Khoảnh khắc Minotaur của Microsoft

Thần thoại Minotaur Các Minotaur từ thần thoại Hy Lạp là một ví dụ hoàn hảo về một thứ có sức mạnh to lớn nhưng cũng có một điểm yếu chết người. Minotaur là một sinh vật nửa người nửa bò với sức mạnh to lớn và sự hung dữ. Tuy nhiên, cuối cùng nó đã bị đánh bại bởi anh hùng người Athens Theseus, người đã lợi dụng một điểm yếu chết người của sinh vật này—không có khả năng định hướng trong mê cung mà nó bị giam giữ—để chống lại nó. Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu xem sinh vật thần thoại Hy Lạp mạnh mẽ này có liên quan gì đến Microsoft thời hiện đại và làm thế nào các doanh nhân trẻ đầy tham vọng có thể tìm cách chống lại sức mạnh gần như không thể vượt qua của nó. Sự trỗi dậy của Microsoft Khi Satya Nadella nắm quyền CEO của Microsoft vào năm 2014, ông đã thừa hưởng một công ty đang phải đối mặt với tình trạng trì trệ và phải vật lộn để cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Kể từ đó, khả năng lãnh đạo của Nadella đã được ghi nhận là người đã tiếp thêm sinh lực cho Microsoft bằng cách chuyển trọng tâm của hãng từ hệ điều hành truyền thống và phần mềm năng suất sang điện toán đám mây và AI. Một ví dụ điển hình là bộ năng suất Office và cách nó phát triển cả trước và sau triều đại của Nadella. Microsoft Office, được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1989, đã trở thành nền tảng của năng suất và giao tiếp trong thế giới kinh doanh. Là một bộ ứng dụng phần mềm, ban đầu nó bao gồm Word, Excel và PowerPoint, nhưng kể từ đó đã phát triển để bao gồm các công cụ khác như Outlook, Access và Publisher. Những nỗ lực nhất quán của Microsoft để cải thiện và tinh chỉnh các ứng dụng này đã cho phép họ duy trì vị trí thống lĩnh trên thị trường. Vào đầu những năm 2000, Microsoft Office đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp để tạo tài liệu, quản lý dữ liệu và thiết kế bản trình bày, vị trí mà nó tiếp tục giữ cho đến ngày nay. Năm 2011, Microsoft giới thiệu Office 365, một bước chuyển quan trọng trong chiến lược kinh doanh của công ty. Bằng cách chuyển đổi sang mô hình đăng ký dựa trên đám mây. Mô hình này đã giúp củng cố sự thống trị của Microsoft trên thị trường, đồng thời tạo ra hiệu ứng khóa khách hàng mạnh mẽ. Mô hình đăng ký đảm bảo nguồn doanh thu ổn định cho Microsoft và khuyến khích người dùng ở lại trong hệ sinh thái, vì chi phí chuyển đổi sang các giải pháp thay thế trở nên cồng kềnh và ít hấp dẫn hơn. Nhưng tham vọng của Microsoft đã vượt xa Office 365 và điện toán đám mây Azure. Nhập Minotaur Như chúng ta nhớ lại từ thần thoại Hy Lạp, Minotaur có sức mạnh to lớn, chủ yếu là do nó là một sinh vật lai giữa nửa người và nửa bò. Nếu chúng ta có thể so sánh, Microsoft là: Half Human: ngôn ngữ và trí tuệ của con người thông qua giấy phép độc quyền OpenAI Half Bull: ngôn ngữ máy tính và trí thông minh thông qua quyền sở hữu GitHub Chúng ta sẽ đi sâu vào từng nửa mạnh mẽ như nhau này để phân tích sâu hơn. Half Human - OpenAI và ChatGPT Khoản đầu tư chiến lược của Microsoft và quan hệ đối tác cấp phép độc quyền với OpenAI, nhà phát minh ChatGPT, đã đóng một vai trò quan trọng trong việc củng cố vị trí của công ty với tư cách là công ty thống trị trong lĩnh vực AI. Được công bố vào năm 2019, quan hệ đối tác đã giúp Microsoft tận dụng nghiên cứu tiên tiến của OpenAI để phát triển các công nghệ AI mới và tích hợp chúng vào các sản phẩm và dịch vụ của mình. Sự hợp tác này đã thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI của Microsoft, cho phép công ty cung cấp các khả năng dựa trên AI trên các dịch vụ của mình, bao gồm các dịch vụ Azure AI, Cortana và thậm chí cả các ứng dụng Office 365. Phạm vi tuyệt đối và tốc độ tích hợp OpenAI cao bất thường bên trong Office 365, viên ngọc quý về năng suất của Microsoft, nói lên tầm quan trọng chiến lược của OpenAI đối với Microsoft. Vì vậy, theo một cách nào đó, Microsoft hiện nắm bắt toàn bộ ngôn ngữ, kiến thức của con người và ít nhất là một số trí tuệ được suy luận (mà một số nhà nghiên cứu của Microsoft gọi là ). Thông qua thỏa thuận cấp phép độc quyền với OpenAI, nó sẽ không có bất kỳ đối thủ cạnh tranh nào. “một tia sáng của AGI” Bạn có thể lập luận rằng Google và Meta có thể thách thức sự độc quyền của OpenAI/Microsoft, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn tương ứng của họ, Bard và LLaMA, dường như đi sau ít nhất một thế hệ. Ngoài ra, OpenAI đã phát triển từ một tổ chức phi lợi nhuận thành một tổ chức có giới hạn lợi nhuận. Và có giới hạn lợi nhuận thú vị này khi đầu tư gấp 100 lần. Vì Microsoft đã bơm và lên kế hoạch bơm hơn 10 tỷ đô la vào OpenAI, nên bạn có thể yên tâm cho rằng OpenAI sẽ không sớm tách khỏi Microsoft. Và Microsoft luôn có thể “đầu tư” thêm tiền vào OpenAI thay vì mua các sản phẩm và dịch vụ từ OpenAI. Điều này sẽ duy trì sự cộng sinh giữa OpenAI và Microsoft. Không có gì ngạc nhiên khi một nhóm những người rất quan trọng đã đủ hoảng hốt để ký tên thỉnh nguyện . tạm dừng mọi nghiên cứu về AI trong 6 tháng tới Half Bull - GitHub, Codex và Co-Pilot Việc mua lại và tích hợp GitHub vào năm 2018, một nền tảng hàng đầu để cộng tác và phát triển phần mềm, đã tiếp tục mở rộng khả năng nắm bắt trí thông minh của con người nói chung của Microsoft. GitHub là một trung tâm dành cho tất cả các dự án nguồn mở hàng đầu và bạn có thể coi đây là kho lưu trữ tổng hợp trí tuệ con người được thể hiện bằng ngôn ngữ máy tính chạy mọi thứ cho mọi người trong thế giới ngày nay. Tôi muốn nhấn mạnh tầm quan trọng của OpenAI's Codex, một mô hình ngôn ngữ tiên tiến có tác động sâu sắc đến lĩnh vực phát triển phần mềm, đặc biệt thông qua việc tích hợp nó với Copilot của GitHub. Codex, một phần của dòng mô hình GPT-3, có khả năng hiểu và tạo văn bản giống con người, bao gồm cả mã lập trình. Khả năng diễn giải các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và tạo các đoạn mã chính xác và có liên quan theo ngữ cảnh đã khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển. GitHub's Copilot, tận dụng các khả năng của Codex, đóng vai trò là trợ lý viết mã do AI hỗ trợ giúp các nhà phát triển viết mã hiệu quả hơn bằng cách cung cấp các đề xuất theo thời gian thực và tự động hoàn thành các đoạn mã. Sự tích hợp của Copilot với Codex đã thay đổi quy trình phát triển phần mềm bằng cách giảm thời gian và công sức cần thiết để viết mã, giảm thiểu lỗi và cho phép các nhà phát triển tập trung vào các nhiệm vụ thiết kế và giải quyết vấn đề cấp cao hơn. Sau khi sử dụng GitHub Co-Pilot trong một thời gian dài và gần đây đã kết hợp nó với ChatGPT v4, tôi mới bắt đầu nhận ra sức mạnh to lớn và tiềm năng to lớn của nó. Với tư cách là người quản lý sản phẩm và đồng sáng lập, giờ đây tôi có thể khái niệm hóa ý tưởng, viết yêu cầu ngắn gọn và để ChatGPT tạo ra một bản tóm tắt khá tốt. Sau đó, trong Visual Studio Code với GitHub Co-Pilot, tôi có thể sửa đổi chức năng và tham số khi cần, tinh chỉnh một chút luồng điều khiển và logic nghiệp vụ, và tôi có một nguyên mẫu hoạt động hoàn chỉnh trong vòng vài giờ. Vì tôi không phải là một kỹ sư phần mềm thực thụ, nên việc tạo nguyên mẫu như vậy sẽ khiến tôi mất 1-2 tuần hack hoặc cầu xin một số kỹ sư phần mềm làm việc với nó. Và không còn xa nữa là một phong trào phát triển phần mềm “không mã” thực sự sẽ nở rộ giữa những người thậm chí không hiểu những điều cơ bản của các ngôn ngữ lập trình máy tính hiện có. Đối với các kỹ sư phần mềm có kinh nghiệm, có những tuyên bố về cải thiện năng suất gấp 3 hoặc thậm chí 10 lần thông qua sự kết hợp giữa GitHub Co-Pilot và chatGPT v4. Những công cụ này có thể dễ dàng từ kho lưu trữ khổng lồ của GitHub và phù hợp với ngữ cảnh của hệ thống phần mềm mà nhà phát triển hiện đang làm việc. tìm các mẫu thiết kế Nó tiết kiệm rất nhiều tìm kiếm trên Google, giảm việc nhập và kiểm tra lỗi, đồng thời tự động hóa phần lớn tài liệu và thử nghiệm. Một kỹ sư thậm chí còn than thở rằng anh ấy cảm thấy như mất đi một cánh tay khi GitHub Co-Pilot ngoại tuyến trong vài giờ. Mối nguy hiểm tiềm ẩn của Minotaur Nhiệm vụ của Google là “tổ chức thông tin của thế giới và làm cho thông tin đó có thể truy cập được và hữu ích trên toàn cầu”, và nó đạt được điều đó bằng cách thực hiện PageRank trên tất cả các trang web và xây dựng một chỉ mục khổng lồ cho chúng. Nhưng với mô hình ngôn ngữ lớn GPT của Microsoft/OpenAI và codex GitHub, thông tin của thế giới có thể được cô đọng thành hàng tỷ và hàng nghìn tỷ trọng số (số có tầm quan trọng thống kê, nói theo nghĩa bóng). Và đó là lúc tôi nhận ra rằng chúng ta đã bước vào thời khắc Minotaur của Microsoft. Mối quan hệ sâu xa của Microsoft với OpenAI đã làm dấy lên lo ngại về khả năng công ty sử dụng sức mạnh tổng hợp của mình để tạo ra sự độc quyền trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mô hình ngôn ngữ GPT-4 của OpenAI là một trong những hệ thống AI mạnh nhất thế giới hiện nay và GitHub là nền tảng lưu trữ mã lớn nhất thế giới. Nếu Microsoft sử dụng những công cụ này để kìm hãm sự cạnh tranh, nó có thể có tác động đáng kể đến sự phát triển của AI và toàn bộ ngành công nghệ. Điều quan trọng cần lưu ý là đây chỉ là những lo ngại và không có bằng chứng nào cho thấy Microsoft đang có kế hoạch sử dụng sức mạnh tổng hợp của mình theo cách độc quyền. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận thức được những nguy cơ tiềm tàng của một động thái như vậy và để đảm bảo rằng Microsoft không lạm dụng quyền lực của mình. Hy vọng cho Theseus (và các công ty khởi nghiệp) Đổi mới trên vai người khổng lồ Các công ty khởi nghiệp có thể tận dụng nền tảng của các công ty lớn để đổi mới sản phẩm mới bằng cách khai thác tài nguyên, cơ sở hạ tầng và cơ sở người dùng mà các nền tảng này cung cấp. Dưới đây là một vài ví dụ về những câu chuyện thành công trước đây: Apple App Store và Google Play Store: Bằng cách xây dựng ứng dụng trên các nền tảng này, các công ty khởi nghiệp có thể tiếp cận thị trường người dùng điện thoại thông minh rộng lớn, dễ dàng phân phối sản phẩm của họ và hưởng lợi từ hệ thống thanh toán an toàn của các cửa hàng ứng dụng. Amazon Web Services (AWS): Các công ty khởi nghiệp có thể sử dụng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của AWS để xây dựng và thay đổi quy mô ứng dụng, lưu trữ dữ liệu cũng như truy cập các công cụ phân tích nâng cao. Điều này cho phép họ tập trung vào đổi mới và phát triển sản phẩm mà không phải lo lắng về việc đầu tư và quản lý cơ sở hạ tầng CNTT của riêng mình. Bằng cách tận dụng nền tảng của các công ty lớn, các công ty khởi nghiệp có thể tiếp cận các nguồn tài nguyên, cơ sở hạ tầng và cơ sở người dùng mà nếu không sẽ khó hoặc tốn kém để có được. Điều này cho phép họ tập trung vào đổi mới và phát triển sản phẩm, tăng cơ hội thành công trên thị trường cạnh tranh. Chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ kỷ Cambri đối với các công cụ và giải pháp do AI cung cấp. Không một ngày nào trôi qua mà không có một loạt thông báo từ các công ty khởi nghiệp đầy tham vọng kết hợp GPT của OpenAI với các bộ dữ liệu mới (pháp lý, tài chính), các mô hình AI khác (nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh), các giải pháp AI tổng quát khác (tổng hợp giọng nói, chuyển văn bản thành văn bản). hình ảnh và văn bản thành video), và nhiều hơn nữa. Tìm kiếm sự giúp đỡ từ Chúa tể Một trong những rủi ro chính khi xây dựng trên nền tảng vì lợi nhuận của bên thứ 3 là nền tảng này có thể thay đổi, chết hoặc thậm chí cạnh tranh với các đối tác trong hệ sinh thái của chính nó. Một ví dụ là Facebook so với Zynga, trong khi một ví dụ khác là việc loại bỏ các hệ tư tưởng khác nhau của các mạng xã hội lớn. Do đó, các doanh nhân có thể tìm kiếm sự trợ giúp ở những nơi khác thường: Chính phủ và Cơ quan quản lý để ngăn chặn mọi hành vi phản cạnh tranh. Và họ có thể học được một trang từ các vụ kiện chống độc quyền trước đây trong lĩnh vực công nghệ. Chơi trò chơi trong Open Nguồn mở đã trở thành vũ khí thực sự và đáng tin cậy để chống lại các nguyên khối nguồn đóng lớn. Vì OpenAI đã đóng mã nguồn cho các mô hình GPT-3 và GPT-4 của mình, nên Meta đã thực hiện một động thái không điển hình và mã nguồn mở cho mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình có tên LLaMA cho mục đích nghiên cứu. Cho đến nay, đây là LLM nguồn mở tiên tiến nhất, với tối đa 65 tỷ trọng số được đào tạo trên 1,4 nghìn tỷ từ. Thú vị hơn nữa, Meta cũng mã nguồn mở các mô hình trọng lượng 7, 13 và 33 tỷ. Các LLM nhỏ hơn này đã cho phép nhiều nhóm nghiên cứu đưa ra các mô hình tinh chỉnh của riêng họ dựa trên LLaMA. Chỉ kể tên một số: Alpaca từ Stanford, Vicuna và Koala từ Berkeley, GPT4All, v.v. Bằng cách sử dụng Học tập tăng cường thông qua phản hồi của con người, những nỗ lực nghiên cứu này tuyên bố rằng họ có thể đạt được hiệu suất 90-95% của ChatGPT 3.5 thương mại (175 tỷ trọng số), chỉ với 7 tỷ hoặc 13 tỷ trọng số. Khi bạn có các mô hình LLM nhỏ hơn này và các triển khai C++ được tối ưu hóa như , đột nhiên bạn có thể chạy cục bộ các mô hình này trên máy tính xách tay của mình. Bây giờ bạn có một trợ lý thông minh chạy cục bộ không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây và không mất phí. llama.cpp Các mô hình LLaMA chỉ dành cho nghiên cứu, do đó bạn không thể sử dụng chúng cho mục đích thương mại. Thực sự tồn tại các LLM nguồn mở, mặc dù quy mô và hiệu suất của chúng là thế hệ sau các lựa chọn thay thế thương mại hiện đại. Tuy nhiên, nhiều LLM nguồn mở khác đang mọc lên như nấm sau cơn mưa mùa thu. Nếu bạn để ý trên hugface và GitHub, bạn có thể tìm thấy nhiều trong số chúng, chẳng hạn như: OpenAI: GPT-2 và GPT-Neo AI khổng lồ Cùng nhau.xyz OpenChatKit danh-ai GPT4Tất cả Suy nghĩ bên ngoài mê cung Office 365 có thể là Mê cung của riêng Microsoft Tại sao tôi lại nói như vậy? Trên tất cả, Office 365 cực kỳ quan trọng đối với Microsoft từ quan điểm doanh thu và lợi nhuận (23% tổng doanh thu vào năm 2022 ( ). Microsoft có thể thêm các khả năng của OpenAI vào Office 365, nhưng nó có thể vẫn là một bản cập nhật gia tăng chứ không phải là một thay đổi cơ bản. nguồn Điều này đơn giản là vì Microsoft không thể chuyển các khách hàng doanh nghiệp của họ, những người được biết là không thích rủi ro và dễ thay đổi, sang một mô hình mới với tốc độ quá nhanh hoặc một cách quá kịch tính. Vì vậy, theo một cách nào đó, Office 365 cũng là một loại xiềng xích của Microsoft. Vậy đâu là cơ hội cho các startup trẻ? Lùi lại một chút, lý do chúng tôi tạo ra bộ Microsoft Office, bao gồm Word, Powerpoint và Excel, là để chúng tôi có thể giao tiếp tốt hơn trong môi trường kinh doanh. Làm thế nào chúng ta có thể phát minh ra những cách giao tiếp mới vượt xa những công cụ hiện có này? Hãy nghĩ xem Slack và Notion đã vượt qua email như thế nào và Figma đã vượt qua bộ sáng tạo truyền thống của Adobe như thế nào. Hãy tưởng tượng các giao diện người-máy và người-người mới hơn có thể hoạt động như thế nào trong môi trường kinh doanh. Nếu bạn muốn lấn sân sang lĩnh vực khoa học viễn tưởng, bạn có thể tính đến Neuralink của Elon Musk, nơi con người và máy móc được kết nối bằng điện. Sự ra đời của các công nghệ như Neuralink của Elon Musk, nhằm mục đích thiết lập giao tiếp trực tiếp giữa bộ não con người và máy móc, mở ra những khả năng thú vị để mô phỏng lại giao tiếp trong môi trường kinh doanh. Dưới đây là một số cách mà công nghệ như vậy có thể vượt qua các công cụ truyền thống như bộ Microsoft Office: Giao tiếp từ suy nghĩ thành văn bản: Với sự trợ giúp của các giao diện não-máy tính (BCI) như Neuralink, mọi người có thể truyền đạt suy nghĩ của mình trực tiếp dưới dạng văn bản hoặc nội dung hình ảnh, bỏ qua nhu cầu về bàn phím hoặc các thiết bị đầu vào khác. Điều này có thể dẫn đến việc trao đổi ý tưởng hiệu quả hơn và nhanh hơn, giảm thiểu hiểu lầm và thông tin sai lệch có thể phát sinh từ các phương pháp thông thường. Động não hợp tác: Giao diện não-máy tính có thể cho phép chia sẻ suy nghĩ và ý tưởng theo thời gian thực trong các phiên động não, cho phép các thành viên trong nhóm đồng thời đóng góp và hình dung các khái niệm. Điều này có thể tăng cường các quy trình ra quyết định và giải quyết vấn đề sáng tạo, thúc đẩy một môi trường làm việc hợp tác và hiệu quả hơn. Thuyết trình nhập vai: Kết hợp BCI với công nghệ thực tế tăng cường (AR) hoặc thực tế ảo (VR) có thể cách mạng hóa các bài thuyết trình kinh doanh. Thay vì dựa vào các công cụ truyền thống như PowerPoint, người thuyết trình có thể tạo ra những trải nghiệm tương tác, sống động thu hút các giác quan và cảm xúc của khán giả, dẫn đến việc truyền đạt các khái niệm và ý tưởng phức tạp hiệu quả hơn. Giao tiếp nhận biết cảm xúc: BCI có khả năng phát hiện cảm xúc và trạng thái tinh thần trong các cuộc trò chuyện, cho phép người tham gia hiểu rõ hơn về cảm xúc và quan điểm của nhau. Điều này có thể tăng cường sự đồng cảm, tạo điều kiện phản hồi mang tính xây dựng và thúc đẩy các mối quan hệ làm việc lành mạnh hơn. Chuyển giao kiến thức trực tiếp: Neuralink và các công nghệ tương tự có thể mở đường cho việc chuyển giao kiến thức trực tiếp giữa các cá nhân hoặc từ máy móc sang con người. Điều này có thể cách mạng hóa các quy trình học tập và đào tạo tại nơi làm việc, giúp chúng trở nên hiệu quả và được cá nhân hóa hơn. Mặc dù việc phát triển và triển khai các công nghệ như Neuralink vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng tiềm năng biến đổi giao tiếp trong môi trường kinh doanh của chúng là không thể phủ nhận. Bằng cách cho phép các hình thức giao tiếp trực tiếp, hiệu quả và đồng cảm hơn, giao diện não-máy tính có thể cách mạng hóa cách chúng ta cộng tác, đưa ra quyết định và chia sẻ kiến thức tại nơi làm việc. Một tương lai không chắc chắn Trong khi tôi phấn khích và vui mừng trước năng suất đạt được từ sự kết hợp giữa OpenAI và GitHub của Microsoft, tôi cũng lo ngại rằng một công ty có thể nắm giữ nhiều quyền lực như vậy đối với toàn bộ trí tuệ tập thể của loài người. Tôi hy vọng chàng trai trẻ Theseus có thể nhặt thanh kiếm nguồn mở và chiến đấu trên một con đường mới bên ngoài mê cung để trí tuệ của nhân loại có thể tự do thịnh vượng. : tất cả các hình minh họa là của tác giả và MidJourney Chú thích cuối trang