Nếu bạn đang học cách viết mã, hãy xem 39 khóa học lập trình này👨‍💻👩‍💻

Kỹ năng viết mã đang có nhu cầu cao trong các ngành công nghiệp trong thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ ngày nay. Viết mã là nền tảng để thành công trong nhiều lĩnh vực, cho dù bạn muốn trở thành nhà phát triển web , nhà khoa học dữ liệu hay kỹ sư AI.

Bộ sưu tập này nhằm mục đích giúp bạn điều hướng thế giới tài nguyên học tập công nghệ. Tôi đã biên soạn một danh sách đầy đủ để đảm bảo rằng sinh viên có quyền truy cập vào các tài nguyên có liên quan, từ các khóa học giới thiệu cơ bản đến các chuyên ngành nâng cao hơn.

Tôi đã cung cấp các mô tả ngắn gọn để bạn có cái nhìn tổng quan nhanh về từng mục cũng như các liên kết trực tiếp để bạn truy cập dễ dàng hơn. Hy vọng rằng những điều này sẽ dẫn bạn đến nhiều cơ hội nghề nghiệp thú vị trên con đường thành công.

📚 Đại học Harvard

1. Nhập môn Khoa học Máy tính

Giới thiệu về các doanh nghiệp trí tuệ về khoa học máy tính và nghệ thuật lập trình.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

2. Lập trình với Python

Tìm hiểu cách đọc và viết mã cũng như cách kiểm tra và gỡ lỗi mã.

Được thiết kế dành cho sinh viên có hoặc không có kinh nghiệm lập trình trước đó muốn học Python.

👉 https://cs50.harvard.edu/python/2022/

3. Lập trình web với Python và JavaScript

Khóa học này đi sâu hơn vào việc thiết kế và triển khai các ứng dụng web bằng Python, JavaScript và SQL bằng cách sử dụng các khung như Django, React và Bootstrap.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

4. Phát triển ứng dụng di động với React Native

Tìm hiểu về cách phát triển ứng dụng di động với React Native, một framework phổ biến được Facebook duy trì, cho phép các ứng dụng gốc đa nền tảng sử dụng JavaScript mà không cần Java hoặc Swift.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-mobile-app-development-react-native

5. Giới thiệu về phát triển trò chơi

Tìm hiểu về sự phát triển của trò chơi tương tác 2D và 3D trong khóa học thực hành này khi bạn khám phá thiết kế của các trò chơi như Super Mario Bros., Pokémon, Angry Birds, v.v.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-game-development

6. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python

Tìm hiểu cách sử dụng máy học bằng Python trong khóa học giới thiệu về trí tuệ nhân tạo này.

👉 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

📚 IBM

7. Khái niệm cơ bản về lập trình R cho khoa học dữ liệu

Khóa học này giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ R và bao gồm các cấu trúc dữ liệu phổ biến, kỹ thuật lập trình và cách thao tác dữ liệu, tất cả đều có sự trợ giúp của ngôn ngữ lập trình R.

👉 https://www.edx.org/course/r-programming-basics-for-data-science

8. Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu cho mọi người

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Phân tích dữ liệu và hiểu biết về hệ sinh thái dữ liệu, quy trình và vòng đời của phân tích dữ liệu, cơ hội nghề nghiệp và các lộ trình học tập khác nhau mà bạn có thể thực hiện để trở thành Nhà phân tích dữ liệu.

👉 https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

9. AI cho mọi người: Nắm vững những điều cơ bản

Tìm hiểu Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì bằng cách hiểu các ứng dụng và khái niệm chính của nó, bao gồm học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh.

👉 https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-for-everyone

10. Khái niệm cơ bản về an ninh mạng

Khóa học này cung cấp cho bạn nền tảng cần thiết để hiểu những điều cơ bản về An ninh mạng. Bạn sẽ khám phá bảo mật thông tin từ lịch sử của nó đến mô tả về các mối đe dọa an ninh mạng và tội phạm mạng khác nhau, kết thúc bằng các công cụ cần thiết để ngăn chặn một cuộc tấn công.

👉 https://www.edx.org/course/cybersecurity-basics

📚 Microsoft

11. Khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu

Chương trình giảng dạy 20 bài học kéo dài 10 tuần về Khoa học dữ liệu. Mỗi bài học bao gồm các câu hỏi trước và sau bài học, văn bản hướng dẫn cách hoàn thành bài học, cách giải và bài tập.

👉 https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

12. Học máy cho người mới bắt đầu

Chương trình giảng dạy gồm 26 bài học kéo dài 12 tuần về Machine Learning. Trong chương trình giảng dạy này, bạn sẽ tìm hiểu về cái mà đôi khi được gọi là học máy cổ điển, chủ yếu sử dụng Scikit-learn làm thư viện.

👉 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

13. Trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu

Chương trình giảng dạy 24 bài học kéo dài 12 tuần về Trí tuệ nhân tạo.

👉 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

14. Tạo ứng dụng không có máy chủ

Tìm hiểu cách tận dụng các hàm để thực thi logic phía máy chủ và xây dựng kiến trúc serverless

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-serverless-applications/

15. Nguyên tắc cơ bản về Microsoft Power Platform

Tìm hiểu giá trị kinh doanh và khả năng sản phẩm của Microsoft Power Platform. Tạo Power Apps đơn giản, kết nối dữ liệu với Microsoft Dataverse, xây dựng Bảng thông tin Power BI, tự động hóa quy trình với Power Automate và xây dựng chatbot với Power Virtual Agents.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/power-plat-fundamentals/

16. Phát triển các giải pháp sử dụng Azure Cosmos DB

Tìm hiểu cách tạo tài nguyên Azure Cosmos DB với mức độ nhất quán phù hợp, chọn và tạo khóa phân vùng cũng như thực hiện các thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng .NET SDK V3 cho Azure Cosmos DB.

👉 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/az-204-develop-solutions-that-use-azure-cosmos-db/

📚 Udemy

17. Giới thiệu về lập trình Python

Giới thiệu nhanh chóng và dễ dàng về lập trình Python.

👉 https://www.udemy.com/course/pythonforbeginnersintro

18. Lập trình hướng đối tượng trong Python

Khóa học này tập trung vào việc triển khai các tính năng Python hướng đối tượng. Bạn sẽ viết các lớp và tạo các đối tượng.

Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu về ẩn dữ liệu, biến lớp, phương thức lớp, phương thức tĩnh và nhiều thứ khác.

👉 https://www.udemy.com/course/object-orient-python-programming/

19. Khóa học cấp tốc về Git & GitHub

Tìm hiểu cách tạo kho lưu trữ Git, sao chép nó, thực hiện các thay đổi và gửi các thay đổi tới GitHub trong vòng chưa đầy 30 phút.

👉 https://www.udemy.com/course/git-and-github-crash-course-creating-a-repository-from-scratch

20. Tìm hiểu phát triển ứng dụng Android

Khóa học dành cho người mới bắt đầu về phát triển ứng dụng Android.

👉 https://www.udemy.com/course/learn-android-application-development-y

21. Chào mừng đến với Trí tuệ nhân tạo

Khóa học phi kỹ thuật - được tạo riêng cho những người mong muốn AI/ML/DL. Cung cấp cái nhìn sâu sắc về Lộ trình tới AI

👉 https://www.udemy.com/course/road-map-to-artificial-intelligence-and-machine-learning/

22. Giới thiệu về phát triển trò chơi với Unity

Hướng dẫn bằng video nhanh chóng và đơn giản giúp bạn bắt đầu và bắt đầu phát triển trò chơi Unity.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-game-development-with-unity/

23. Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu và Truy vấn SQL

Giới thiệu từng bước về khái niệm Cơ sở dữ liệu và Giới thiệu về Truy vấn SQL.

👉 https://www.udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

24. Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu

Tìm hiểu cách thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu bằng ERD, tạo cơ sở dữ liệu và đảo ngược bằng Visual Paradigm.

👉 https://www.udemy.com/course/database-design-and-management/

📚 DataCamp

25. Giới thiệu về thống kê

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của thống kê, bao gồm các thước đo về trung tâm và độ chênh lệch, phân bố xác suất và kiểm tra giả thuyết mà không cần mã hóa.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics

26. Giới thiệu về ChatGPT

Tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT. Khám phá các phương pháp hay nhất để viết lời nhắc và khám phá các trường hợp sử dụng phổ biến trong kinh doanh cho công cụ AI mạnh mẽ.

👉 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-chatgpt

27. Hiểu trực quan hóa dữ liệu

Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu mà không cần mã hóa.

👉 https://www.datacamp.com/courses/under Hiểu-data-visualization

28. Tìm hiểu về kỹ thuật dữ liệu

Khám phá cách các kỹ sư dữ liệu đặt nền tảng giúp khoa học dữ liệu trở nên khả thi. Không có mã hóa có liên quan.

👉 https://www.datacamp.com/courses/under Hiểu-data-engineering

29. Quét web bằng Python

Tìm hiểu cách truy xuất và phân tích thông tin từ internet bằng thư viện Python Scrapy.

👉 https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-with-python

30. Nguyên tắc cơ bản về AI

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI. Không cần kinh nghiệm lập trình.

👉 https://www.datacamp.com/courses/ai-fundamentals

31. Khái niệm GitHub

Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng khác nhau của GitHub, điều hướng giao diện và thực hiện các tác vụ cộng tác hàng ngày.

👉 https://www.datacamp.com/courses/github-concepts

📚 Nền tảng Linux

32. Giới thiệu về Linux

Phát triển kiến thức làm việc tốt về Linux bằng cách sử dụng cả giao diện đồ họa và dòng lệnh trên các họ phân phối Linux chính với khóa đào tạo miễn phí này.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-linux/

33. Phát triển phần mềm nguồn mở: Linux dành cho nhà phát triển

Hãy bắt đầu cuộc phiêu lưu phần mềm nguồn mở (OSS) của bạn ngay hôm nay bằng cách tìm hiểu các khái niệm chính về phát triển phần mềm nguồn mở và cách làm việc hiệu quả trong môi trường Linux.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/open-source-software-development-linux-for-developers-lfd107x/

34. Giới thiệu về Node.js

Khóa học này giúp bạn bắt đầu với Node.js, thời gian chạy JavaScript nguồn mở phổ biến nhất.

Khóa học cho phép bạn khám phá những cách mà Node.js hỗ trợ trong các tình huống điện toán hàng ngày, từ ứng dụng mô phỏng dịch vụ, tạo mẫu nhanh và thời gian thực cho đến Giao diện dòng lệnh (CLI).

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-nodejs-lfw111/

35. Giới thiệu về WebAssugging

Có nền tảng vững chắc về thời gian chạy WebAssembly và các khả năng của nó, đồng thời tìm hiểu cách thức và lý do WebAssembly thành công trong việc đưa các ngôn ngữ lập trình mới lên web trong khi các ngôn ngữ khác thất bại.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-webassembly-lfd133/

36. Giới thiệu về Kubernetes

Trong khóa học này, bạn sẽ có kiến thức cơ bản chuyên sâu về Kubernetes để quản lý các ứng dụng được đóng gói.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-kubernetes/

37. Giới thiệu về Serverless trên Kubernetes

Tìm hiểu cách xây dựng các hàm serverless có thể chạy trên bất kỳ đám mây nào mà không bị hạn chế bởi các giới hạn về thời lượng thực thi, ngôn ngữ có sẵn hoặc kích thước mã của bạn.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-serverless-on-kubernetes-lfs157/

38. Blockchain: Tìm hiểu công dụng và ý nghĩa của nó

Hiểu blockchain là gì và đánh giá cao công nghệ biến đổi này cũng như tác động của nó trên toàn cầu bằng cách phân tích các trường hợp sử dụng và xu hướng trong tương lai về công nghệ, kinh doanh cũng như các sản phẩm và tổ chức doanh nghiệp.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/blockchain-under Hiểu-its-uses- and-implications/

39. Giới thiệu về DevOps và Kỹ thuật độ tin cậy của trang web

Tìm hiểu cách bắt đầu chuyển đổi tổ chức của bạn bằng cách sử dụng các nguyên tắc và thực tiễn của DevOps trong khóa học này.

👉 https://training.linuxfoundation.org/training/introduction-to-devops-and-site-reliability-engineering-lfs162/

Bạn có thích các tài nguyên này không? Đây là nhiều hơn nữa 👇

Trong những tháng trước, tôi đã biên soạn The Ultimate Bundle với mọi tài nguyên bạn cần từ khi bắt đầu học viết mã cho đến đạt được vai trò công nghệ mơ ước của mình!

Bao gồm tổng cộng hơn 900 tài nguyên, được chia thành 99 danh mục để điều hướng và truy cập dễ dàng hơn! Tiết kiệm hàng nghìn giờ và tập trung vào những gì quan trọng!

Tôi hiện đang cung cấp GIẢM GIÁ 50% chỉ dành cho độc giả của mình! Đừng bỏ lỡ điều này!

⭐ Tải tại đây: Gói tài nguyên tối ưu để có được công việc trong lĩnh vực công nghệ ! ⭐

Gói này bao gồm:

1. Hơn 150 tài nguyên học tập để học cách viết mã : Một bộ sưu tập tài nguyên toàn diện, bao gồm các hướng dẫn, bài viết và sổ tay để giúp bạn thành thạo các ngôn ngữ lập trình và viết mã.

2. Hơn 220 khóa học dành cho nhà phát triển từ các công ty và trường đại học hàng đầu : Một danh sách khổng lồ các khóa học được cung cấp bởi các công ty và trường đại học danh tiếng, bao gồm nhiều chủ đề phát triển để nâng cao kỹ năng và kiến thức của bạn.

3. Hơn 140 chứng chỉ mã hóa để nâng cao sơ yếu lý lịch của bạn : Đạt được các chứng chỉ có giá trị về mã hóa và lập trình, điều này có thể nâng cao đáng kể sơ yếu lý lịch của bạn và thể hiện kiến thức chuyên môn của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng.

4. Hơn 110 chương trình thực tập công nghệ để tích lũy kinh nghiệm : Khám phá danh sách đa dạng các chương trình thực tập công nghệ mang lại trải nghiệm thực tế, cho phép bạn bắt đầu sự nghiệp của mình và xây dựng nền tảng vững chắc trong ngành công nghệ.

5. Hơn 160 điều cần thiết khi phỏng vấn dành cho người tìm việc trong lĩnh vực công nghệ : Hướng dẫn toàn diện bao gồm các mẹo, chiến lược và tài nguyên cần thiết để giúp bạn chuẩn bị và thành công trong các cuộc phỏng vấn việc làm trong lĩnh vực công nghệ.

6. Hơn 120 bảng việc làm công nghệ để tìm ra vai trò mơ ước của bạn : Khám phá một loạt các bảng việc làm và nền tảng phù hợp với các chuyên gia công nghệ, giúp bạn dễ dàng tìm được cơ hội việc làm hoàn hảo trong ngành công nghệ.

   
   

Viết lách luôn là niềm đam mê của tôi và nó mang lại cho tôi niềm vui khi được giúp đỡ và truyền cảm hứng cho mọi người. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng liên hệ!

Kết nối với tôi trên Twitter , LinkedIn và GitHub !

Cũng được xuất bản ở đây .