Daniel Quốc Dũng Huỳnh, Doanh nhân ủng hộ AI thân thiện với quyền riêng tư mã nguồn mở

Các hệ thống AI mới đã cho thấy những cải tiến đáng kinh ngạc và ngày nay có thể giải quyết các vấn đề phức tạp mà chúng tôi nghĩ sẽ không được giải quyết trong nhiều thập kỷ. Các phạm vi này bao gồm AI Alpha Fold của DeepMind để giải quyết vấn đề 50 năm tuổi, gấp protein, hiện được triển khai để tăng tốc khám phá thuốc, cho đến AI thế hệ mới gần đây với OpenAI Copilot để giúp các nhà phát triển hoàn thành mã của họ một cách tự động.

Nhưng những mô hình AI đó thường cần những bộ dữ liệu khổng lồ để được đào tạo và với những bộ dữ liệu tuyệt vời thì trách nhiệm cũng rất lớn. Điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc sinh trắc học, nơi dữ liệu có thể trở nên cực kỳ bí mật.

Do đó, có một nút cổ chai lớn đối với việc áp dụng AI, vì các công ty khởi nghiệp và phòng thí nghiệm sáng tạo cố gắng truy cập vào dữ liệu nhạy cảm để đào tạo các mô hình AI, nhưng chủ sở hữu dữ liệu, chẳng hạn như bệnh viện, từ chối chia sẻ dữ liệu đó vì lý do bảo mật và quyền riêng tư.

Daniel Quốc Dũng Huỳnh, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Mithril Security, đã nhìn thấy những thách thức này để dung hòa giữa AI và quyền riêng tư, đồng thời đặt cho mình sứ mệnh dân chủ hóa AI bí mật.

Daniel Quốc Dũng Huỳnh đã tiếp xúc với AI tiên tiến hàng ngày trong 6 năm qua. Là một sinh viên tốt nghiệp tại Ecole Polytechnique , trường kỹ thuật tốt nhất ở Pháp, Daniel đã nghiên cứu sâu về toán học và AI. Nhờ có bằng kép của HEC, trường kinh doanh tốt nhất của Pháp, anh có thể nghiên cứu sự giao thoa giữa toán học ứng dụng cao cấp và kinh doanh.

Là một trong số ít 1% sinh viên thuộc tầng lớp lao động tại Ecole Polytechnique, Daniel cũng học cách hối hả và phát triển tư duy kiên cường trước thất bại, vì con đường đã trải đầy những trở ngại cho những sinh viên không được giúp đỡ để thành công trong môi trường học thuật có tính cạnh tranh cao. Môi trường.

Được trang bị những kỹ năng và tư duy đó, khi Daniel nhìn thấy những thách thức về quyền riêng tư trong AI khi làm việc tại Microsoft về Công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PET), anh đã nhìn thấy cơ hội thay đổi căn bản cách đào tạo các mô hình AI.

PET thay đổi mô hình quyền riêng tư hiện tại, vì dữ liệu được chia sẻ với các công ty AI hoặc trong Đám mây không còn được hiển thị rõ ràng cho bất kỳ ai khác. Nhờ mã hóa đầu cuối, những người dùng như công dân hoặc bệnh viện có thể hưởng lợi từ các giải pháp AI tiên tiến được lưu trữ trên Đám mây mà không phải lo lắng về việc rò rỉ hoặc sử dụng sai dữ liệu.

Xã hội đã bắt đầu áp dụng các giải pháp mã hóa đầu cuối, vì các ứng dụng nhắn tin an toàn như Signal hoặc Whatsapp đã cung cấp dịch vụ của họ mà không cần có quyền truy cập rõ ràng vào dữ liệu của người dùng.

Tuy nhiên, việc cung cấp các cơ chế mã hóa nâng cao để giúp việc đào tạo và triển khai AI trở nên thân thiện với quyền riêng tư là một thách thức kỹ thuật đối với các ứng dụng nhắn tin bảo mật đơn giản. Khi làm việc tại Microsoft, Daniel chỉ nhìn thấy những giải pháp khó hiểu, khó sử dụng, hầu như không thể chạy bất kỳ mô hình thú vị nào và đi kèm với chi phí khổng lồ, thường chậm hơn hàng nghìn lần.

Tuy nhiên, một công nghệ dựa trên phần cứng được gọi là các vùng bảo mật đã bắt đầu cho thấy nhiều hứa hẹn vì nó có thể bảo mật các khối lượng công việc phức tạp trong khi áp dụng mức độ chậm hợp lý, thường là khoảng 20%. Tuy nhiên, việc tận dụng các vùng an toàn cho AI vẫn cực kỳ phức tạp, vì nó đòi hỏi kỹ năng bảo mật, AI và kỹ thuật phần mềm cấp thấp.

Nhưng nếu được sử dụng đúng cách, các giải pháp AI dựa trên vùng an toàn có thể giúp việc đào tạo và triển khai các mô hình trở nên thân thiện với quyền riêng tư đối với dữ liệu của người dùng, đồng thời được các nhóm AI triển khai nhanh chóng và dễ dàng.

Với tầm nhìn này, Daniel đã đồng sáng lập Mithril Security vào tháng 4 năm 2021 cùng với Raphaël Millet COO của anh ấy và CTO của anh ấy, Mehdi Bessaa . Mục tiêu của công ty khởi nghiệp này là đơn giản, dân chủ hóa các công cụ AI thiết kế theo quyền riêng tư để giúp việc chia sẻ dữ liệu và cộng tác trở nên dễ dàng.

Để đảm bảo các sản phẩm của họ đủ nhanh và có thể truy cập đồng thời đảm bảo quyền riêng tư, các vùng an toàn là cốt lõi trong các giải pháp của họ. Các dự án khác nhau đã được tạo thành nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 để thúc đẩy tính minh bạch, bảo mật và giúp việc áp dụng diễn ra suôn sẻ nhất có thể.

BlindAI , sản phẩm đầu tiên của họ, là một giải pháp triển khai để đưa vào các mô hình AI sản xuất có quyền riêng tư. Được thiết kế để bảo mật các mô hình AI bằng hai dòng mã, BlindAI có thể được sử dụng để làm cho tính năng nhận dạng giọng nói trở nên thân thiện với quyền riêng tư , được tận dụng để phân tích các hình ảnh y tế bí mật hoặc các thuật toán nhận dạng khuôn mặt an toàn .

BastionAI , sản phẩm thứ hai của họ, là một khung đào tạo cho phép các nhà khoa học dữ liệu khám phá và rút ra những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu bí mật. Nó có thể đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và dễ sử dụng để giải quyết vấn đề đào tạo nhiều bên, chẳng hạn như đào tạo một mô hình AI để phát hiện ung thư vú bằng cách sử dụng dữ liệu từ nhiều bệnh viện.

Chỉ sau hơn một năm, Mithril Security đã tăng lên 15 nhân viên, có được một nhóm khách hàng lành mạnh và huy động được 1,4 triệu đô la trong vòng cấp vốn Pre-Seed. Nó phục vụ khách hàng và người dùng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, bảo mật, sinh trắc học và quảng cáo, đảm bảo rằng dữ liệu luôn được bảo vệ.

Dưới sự hướng dẫn và lãnh đạo của Daniel, Mithril Security đã thành công trong việc phát triển khả năng bảo vệ dữ liệu từ đầu đến cuối trong toàn bộ vòng đời AI của dữ liệu. Con đường trở thành giải pháp cho các nhà khoa học dữ liệu xử lý dữ liệu bí mật còn dài và khó khăn, nhưng Daniel tin rằng các lựa chọn công nghệ được đưa ra, để có các giải pháp dễ tiếp cận, nhanh chóng và an toàn cho các nhà khoa học dữ liệu cũng như cách tiếp cận nguồn mở, đã sẵn sàng. giành được trái tim của cộng đồng AI.