Tại sao sự đa dạng lại quan trọng trong chăm sóc sức khỏe - Và công nghệ có thể trợ giúp như thế nào

Chăm sóc sức khỏe tác động đến mọi người. Khi đó, điều hợp lý là lực lượng lao động trong ngành này phản ánh sự đa dạng của bệnh nhân. Thật không may, sự đa dạng trong chăm sóc sức khỏe còn một chặng đường dài phía trước.

Các thực hành đa dạng, công bằng và hòa nhập (DEI) rất quan trọng trong mọi lĩnh vực. Tuy nhiên, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tác động của việc đưa vào này - hoặc thiếu nó - có tác động lớn hơn hầu hết.

Tầm quan trọng của sự đa dạng trong chăm sóc sức khỏe

Theo Hiệp hội các trường Cao đẳng Y tế Hoa Kỳ (AAMC), 48,8% tổng số bác sĩ nội trú thì màu trắng. Chỉ 8,1% là người gốc Tây Ban Nha và 6,1% là người da đen. Điều đó không phản ánh đặc điểm nhân khẩu học của lực lượng lao động nói chung, càng không phản ánh sự đa dạng của bệnh nhân của các chuyên gia này.

Tuy nhiên, việc cải thiện những con số đó không chỉ mang lại cơ hội nghề nghiệp bình đẳng cho những người thuộc các hoàn cảnh khác nhau. Ngành chăm sóc sức khỏe cần sự đa dạng vì những thành kiến lâu đời và những ảnh hưởng kéo dài của sự phân biệt đối xử trong lịch sử đã dẫn đến các tiêu chuẩn chăm sóc không đồng đều.

Hệ thống y tế có xu hướng chẩn đoán thấp bệnh nhân da đen , làm chậm quá trình điều trị và ít có khả năng giới thiệu họ đến các dịch vụ chuyên khoa. Sự chênh lệch tương tự nảy sinh với các nhóm nhân khẩu học khác do những khoảng cách kiến thức tương tự và xu hướng xuất phát từ sự thiên vị và phân biệt đối xử trong suốt lịch sử.

Một lực lượng lao động đa dạng hơn cuối cùng có thể chấm dứt những xu hướng này. Các bác sĩ da đen và nữ ít có khả năng thể hiện những thành kiến ngầm giống nhau đối với bệnh nhân da đen và nữ như các bác sĩ nam da trắng.

Công nghệ có thể cải thiện sự đa dạng trong chăm sóc sức khỏe như thế nào

Con đường hướng tới lực lượng lao động chăm sóc sức khỏe đa dạng hơn không phải là con đường dễ dàng, nhưng công nghệ có thể giúp ích. Dưới đây là một số cách các tổ chức y tế có thể sử dụng công nghệ mới để thúc đẩy thực hành DEI tốt hơn.

Xóa bỏ định kiến và rào cản trong tuyển dụng

Sự đa dạng trong chăm sóc sức khỏe bắt đầu bằng việc tuyển dụng toàn diện hơn. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tăng sự đa dạng trong tuyển dụng theo nhiều cách.

Đầu tiên, AI có thể phân tích sơ yếu lý lịch của ứng viên để làm nổi bật những ứng viên lý tưởng mà không xem xét các yếu tố như tên hoặc giới tính, những yếu tố có thể gây ra những thành kiến bẩm sinh của con người. Nó thậm chí có thể quét các trang web việc làm để tìm những chuyên gia chưa ứng tuyển nhưng có tiềm năng. Bằng cách đó, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể tiếp cận nguồn nhân tài rộng hơn, đa dạng hơn so với các quy trình thủ công.

AI cũng có thể thúc đẩy sự đa dạng bằng cách xem xét các bằng cấp truyền thống. Những người thuộc các nhóm bị phân biệt đối xử trong lịch sử có thể thiếu trình độ học vấn hoặc kinh nghiệm giống như những người khác, khiến họ không lọt vào mắt xanh của các nhà tuyển dụng. Các thuật toán tuyển dụng AI có thể xem xét nhiều yếu tố hơn, tìm kiếm tiềm năng hơn là kinh nghiệm để cho phép tuyển dụng toàn diện hơn.

Kích hoạt cộng tác từ xa

Công nghệ cũng có thể thúc đẩy sự đa dạng bằng cách giúp làm việc dễ dàng hơn với mọi người từ các khu vực khác nhau. Nền tảng Telehealth, thiết bị Internet of Things (IoT) và những cải tiến tương tự cho phép các chuyên gia y tế cộng tác bất chấp khoảng cách vật lý. Kết quả là, các bệnh viện có thể có được lực lượng lao động toàn cầu mà không cần phải di chuyển ai.

Nhiều tổ chức thiếu sự đa dạng vì nguồn nhân tài địa phương của họ không đa dạng. Nếu mọi người từ các thành phố, tiểu bang hoặc thậm chí quốc gia khác có thể làm việc cho các công ty này, điều đó sẽ xóa bỏ rào cản đó. Tương tự, việc chuyển sang làm việc từ xa và kết hợp này cũng mở rộng các lựa chọn việc làm cho các nhóm ít được đại diện.

Không phải mọi công việc trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đều có thể thực hiện từ xa. Vẫn, 45% chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể thực hiện ít nhất một số công việc của họ từ xa, chỉ thấp hơn một chút so với mức trung bình cho tất cả các công việc. Khi những đổi mới như robot phẫu thuật điều khiển từ xa trở nên phổ biến hơn, công việc từ xa cũng sẽ trở nên khả thi hơn.

Cá nhân hóa chương trình đào tạo

Các tổ chức chăm sóc sức khỏe cũng phải suy nghĩ lại về việc đào tạo và đào tạo để tăng cường sự đa dạng. Công nghệ có thể hỗ trợ bằng cách điều chỉnh các chương trình phát triển nghề nghiệp phù hợp với nhu cầu riêng của mỗi người lao động.

Tuyển dụng đa dạng có nghĩa là chấp nhận một số nhân viên không có cùng mức độ kinh nghiệm, do những rào cản lịch sử. Ví dụ, chỉ 13% lãnh đạo X quang là phụ nữ, tạo ra một chu kỳ trong đó các bệnh viện đề bạt hoặc thuê thêm nam giới vì kinh nghiệm lãnh đạo của họ. Câu trả lời cho vấn đề này là nâng cao kiến thức chuyên môn từ bên trong và đào tạo cá nhân hóa sẽ giúp thực hiện được điều đó.

AI có thể cơ cấu lại các chương trình đào tạo để phù hợp hơn với trình độ học vấn, kỹ năng và kinh nghiệm của nhân viên. Các công cụ tương tự có thể điều chỉnh các nguồn lực phát triển nghề nghiệp khi nhân viên đạt được các kỹ năng mới. Việc cá nhân hóa này cho phép học tập nhanh hơn, giúp phụ nữ và người thiểu số đạt được kiến thức chuyên môn cần thiết trong thời gian ngắn hơn.

Trao quyền phản hồi của nhân viên

Thúc đẩy sự đa dạng cũng có nghĩa là tạo ra những nơi làm việc công bằng và bình đẳng để nhân viên thuộc các nền tảng khác nhau cảm thấy an toàn và được tôn trọng. Công nghệ tạo điều kiện cho sự công bằng này bằng cách giúp các chuyên gia y tế dễ dàng bày tỏ ý kiến của mình hơn.

Nền tảng đám mây cung cấp các công cụ lý tưởng để thu thập và phân tích phản hồi của nhân viên. Nhân viên có thể thoải mái điền vào biểu mẫu trong khi vẫn ẩn danh, loại bỏ nỗi lo sợ về hậu quả nếu trung thực. Về mặt quản lý, các công cụ này có thể tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu này để các nhà lãnh đạo hiểu rõ hơn.

Khi nhiều công nhân bày tỏ quan điểm của mình hơn và cấp quản lý có thể nhìn thấy chúng rõ ràng hơn thì sẽ dễ dàng hơn để biết tổ chức phải thay đổi như thế nào. Nhiều hơn một nửa số nhân viên người vừa rời bỏ một vị trí gần đây cho rằng lý do là cảm thấy không được tôn trọng. Thúc đẩy giao tiếp nhiều hơn thông qua công nghệ sẽ giúp loại bỏ những cảm xúc đó và cho nhân viên thấy rằng lãnh đạo của họ quan tâm đến họ.

Theo dõi các mục tiêu về sự đa dạng và hòa nhập

Sau khi thực hiện các thay đổi do nhân viên đề xuất, bệnh viện có thể theo dõi tác động của chúng bằng phân tích dữ liệu. Giám sát liên tục là điều cần thiết cho các sáng kiến DEI hiệu quả , vì nó cho thấy những thay đổi này có tác động như thế nào.

Các giải pháp đám mây có thể kết hợp dữ liệu từ nhiều quy trình công việc và phản hồi của nhân viên để cung cấp một quan điểm duy nhất cho DEI của toàn bộ tổ chức. AI có thể tiến xa hơn và tìm hiểu thông tin này để rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động. Các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe sẽ dễ dàng hơn trong việc xem những thay đổi nào có hiệu quả và những điều chỉnh nào là cần thiết.

Theo thời gian, phân tích dự đoán có thể đánh giá tính hiệu quả của những thay đổi tiềm năng để đưa ra quyết định tốt hơn. Kết quả là các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện DEI của họ với ít thử nghiệm và sai sót hơn. Khi họ trở thành nơi làm việc công bằng hơn, họ cũng sẽ thu hút được nhiều nhân tài đa dạng hơn.

Công nghệ mới có thể là cánh cửa dẫn đến việc chăm sóc sức khỏe tốt hơn DEI

Sẽ mất thời gian để ngành chăm sóc sức khỏe thúc đẩy sự đa dạng mà nó cần. Con đường đó có thể dài và đầy thử thách nhưng sẽ khó khăn hơn rất nhiều nếu không có công nghệ hiện đại. AI, điện toán đám mây, IoT và những đổi mới tương tự mở đường cho các chương trình DEI hiệu quả hơn.

Những thay đổi này có lợi ở mọi nơi, nhưng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, chúng cứu được mạng sống. Khi các tổ chức chăm sóc sức khỏe áp dụng công nghệ này, họ sẽ trở nên đa dạng và toàn diện hơn trong thời gian ngắn hơn và ít gặp khó khăn hơn. Kết quả là chất lượng chăm sóc cho tất cả các nhóm người sẽ tăng lên.