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免费使用 Llama-3 的 7 种方法经过@naeomiee
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免费使用 Llama-3 的 7 种方法

经过 Naomi A.4m2024/04/26
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太長; 讀書

Llama-3 有可能彻底改变我们的工作和创作方式。使用其功能可能需要付出高昂的代价。从鲜为人知的平台到富有创意的解决方案,我将向您展示如何免费开始使用它。

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featured image - 免费使用 Llama-3 的 7 种方法
Naomi A. HackerNoon profile picture
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经过深入挖掘和搜索互联网后,我很高兴与大家分享我的发现,即如何在不花大钱的情况下充分利用 Llama-3 的强大功能!作为一个大型语言模型,Llama-3 有可能彻底改变我们的工作和创造方式,但要利用其功能可能需要付出高昂的代价。


我决心找到一种让每个人都能使用的方法,并发现了七个隐藏的宝藏,让您无需花一分钱就能挖掘 Llama-3 的潜力。从鲜为人知的平台到创造性的解决方案,我将向您展示如何免费开始使用 Llama-3。无论您是开发人员、作家,还是只是对 AI 感到好奇,请准备好在不产生任何成本的情况下解锁这项尖端技术的可能性!



  1. 元人工智能网络


    Meta A I 在全球多个国家/地区均可使用,包括澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、新西兰、尼日利亚、巴基斯坦、新加坡、南非、乌干达、赞比亚和津巴布韦。这个尖端人工智能平台可通过各种 Meta 服务(例如 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 和 Meta AI 网站)以英语访问。


    直接访问 Meta 平台是体验 Llama 完整官方功能的最佳方式。遗憾的是,作为香港用户,我没有订阅高级 VPN,因此无法展示完整的界面。

元人工智能



  1. 阿纳金人工智能

AnakinAI在其 AI 工具平台上提供 Meta Llama-3 70B 和 8B 模型,可免费使用。该平台拥有数百种其他 AI 应用程序,您也可以自己构建应用程序。


您可以使用英语和日语的 7B 和 8B 型号,如下所示。


阿纳基奈


  1. 困惑实验室

    Perplexity Labs是 Perplexity AI 的一部分,它为开发人员提供了一个用户友好的平台,用于探索和试验大型语言模型,包括 Llama 3。借助简单直观的界面,您可以轻松选择 llama-3-70b-instruct 或 llama-3-8b-instruct 模型并立即开始交互。Perplexity Labs 的一个显着优势是其慷慨的令牌限制,允许您不受限制地广泛测试 Llama 3 的功能。


    困惑实验室


    对于 llama-3–70b-instruct 模型,您每 5 秒最多可以发出 20 个请求,每分钟最多可以发出 60 个请求,每小时最多可以发出 600 个请求,令牌速率限制为每分钟 40,000 个令牌,每 10 分钟最多可以发出 160,000 个令牌。 llama-3–8b-instruct 模型具有类似的限制,令牌速率限制为每 10 秒 16,000 个令牌,每分钟 160,000 个令牌,每 10 分钟 512,000 个令牌。 Perplexity Labs 是 Perplexity AI 的一部分,Perplexity AI 是一个由 OpenAI 的 GPT 模型提供支持的搜索引擎,其令人印象深刻的功能和用户友好的界面绝对值得探索。


  2. HuggingChat HuggingChat是 HuggingFace 开发的开源界面,允许用户与大型语言模型(包括 Llama 3)互动。


    拥抱炭


    只需登录或创建一个免费帐户,选择“Meta-Llama-3–70B-Instruct”模型,然后开始对话。直观的界面使与 Llama 3 的互动变得容易,尽管免费代币数量没有明确规定。


  3. Replicate Replicate Playground允许用户无需创建帐户即可试验 Llama 3 模型。通过meta-llama-3–70bmeta-llama-3–8b访问模型。简单的界面让您可以轻松开始测试和比较 Llama 3 模型。

复制



  1. 聊天室

    Vercel Chat 提供 Llama 3 模型的免费测试,但不包括“llama-3–70b-instruct”。通过并排与两个或多个模型聊天来比较响应质量和令牌使用情况。此功能可提供有关不同模型的优势、劣势和成本效率的宝贵见解。

    聊天


  2. 在本地机器上运行 llama Chatbot


    如果您的系统具有必要的硬件功能,您可以在本地机器上设置并运行llama Chatbot。具体操作如下:

    通过遵循这些步骤,您将能够在自己的机器上运行聊天机器人,对其进行试验并探索其功能。


    借助本文概述的七种免费方法,现在任何人都可以利用这种革命性的语言模型的强大功能。从探索用户友好的平台到利用开源实现,可能性无穷无尽。无论您是想生成


注意:本文未得到上述任何平台的赞助或附属。我分享这些信息纯粹是为了让有兴趣探索 Llama 3 模型和大型语言技术的读者受益。我的目标是提供有用的资源和见解,希望您觉得这些信息有用!