Tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có tác động rất lớn đến ngành chăm sóc sức khỏe. Từ việc cải thiện kết quả của bệnh nhân đến tăng cường nghiên cứu y tế và thậm chí hợp lý hóa các hoạt động chăm sóc sức khỏe, tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe là rất lớn. Các công cụ do AI cung cấp cũng giúp các bác sĩ phát hiện bệnh sớm và phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân. Do đó, nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe đang đầu tư mạnh vào AI.

Theo nhân viên thống kê , tính đến năm 2021, khoảng 1/5 tổ chức chăm sóc sức khỏe được khảo sát đang ở giai đoạn đầu áp dụng AI. Người ta cũng thấy rằng loại phần mềm AI phổ biến nhất đang được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe có liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tích hợp dữ liệu chăm sóc sức khỏe.

Điều đó đang được nói, nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với những thách thức lớn khi tích hợp AI liền mạch, chẳng hạn như quyền riêng tư dữ liệu và tích hợp với các hệ thống cũ. Để giải quyết những thách thức này, họ phải hợp tác với các nhà phát triển AI, những người có thể giúp họ điều hướng thành công các vấn đề chăm sóc sức khỏe trong thế giới thực.

Người ta dự đoán rằng 5 đến 10 năm sắp tới sẽ rất quan trọng đối với việc mở rộng AI trong ngành chăm sóc sức khỏe. Do đó, các tổ chức chăm sóc sức khỏe tiến bộ cần cộng tác với các nhà phát triển AI để tận dụng tối đa công nghệ này và mang lại kết quả vượt trội cho bệnh nhân.

Hiểu về AI trong chăm sóc sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng để trở thành một lực lượng biến đổi trong chăm sóc sức khỏe.

Về cơ bản, AI trong chăm sóc sức khỏe là một thuật ngữ chung được sử dụng để xác định ứng dụng của thuật toán ML cùng với nhiều công nghệ nhận thức khác. Nói cách khác, AI là khi một cỗ máy bắt chước nhận thức của con người và có khả năng học hỏi, sáng suốt và đưa ra quyết định sáng suốt.

AI trong chăm sóc sức khỏe giúp đánh giá và dự đoán kết quả của bệnh nhân dựa trên dữ liệu y tế trong quá khứ được thu thập thông qua hồ sơ sức khỏe điện tử.

Dưới đây là một số ứng dụng đáng chú ý nhất của AI trong chăm sóc sức khỏe.

• Hình ảnh y tế: Các thuật toán AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế phân tích hình ảnh y tế, chẳng hạn như chụp X-quang và chụp cộng hưởng từ, để tìm ra các dấu hiệu của bệnh. Điều này có thể giúp họ chẩn đoán chính xác hơn và phát triển các kế hoạch điều trị hiệu quả hơn.
• Y học cá nhân hóa: AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân dựa trên lịch sử y tế, di truyền và lối sống của cá nhân họ. Điều này có thể dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
• Khám phá thuốc: AI có thể giúp các nhà nghiên cứu xác định các loại thuốc và phương pháp điều trị bệnh mới bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và dự đoán cách các hợp chất khác nhau sẽ tương tác với cơ thể con người.
• Trợ lý ảo: Các trợ lý ảo do AI cung cấp, chẳng hạn như chatbot, có thể giúp bệnh nhân lên lịch hẹn, hỏi các câu hỏi y tế cơ bản và nhận thông tin về sức khỏe của họ mà không bị chậm trễ nhiều.
• Phân tích dự đoán: AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế dự đoán bệnh nhân nào có nguy cơ mắc một số bệnh, chẳng hạn như bệnh tiểu đường hoặc bệnh tim và can thiệp sớm để ngăn ngừa hoặc điều trị bệnh.

Nhìn chung, việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế chăm sóc bệnh nhân tốt hơn, cải thiện nghiên cứu y tế và hợp lý hóa các hoạt động chăm sóc sức khỏe.

Tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI

Sự hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI là rất quan trọng để cải thiện kết quả của bệnh nhân, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Bằng cách cộng tác với các nhà phát triển AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tiếp cận công nghệ tiên tiến và các công cụ phân tích dữ liệu có thể giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Ngoài ra, các nhà phát triển AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xác định các lỗ hổng trong việc thu thập dữ liệu và phát triển các công cụ để thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ hơn. Điều này sẽ đảm bảo dữ liệu chất lượng giúp chẩn đoán chính xác.

Sự hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI cũng có thể dẫn đến sự phát triển của các công nghệ và phương pháp tiếp cận chăm sóc sức khỏe mới và sáng tạo. Bằng cách làm việc cùng nhau, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà phát triển AI có thể xác định các nhu cầu chưa được đáp ứng và phát triển các giải pháp để giải quyết chúng.

Tại Algoscale, chúng tôi có thể giúp bạn cộng tác với các nhà phát triển AI chuyên nghiệp, những người có thể xây dựng phần mềm AI phức tạp nhưng cực kỳ phức tạp cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Là người dẫn đầu Công ty trí tuệ nhân tạo , chúng tôi đã phát triển một số phần mềm chuyên dụng để giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hợp lý hóa các quy trình y tế của họ cũng như nâng cao kết quả của bệnh nhân.

Đây là cách Algoscale đã giúp khách hàng của mình trong ngành chăm sóc sức khỏe.

Nghiên cứu điển hình: Giải pháp phân tích dựa trên ML cho nền tảng chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe

Trong một lĩnh vực được quản lý chặt chẽ như chăm sóc sức khỏe, tính minh bạch trong chuỗi cung ứng là vô cùng quan trọng. Thời gian đặt hàng dài và sản phẩm luân chuyển chậm có thể gây ra tình trạng thiếu khả năng hiển thị trong chuỗi cung ứng, dẫn đến tình trạng thiếu hàng. Nó cũng có thể làm tăng chi tiêu không cần thiết liên quan đến số lượng hàng tồn kho sai. Để giải quyết vấn đề này, Algoscale đã phát triển một giải pháp tạo ra thông tin kinh doanh thông minh từ dữ liệu được phân tán trong toàn tổ chức. Chúng tôi đã phát triển một nền tảng tích hợp dựa trên ML cho Phân tích chi tiêu nâng cao, cung cấp cho khách hàng khả năng hiển thị đầy đủ về quy trình chi tiêu và thu thập thông tin chi tiết để chuẩn hóa quy trình kinh doanh y tế của họ.

Đọc để biết thêm .

Nghiên cứu điển hình: Tối ưu hóa chi phí cho chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe với phân tích dự đoán

Business Intelligence rất quan trọng trong chuỗi cung ứng chăm sóc sức khỏe. Nếu không có nó, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể phải đối mặt với chi phí gia tăng, kết quả bệnh nhân không đạt tiêu chuẩn và mất cơ hội kinh doanh. Với suy nghĩ này, Algoscale đã giúp khách hàng của mình, nhà cung cấp nền tảng mua hàng SaaS dựa trên đám mây, mang lại sự minh bạch hơn cho chuỗi cung ứng của mình . Chúng tôi đã xây dựng một cơ sở dữ liệu toàn cầu để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và chuẩn hóa nó trên tất cả các khu vực. Chúng tôi đã thu thập thông tin về danh mục sản phẩm từ tất cả các ngành thiết bị chăm sóc sức khỏe hàng đầu bằng cách thu thập thông tin từ các nguồn.

Tất cả dữ liệu này đã được sử dụng để làm phong phú thêm cơ sở dữ liệu. Các nhà phát triển của chúng tôi cũng đã xây dựng một nền tảng Thương mại điện tử chăm sóc sức khỏe toàn diện cho thị trường chăm sóc sức khỏe Ấn Độ. Nền tảng này bao gồm một công cụ đề xuất dựa trên trí tuệ nhân tạo đã nghiên cứu lịch sử trong quá khứ để đưa ra các đề xuất và đơn giản hóa hơn nữa việc bổ sung hàng tồn kho cho khách hàng. Giải pháp của chúng tôi đã giúp khách hàng khám phá các cơ hội mới để tiết kiệm và tạo doanh thu mới. Nó giúp ông kiểm tra chi tiêu và phân tích chuỗi cung ứng với mạng lưới sản phẩm và nhà cung cấp rộng lớn.

Đọc để biết thêm .

Những thách thức của AI trong chăm sóc sức khỏe

AI trong chăm sóc sức khỏe chắc chắn có nhiều lợi ích. Tuy nhiên, cũng có một vài thách thức phải được giải quyết.

Từ quan điểm của các tổ chức chăm sóc sức khỏe, những thách thức cấp bách nhất như sau:

• Chất lượng dữ liệu

Chất lượng dữ liệu là một thách thức hàng đầu trong việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe. Các hệ thống AI dựa vào lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo và nâng cao độ chính xác của chúng. Do đó, dữ liệu do các hệ thống này cung cấp phải đầy đủ, chính xác và đáng tin cậy. Dữ liệu kém chất lượng có thể dẫn đến các dự đoán và chẩn đoán sai.

• Quyền riêng tư và bảo mật

Việc sử dụng thông tin sức khỏe cá nhân gây lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật. Các hệ thống AI phải được thiết kế để bảo vệ dữ liệu của bệnh nhân, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và ngăn chặn truy cập trái phép.

• cân nhắc về đạo đức

Có những cân nhắc về đạo đức khi phát triển và triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm các vấn đề xung quanh sự thiên vị, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Các mô hình AI phải được phát triển theo cách công bằng, không thiên vị và có tính đến tác động tiềm ẩn đối với bệnh nhân.

• Thông qua và chấp nhận

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể do dự trong việc áp dụng các công nghệ AI mới, đặc biệt nếu họ không quen thuộc với chúng. Có thể mất thời gian để đạt được sự chấp nhận và tin tưởng vào các hệ thống AI.

• Tích hợp với các hệ thống hiện có

Việc tích hợp các hệ thống AI với các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện tại có thể là một thách thức, đặc biệt nếu các hệ thống đó đã lỗi thời hoặc không được thiết kế để có khả năng tương tác. AI phải có khả năng hoạt động trơn tru với các hệ thống hiện có để có hiệu quả.

Để phát huy hết tiềm năng của mình trong ngành chăm sóc sức khỏe, các nhà phát triển AI có thể giúp vượt qua những rào cản khó khăn nhất đối với việc áp dụng. Chẳng hạn, các nhà phát triển AI có thể cải thiện và tăng cường tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ đào tạo AI, điều này có khả năng tăng khả năng áp dụng AI trong tương lai.

Tương tự, sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà phát triển AI và các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể đảm bảo chất lượng dữ liệu cao nhất. Các nhà phát triển AI có thể triển khai quản trị dữ liệu để tuân thủ các quy tắc ứng xử hợp pháp và đạo đức, đồng thời đảm bảo các thông lệ tốt cho việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân.

Cuối cùng, các nhà phát triển cũng có thể hợp lý hóa quá trình tích hợp AI với các hệ thống cũ, đảm bảo khả năng tương tác hoàn chỉnh.

Làm cách nào Algoscale có thể cộng tác với các Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để áp dụng các Giải pháp chăm sóc sức khỏe do AI cung cấp?

Tại Algoscale, chúng tôi có thể giúp bạn mở rộng quy mô nhóm CNTT của mình và làm việc với các nhà phát triển được chứng nhận, những người thông thạo tất cả các công nghệ AI. chuyên ngành của chúng tôi dịch vụ nâng cao nhân viên có thể đáp ứng nhu cầu của tổ chức của bạn theo những cách độc đáo. Cho dù đó là một dự án ngắn hạn hay dài hạn, các nhà phát triển AI của chúng tôi có thể giúp bạn vận hành các hoạt động CNTT của mình một cách trơn tru, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Chúng tôi tuân theo một quy trình sàng lọc nghiêm ngặt để đánh giá cẩn thận từng chuyên gia theo các hạng mục như lý luận toán học, trình độ kỹ thuật và kỹ năng mềm. Với các dịch vụ của chúng tôi, tổ chức của bạn có thể giảm chi phí và cải thiện năng suất trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn chất lượng. Hãy liên lạc với các đại diện của chúng tôi ngay hôm nay để lên lịch tư vấn miễn phí.