paint-brush
Giám đốc sản phẩm, nhà thiết kế và nhà phát triển: Tương lai của họ sẽ như thế nào trong một thế giới tràn ngập AI?từ tác giả@kamilaselig
3,973 lượt đọc
3,973 lượt đọc

Giám đốc sản phẩm, nhà thiết kế và nhà phát triển: Tương lai của họ sẽ như thế nào trong một thế giới tràn ngập AI?

từ tác giả Kamila Selig6m2024/01/26
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Những dự đoán về tương lai của việc làm công nghệ và các xu hướng vĩ mô sẽ tác động đến trải nghiệm chung của chúng ta
featured image - Giám đốc sản phẩm, nhà thiết kế và nhà phát triển: Tương lai của họ sẽ như thế nào trong một thế giới tràn ngập AI?
Kamila Selig HackerNoon profile picture
0-item

Rõ ràng là không có nhóm công việc nào biến mất chỉ sau một đêm; thay đổi cần có thời gian. Nhưng nhìn về phía trước giúp định hướng năng lượng của mọi người và lèo lái sự nghiệp khỏi tình trạng u ám và u ám do suy giảm việc làm.

Đọc báo cáo tác động công việc của AI có thể khiến bạn chóng mặt:




  • 40% lực lượng lao động toàn cầu - 1,4 tỷ người - sẽ cần đào tạo lại kỹ năng. ( nghiên cứu của IBM )


Với tư cách là người quản lý sản phẩm, tôi tự nhiên đặt câu hỏi liệu có tương lai cho sự nghiệp của tôi trong thế giới hậu AI hay không.


Những con số này nghe có vẻ tệ đến mức khiến bạn phải bỏ cuộc và nói "Chà, tôi đoán là tôi sẽ bỏ cuộc, nhìn sang hướng khác và xem điều gì sẽ xảy ra". Nhưng toàn bộ yêu cầu của tôi đó là:


  • xu hướng đột phá có thể nhìn thấy trước nếu bạn nhìn đúng hướng và có thể sàng lọc một số tiếng ồn,


  • đạt được trình độ chuyên môn vận hành trong bất kỳ công nghệ mới nổi nào là tương đối đơn giản.


Có những công việc có thể, trong vòng vài năm tới, sẽ bị thay thế gần như hoàn toàn (tôi đặt cược vào việc hỗ trợ khách hàng tuyến đầu), và sau đó có những công việc sẽ trải qua chu kỳ bùng nổ.


Đối với những người đó, thị trường truyền thống sẽ không thể cung cấp đủ nguồn cung và chúng ta sẽ thấy việc đổi thương hiệu bằng các tiêu chuẩn tương tự như chúng ta đã làm với các chương trình đào tạo về mã hóa trong 10-15 năm qua.


Hầu hết chúng ta trong lĩnh vực công nghệ có thể sẽ rơi vào khoảng giữa: ngay cả khi những thay đổi diễn ra nhanh chóng, chúng ta có quyền lựa chọn và sự thoải mái trong việc lặp lại các kỹ năng (và cơ hội) mới thay vì cần một sự chuyển hướng hoàn toàn.

Nhà thiết kế, nhà phát triển và PM: AI sẽ tiêu diệt một số và tạo ra một số

Đến năm 2027 ( diễn đàn Kinh tế Thế giới ):

  • Nhu cầu về nhà thiết kế sẽ tăng lên một chút;


  • Tùy thuộc vào loại nhà phát triển, công việc có thể tăng tới 25% (nhà phát triển blockchain là một trong những người dẫn đầu nhóm!)


  • Khoảng ~10% công việc PM sẽ bị loại bỏ và khoảng ~10% sẽ được thêm vào, vì vậy sẽ bằng không. Quản lý sản phẩm thực chất là một trong những nhu cầu nhân tài AI hàng đầu . Nhưng trải nghiệm của một AI PM so với một PM ngẫu nhiên không thể thay thế được, vì vậy lợi thế chính là càng gần với công nghệ đang phát triển (cho dù đó là AI hay loại khác) càng tốt.


Để biết các vai trò khác, hãy xem trang 30 trong: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf


Xu hướng vĩ mô sẽ ảnh hưởng đến trải nghiệm cá nhân của chúng ta: Sự tạm dừng của Engel & Nghịch lý của Solow

Sẽ không chỉ có những cơ hội việc làm quyết định cách chúng ta trải nghiệm sự tiến bộ, sự phù hợp của bản thân và sự nghiệp trong một hoặc hai thập kỷ tới; nó cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các xu hướng vĩ mô.

Tác động trung hạn nói chung có thể là tồi tệ, nhưng hy vọng rằng chúng ta sẽ sống để chứng kiến sự thay đổi: Sự tạm dừng của Engels

Engels' Pause mô tả cuộc cách mạng công nghiệp ở Anh vào đầu những năm 1800 khi tiền lương của tầng lớp lao động trì trệ trong khi GDP tăng trưởng nhanh chóng. Có một số giả thuyết, điểm mấu chốt là chủ sở hữu và nhà đầu tư của các doanh nghiệp đang bùng nổ đã bỏ túi lợi nhuận và giữ mức lương tương đối ổn định.


Nếu nó nghe có vẻ quen thuộc - Carl Benedikt Frey lập luận rằng các nền kinh tế tiên tiến hiện đang ở trong một thời kỳ mới, “Cách mạng máy tính sau năm 1980” Engels tạm dừng.


Ông giải thích rằng các công nghệ thay thế lao động sớm có xu hướng làm giảm tiền lương; Một khi các công nghệ tăng cường lao động phức tạp hơn xuất hiện, tiền lương và nhu cầu về nhân tài có xu hướng tăng lên:


“Nếu công nghệ thay thế lao động trong các công việc hiện tại, tiền lương và phần thu nhập quốc dân dành cho lao động có thể giảm. Ngược lại, nếu thay đổi công nghệ làm tăng thêm lao động, nó sẽ khiến người lao động làm việc hiệu quả hơn trong các công việc hiện tại hoặc tạo ra các hoạt động sử dụng nhiều lao động hoàn toàn mới từ đó làm tăng nhu cầu về lao động.


(…) Tỷ trọng vốn trong thu nhập ngày càng tăng có nghĩa là lợi nhuận từ tiến bộ công nghệ được phân bổ rất không đồng đều: lợi nhuận doanh nghiệp bị các nhà công nghiệp chiếm giữ, những người tái đầu tư chúng vào các nhà máy và máy móc.”


Đây là một dấu hiệu lạc quan! Và phù hợp với những gì doanh nghiệp mong đợi:


87% giám đốc điều hành được khảo sát tin rằng nhân viên có nhiều khả năng được tăng cường hơn là bị thay thế bởi AI. IBM


Từ OWF :


“Khi một số chuyên gia xem xét các nhiệm vụ hiện tại của nhân viên sẽ bị ảnh hưởng như thế nào bởi AI và tự động hóa, họ chia công việc thành ba loại: giao dịch, quan hệ và liên quan đến chuyên môn. Phần lớn công việc giao dịch của chúng tôi sẽ được thay thế bằng sự kết hợp giữa tự động hóa quy trình bằng robot, học máy và AI tổng hợp, trong khi công việc đòi hỏi chuyên môn sâu hoặc sự hợp tác của con người sẽ ngày càng được tăng cường.”


Chờ đợi những dấu hiệu ngay lập tức của cuộc cách mạng AI có thể là một điều tạm thời: Nghịch lý của Solow và Đường cong J năng suất

Nghịch lý Solow và Đường cong năng suất J của Erik Brynjolffsen nói về một hiện tượng tương tự: rằng khi chúng ta (cũng như trong các nền kinh tế, công ty, CEO và nhà đầu tư) đổ tiền vào một công nghệ “đột phá”, tác động của nó dường như không xuất hiện trong một thời gian:


Một câu hỏi tương tự đã được đặt ra vào năm 1987, khi nhà kinh tế học Robert Solow quan sát thấy sự không liên quan giữa thời đại máy tính đang phát triển và mức tăng năng suất dự kiến - một quan sát mà ngày nay được gọi là “nghịch lý Solow”.


Các doanh nghiệp và chính phủ đổ tiền vào cơ sở hạ tầng CNTT, nhưng rõ ràng là không có bước nhảy vọt về năng suất như mong đợi. Nghịch lý này khiến nhiều người băn khoăn liệu vấn đề không nằm ở năng lực của công nghệ mà nằm ở cách thức triển khai nó. ( OWF )


Erik Brynjolffsen giải thích tại sao điều đó có thể xảy ra:


Các công nghệ có mục đích chung cho phép và yêu cầu đầu tư bổ sung đáng kể, bao gồm cả việc đồng sáng chế các quy trình, sản phẩm, mô hình kinh doanh và vốn nhân lực mới. Những khoản đầu tư bổ sung này thường vô hình và được đo lường kém trong tài khoản quốc gia, ngay cả khi chúng tạo ra tài sản có giá trị cho công ty.


Anh ta đưa ra một ví dụ về động cơ hơi nước được thay thế bằng động cơ điện và tại sao phải mất một thời gian các hiệu ứng mang tính cách mạng của động cơ điện mới thành hiện thực: thế hệ quản lý nhà máy đầu tiên đã loại bỏ động cơ hơi nước - ra khỏi một nhà máy được xây dựng và tổ chức đặc biệt xung quanh những hạn chế của động cơ hơi nước - và rơi xuống vực thẳm. động cơ điện vào đúng vị trí của nó.


Mãi cho đến khi làn sóng các nhà quản lý mới thiết kế lại hệ thống và quy trình làm việc phù hợp với khả năng chi trả của động cơ điện thì người ta mới có thể nhìn thấy sự đổi mới và năng suất như mong đợi.

Không ai nên tin tưởng vào người sử dụng lao động là động lực thúc đẩy việc tái đào tạo kỹ năng hiệu quả

Người ta có thể nói “Được rồi, vậy nếu AI quan trọng đến vậy và không có đủ nhân tài để thuê thì chắc chắn các công ty sẽ đầu tư tiền để đào tạo con người”. Và chắc chắn, họ sẽ làm được; có rất nhiều số liệu thống kê xác nhận điều đó.


Nhưng đã có sự chênh lệch đáng kể và ngày càng tăng giữa những gì các công ty có thể cung cấp (và nhanh như thế nào) với những gì mọi người cần cho công việc của họ - chưa nói đến những gì nhân viên sẽ cần để cạnh tranh trên thị trường việc làm so với chỉ tốt hơn một chút so với hiện tại của họ, công việc được xác định trong phạm vi hẹp. Từ OWF :


Được rồi, vậy bí quyết để có thể nổi ở đây là gì?

Ở cấp độ cá nhân, có sự mất kết nối đáng nản lòng giữa:

  • Những lời hứa mơ hồ về những gì AI được cho là có thể làm hoặc nó sẽ cách mạng hóa công việc của chúng ta như thế nào so với những gì các sản phẩm hiện có có thể làm trong thực tế hiện nay;


  • giữa nhu cầu về nhân tài AI đang tìm kiếm và thị trường cung ứng ở đâu (tức là vị trí của chúng tôi, các nhân viên) ngày nay.


Nhưng cả hai xu hướng này đều đang chuyển động; điều quan trọng là trở thành một trong những phần tiến lên chứ không ở lại phía sau. Thuốc giải độc là sử dụng thứ gì đó, xây dựng thứ gì đó và học thứ gì đó (mà tôi sẽ đề cập trong bài viết tiếp theo) cho đến khi, chắc chắn, mỗi chúng ta bắt đầu nhận thấy những ứng dụng và cơ hội thực sự mang lại sự tiến bộ:


Tái bút. Nếu bạn thích bài đăng này - bạn có thể muốn tương lai của tôi diễn ra tại hypegeist.substack.com , nơi tôi viết những quan điểm thực dụng về công nghệ đột phá và các cơ hội của nó, cùng với một số nghiên cứu sâu về dữ liệu và thông tin chi tiết về thị trường.


Cũng được xuất bản ở đây