们能预测科技的未来吗？ 在本文中，Allan Grain 深入探讨了对未来和技术的预测，正如他所说，这些预测可以追溯到 “甚至到了美索不达米亚时代，人类已经尝试过预测未来，有些人甚至声称已经获得了这样做的独特能力。” 他提到了最著名的未来学家和预测，带着一点悲观的观点和一丝乐观。 对于喜欢 Ray Kurzweil 的书籍和未来学的人来说，这是一篇有趣的文章。 3. Pau Labarta Bajo 解释的机器学习中的对抗性示例 这第三篇文章由我们在本月前 5 篇文章的上一次迭代中介绍的作者撰写。 在这一次中，Pau Labarta Bajo 欺骗了一个 2700 万参数的模型，几乎没有对图像造成不可察觉的扰动。 他介绍了对抗性示例是什么，并深入研究了代码，展示了如何使用 python 中的动手示例来实现它，最后介绍了如何保护您的模型免受此类攻击。 如果您正在寻找与计算机视觉相关的应用程序来工作，这对您来说可能是一个很棒的项目。 2. David Choi 与前 NASA 机器学习工程师的对话 与前 NASA 机器学习工程师交谈。多么酷的标题！你怎么可能对这个不感兴趣？ 在本文中，David Choi 采访了具有独特背景的前 NASA 机器学习工程师 Kuba Perlin。 这是两人之间的一次很酷的讨论，对职业选择和学校、实习和工作都有很好的见解。 Kuba 目前在 Cohere 担任深度学习研究员和工程师，拥有 Google 和 NASA 的经验以及牛津大学的硕士学位。 这是一个非常独特和令人印象深刻的背景，这篇文章反映了这一点，值得一读，如果你现在暂时处于低谷，可以得到一些动力和灵感来更加努力地工作。 1. 作者：Ryan Ayers 人工智能的发展：平衡便利与伦理 最后同样重要的是，类似于我们过去的“前 5 名视频”，我最终得到了一篇与道德相关的文章。他们需要更多的知名度，是一个非常重要和有趣的主题。 在本文中，Ryan Ayers 讨论了技术进步（主要是人工智能）带来的各种道德问题。 正如瑞恩所说，我们面临着过去没有考虑太多的问题，比如某件事是否合法或是否为社会所接受。 他举的一个例子是“在工作申请表上询问某人的种族或性别可能是合法的，但使用这些信息来筛选他们是否合乎道德？” 他讨论了这些基于机器学习的算法、网络安全、安全、问责制、我们可能面临的不同挑战、道德等方面的偏见。 这是一篇很棒的文章，也是该领域任何人的必读文章。 最后一个是我最喜欢的，因为它与人工智能伦理有关。 如果您也对这个主题感兴趣，那么您绝对应该阅读这篇文章并查看 迭代，其中有两个了不起的人与我一起分享有关论文道德方面的意见和知识，我在频道上进行了介绍。在本周的迭代中，Martina 和 Lauren 讨论了他们选择的一个免费话题，并且一如既往地引人入胜。 我本周的时事通讯 我希望你喜欢这篇特别的文章。请让我知道您对这种格式的看法，以及您是否希望它成为每月一次！ 感谢您阅读到最后，下周我将看到另一篇精彩的论文！

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