paint-brush
Chuyên gia tiên phong đổi mới trong phát triển và trò chuyện trên web an toàn trong bối cảnh chuyển đổi kỹ thuật sốtừ tác giả@jonstojanmedia
Bài viết mới

Chuyên gia tiên phong đổi mới trong phát triển và trò chuyện trên web an toàn trong bối cảnh chuyển đổi kỹ thuật số

từ tác giả Jon Stojan Media4m2024/07/17
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Naga Simhadri Apparao Polireddi là chuyên gia về chatbot web an toàn và phát triển web. Anh được đánh giá cao về kiến thức và chuyên môn trong việc thiết kế các mô hình ngôn ngữ AI/ML, phát triển các quy tắc sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tạo ra các ứng dụng chatbot với các công nghệ như thư viện NodeJS, Java/J2EE, Python Machine Learning (ML).
featured image - Chuyên gia tiên phong đổi mới trong phát triển và trò chuyện trên web an toàn trong bối cảnh chuyển đổi kỹ thuật số
Jon Stojan Media HackerNoon profile picture
0-item
1-item



Việc áp dụng công nghệ kỹ thuật số có lẽ đã đạt đến mức cao nhất mọi thời đại, với sự chuyển đổi nhanh chóng của các quy trình và dịch vụ kinh doanh từ phi kỹ thuật số sang kỹ thuật số. Theo các nghiên cứu gần đây, chi tiêu toàn cầu cho chuyển đổi kỹ thuật số dự kiến sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Người ta cũng dự đoán rằng Hoa Kỳ sẽ chiếm 35% chi tiêu toàn cầu này và có thể vượt mốc 1 nghìn tỷ USD vào năm 2025.



Một số nhà lãnh đạo công nghệ đã đóng vai trò dẫn đầu trong việc mang lại sự thay đổi rất cần thiết này ở Mỹ. Naga Simhadri Apparao Polireddi, một chuyên gia về chatbot web an toàn và phát triển web, đã có những đóng góp đáng kể thông qua những đổi mới mang tính đột phá của mình. Anh được đánh giá cao về kiến thức và chuyên môn trong việc thiết kế các mô hình ngôn ngữ AI/ML, phát triển các quy tắc sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tạo ra các ứng dụng chatbot với các công nghệ như thư viện NodeJS, Java/J2EE, Python Machine Learning (ML), Dialog. flow, TensorFlow, ECMAScript 6, Amazon Web Services (AWS) và Spring Boot Microservices.


Với bằng Cử nhân Công nghệ về Khoa học và Kỹ thuật Máy tính và Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Bang Arizona (ASU), Polireddi bắt đầu sự nghiệp lừng lẫy của mình vào năm 2002 với tư cách là Trợ lý Giáo sư tại Viện Kỹ thuật & Cao đẳng Khoa học Sree Dattha, Hyderabad, Ấn Độ. Trong giai đoạn đầu của sự nghiệp, anh ấy cũng đã làm việc với Hewlett-Packard Global soft (hp), Wipro Technologies và Infinite Computer Solutions với tư cách là Nhà phát triển phần mềm/Trưởng nhóm kỹ thuật Java.


Là một phần của sự hợp tác trị giá hàng triệu euro giữa TATA Consultant Services (TCS) và Nokia Siemens Networks, Polireddi từng là Trợ lý Tư vấn tại TATA Consultant Services từ năm 2010 đến 2012, làm việc tại địa điểm khách hàng của Nokia Siemens Networks ở Lisbon, Bồ Đào Nha . Ông đã tiến hành đánh giá kiến trúc của sản phẩm NetAct của Nokia và xác định các lỗi, bao gồm tên thành phần mạng không khớp trong menu thả xuống của thành phần mạng, việc truyền mã thành phần mạng không chính xác trong khi gửi phần mềm cá nhân hóa thành phần mạng tới mạng và vấn đề làm mới của báo động phần tử mạng. Ông cũng tham gia vào việc phát triển mô-đun Sự kiện CM dựa trên tệp NetAct sử dụng công nghệ Java.


Từ tháng 02/2012 đến tháng 03/2013, Polireddi là một phần của dự án nâng cấp IRB (xếp hạng và thanh toán infinys) của Công ty Viễn thông Ả Rập Xê Út (STC) nhằm nâng cấp hoạt động thanh toán của mình lên các công nghệ mới trong lĩnh vực cốt lõi của hoạt động kinh doanh GSM và 4G sử dụng 1RB5.1.7 và gói phần mềm ứng dụng quản lý xếp hạng và thanh toán (BRM) của Netcracker Technology Corp. Bản nâng cấp này đã giúp Công ty Viễn thông Saudi (STC) có được cách tiếp cận quản lý dịch vụ, tập trung vào khách hàng đối với các quy trình hoạt động của họ, cho phép họ tự động hóa và tích hợp việc thực hiện đơn hàng, khách hàng quản lý dịch vụ và chức năng thanh toán trên nhiều sản phẩm và dịch vụ đồng thời giảm chi phí hoạt động 2,5 triệu USD.


Là một phần của dự án TCS, Polireddi cũng đã phục vụ Singapore Airlines từ tháng 3 năm 2013 đến tháng 6 năm 2015, đảm nhận việc thiết kế và phát triển giải pháp tùy chỉnh cho sản phẩm Amadeus Altéa của công ty bằng cách phát triển mô-đun PODS (Hệ thống phân phối dữ liệu hoạt động hành khách). Bằng cách sử dụng kiến thức của mình về miền hàng không và công nghệ phát triển Web iOS, anh đã phát triển sản phẩm CrewCollab dựa trên máy tính bảng cho Singapore Airlines, sau đó được TCS bán cho khách hàng trên toàn thế giới.


Một số dự án quan trọng nhất của Polireddi đã được thực hiện trong nhiệm kỳ của ông với Cognizant, phục vụ American Express. Từ tháng 06/2017 – 08/2018, anh phụ trách dự án “Số thẻ thành viên” American Express Instant, dẫn đến việc tạo ra giải pháp đầu tiên dành cho ngành thẻ tín dụng. Sau dự án thay đổi cuộc chơi này, khách hàng của American Express đã được cung cấp tư cách thành viên ngay lập tức, góp phần tăng chi tiêu với giá trị doanh nghiệp vượt quá 20 triệu USD.


Từ tháng 05/2019 đến tháng 01/2022, Polireddi làm Kiến trúc sư phần mềm cho dự án "Rubiks and Gambit" của American Express, nhằm mục đích giới thiệu "không có tác động tín dụng tiêu cực" trong quy trình đăng ký thẻ. Điều này cho phép chủ thẻ tiềm năng gửi đơn đăng ký thẻ tín dụng và tìm hiểu xem họ có được chấp thuận hay không trước khi tiến hành kiểm tra tín dụng cứng. Không giống như kiểm tra tín dụng cứng, tính năng phê duyệt kiểm tra tín dụng mềm này không ảnh hưởng đến điểm tín dụng của người nộp đơn. Với việc triển khai trực tiếp dự án này, American Express đã đạt được doanh thu dự kiến là 211 triệu USD.


Hiện đang làm việc với IKON Tech Services, Polireddi đã thiết kế Chatbot AI cho trang web đăng ký American Express. Chatbot này có khả năng hợp lý hóa các quy trình vận hành và cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách hỗ trợ phản hồi ngay lập tức các truy vấn của người dùng, xử lý hiệu quả các tương tác có khối lượng lớn và cuối cùng là đẩy nhanh việc mua lại thẻ tín dụng cho American Express. Sau sự phát triển này, hơn 90.000 cuộc trò chuyện đã được tổ chức trong 90 ngày đồng thời giảm 30% chi phí hoạt động.


Dự án hiện tại của Polireddi dành cho Verizon có tính năng giới thiệu giải pháp GPS đột phá được gọi là Vị trí siêu chính xác (HPL) sử dụng Động học thời gian thực (RTK). Công nghệ này đảm bảo độ chính xác của vị trí trong phạm vi 1 đến 2 cm trên mạng 5G của Verizon. Mạng này rất quan trọng đối với xe tự hành và bản đồ độ phân giải cao (HD). Dự án liên quan đến việc tích hợp liền mạch các giải pháp đám mây AWS với các biện pháp triển khai ứng dụng Node.js, thu hút sự chú ý từ nhiều khách hàng Fortune 500 cho Verizon.


“Tôi thực sự tin tưởng rằng các chatbot trên web an toàn có tiềm năng trở thành kênh dịch vụ khách hàng chính trong những năm tới. Polireddi cho biết, sự kết hợp giữa NLP và ML đã cho phép các chatbot hiểu các cuộc hội thoại một cách thông minh hơn, hiểu được các sắc thái của ý định truy vấn và cải thiện độ chính xác của chúng khi thực hiện các lệnh, ngay cả trong các tình huống kỹ thuật. “Tôi rất tự hào khi có thể sử dụng kiến thức và trí tuệ của mình để xây dựng một nước Mỹ chuyển đổi kỹ thuật số.”


Người giới thiệu:

https://explodingtopics.com/blog/digital-transformation-stats


Tiết lộ quyền lợi được đảm bảo: Tác giả này là người đóng góp độc lập xuất bản thông qua chúng tôi chương trình viết blog kinh doanh . HackerNoon đã xem xét chất lượng của báo cáo nhưng các khiếu nại trong tài liệu này thuộc về tác giả. #DYOR.