paint-brush
Cách điều hướng các quy định về quyền riêng tư và vẫn tận dụng dữ liệu người dùngtừ tác giả@novobrief
391 lượt đọc
391 lượt đọc

Cách điều hướng các quy định về quyền riêng tư và vẫn tận dụng dữ liệu người dùng

từ tác giả Novobrief4m2023/04/23
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Các công ty đầu tư vào phân tích dữ liệu người dùng có nhiều khả năng tạo ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu của người dùng hơn. Nhưng khi nhiều quy định về quyền riêng tư dữ liệu được thiết lập trên toàn cầu, các nhà sản xuất phần mềm và công ty phần cứng đang gặp khó khăn trong việc tận dụng dữ liệu người dùng. Bất chấp những quy định này, doanh nghiệp vẫn có thể tận dụng dữ liệu do người dùng tạo một cách hợp pháp để phát triển sản phẩm mới.
featured image - Cách điều hướng các quy định về quyền riêng tư và vẫn tận dụng dữ liệu người dùng
Novobrief HackerNoon profile picture
0-item
1-item

Các nhà sản xuất phần mềm và công ty phần cứng đang vật lộn để có được dữ liệu sử dụng của người tiêu dùng nhằm cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ, nhưng các nhà nghiên cứu cho biết vẫn có nhiều cách để tận dụng dữ liệu một cách hợp pháp.


Dữ liệu người dùng đã trở thành nền tảng của hầu hết mọi công ty đang cố gắng tạo ra giá trị trong không gian kỹ thuật số.


Theo McKinsey, đến năm 2025, các giám đốc dữ liệu (CDO) sẽ chuyển từ vai trò tập trung vào tuân thủ sang một đơn vị kinh doanh cốt lõi của các công ty chịu trách nhiệm về lãi lỗ gắn liền với doanh thu được tạo ra từ dữ liệu.


Trong những năm gần đây, một phương châm không thể phủ nhận là các công ty đầu tư vào phân tích dữ liệu người dùng có nhiều khả năng tạo ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu của người dùng, dẫn đến sự hài lòng của người dùng cao hơn, tăng doanh thu và lợi thế cạnh tranh trên thị trường.


Tuy nhiên, khi nhiều quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR được thiết lập trên toàn cầu, các nhà sản xuất phần mềm và công ty phần cứng đang gặp khó khăn trong việc tận dụng dữ liệu người dùng để có thể giúp cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ. Một số công ty thậm chí đã đóng cửa sớm khi GDPR nhắm trực tiếp vào mô hình kinh doanh của họ.


Mặc dù một số công ty đã cho phép người dùng chọn tham gia hoặc thậm chí có người dùng trả tiền để chia sẻ dữ liệu của họ, nhưng có một số thủ thuật khác mà các nhà nghiên cứu trong ngành đang khuyến khích giúp các công ty tận dụng dữ liệu một cách hợp pháp.

Rào cản quy định đối với các công ty: GDPR và CCPA

Toàn bộ tiềm năng của phân tích dữ liệu người dùng đã bị cản trở — với lý do chính đáng — bởi các quy định nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng và chúng ngày càng trở nên nghiêm ngặt hơn .


Nói rõ hơn, các quy định này hoạt động trên tinh thần thiện chí nhằm cung cấp cho người dùng quyết định cuối cùng về cách dữ liệu của họ được thu thập và sử dụng.


Các khung pháp lý của tiểu bang, quốc gia và quốc tế bảo vệ dữ liệu người dùng, quyền riêng tư của người tiêu dùng và sự an toàn trực tuyến của trẻ em, cùng với các quyền riêng tư kỹ thuật số quan trọng khác.


Chẳng hạn , Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của Liên minh châu Âu bảo vệ công dân EU bằng cách yêu cầu các công ty phải có được sự đồng ý rõ ràng từ người dùng trước khi thu thập dữ liệu của họ và cho phép người dùng biết dữ liệu của họ sẽ được công ty sử dụng như thế nào.


Tại Hoa Kỳ, Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng ( CCPA ) của California trao cho cư dân California quyền được biết những thông tin cá nhân mà các công ty đang thu thập về họ và yêu cầu xóa dữ liệu của họ.


Và Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư của trẻ em trên mạng (COPPA), một luật toàn quốc ở Hoa Kỳ, nhằm bảo vệ thông tin cá nhân của trẻ em dưới 13 tuổi, yêu cầu các công ty phải có sự đồng ý của cha mẹ trước khi thu thập thông tin cá nhân của trẻ em trong số các biện pháp khác.

Mặc dù cần thiết để bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của người tiêu dùng, nhưng các luật này có thể khiến các công ty gặp khó khăn trong việc thu thập và sử dụng thông tin người dùng để cải tiến sản phẩm.


Nhưng bất chấp những quy định này, các doanh nghiệp vẫn có thể tận dụng dữ liệu do người dùng tạo một cách hợp pháp để phát triển sản phẩm mới và cải thiện những sản phẩm hiện có — họ chỉ cần tính toán cách họ thực hiện.


Nâng cấp NTT 2023 tại San Francisco. Hình ảnh lịch sự của NTT Research trên LinkedIn.


Các bước bảo mật dưới dạng dịch vụ trong

Lĩnh vực bảo mật dưới dạng dịch vụ (DPaaS) đang mở rộng và cung cấp các dịch vụ phần mềm dựa trên đám mây cho các doanh nghiệp dưới dạng giải pháp bảo mật.


Có nhiều nhà cung cấp trên thị trường DPaaS cung cấp các dịch vụ bao gồm bảo vệ dữ liệu, lưu trữ dữ liệu an toàn và tuân thủ quyền riêng tư.


Chỉ cần đề cập đến một số công ty tư vấn lớn như DeloitteEY đã có mặt trong không gian, trong khi các công ty nhỏ hơn như OneTrust, TrustArc, BigID, Ethyca và WireWheel cũng đang phục vụ các khách hàng thương mại.


Các nhà cung cấp DPaaS thường xuyên cung cấp các tùy chọn có thể mở rộng có thể được sửa đổi để đáp ứng các yêu cầu riêng tư duy nhất của công ty.


Nhưng theo các nhà nghiên cứu từ gã khổng lồ viễn thông Nhật Bản NTT , các nhà sản xuất phần mềm và công ty phần cứng đang phải vật lộn để có được dữ liệu sử dụng của người tiêu dùng nhằm cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ.


Trong một cuộc thảo luận bàn tròn ở San Francisco vào tháng trước, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng quyền riêng tư của người tiêu dùng là một thách thức vì nhiều người tiêu dùng không muốn bị theo dõi và một số dữ liệu không thể được thu thập do lo ngại về quyền riêng tư.


Đối với các nhà nghiên cứu của NTT, rõ ràng là để giải quyết thách thức này, các công ty có thể khám phá việc chọn tham gia theo dõi hoặc trả tiền cho khách hàng để lấy dữ liệu của họ.


Tuy nhiên, các quy tắc về quyền riêng tư khiến việc yêu cầu dữ liệu đó trở nên khó khăn; do đó, các doanh nghiệp có thể kết thúc với rất ít hoặc không có dữ liệu nào được sử dụng đáng kể.


Các nhà nghiên cứu đã đề xuất một số giải pháp như tận dụng số liệu thống kê người dùng tổng hợp đồng thời bảo vệ dữ liệu cá nhân của các cá nhân.


Điều này có thể đạt được thông qua Hệ thống đo từ xa riêng sử dụng công nghệ mã hóa để tận dụng dữ liệu tổng hợp đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Hệ thống cho phép ẩn các giá trị trong khi bật tính năng tổng hợp và có thể được triển khai dưới dạng giải pháp Quyền riêng tư dưới dạng dịch vụ.


Sử dụng công nghệ này, các công ty có thể truy cập dữ liệu không thể truy cập trước đây mà không làm lộ dữ liệu cá nhân của các cá nhân.


Cài đặt ứng dụng tiềm năng cho các công cụ như vậy bao gồm các công ty mạng, điện thoại di động, nhà quảng cáo, nhà sản xuất ô tô, nhà cung cấp phần mềm, nhà sản xuất TV và thiết bị giải trí, nhà sản xuất thiết bị nhà bếp và thống kê năng suất của nhân viên.


Các nhà nghiên cứu cho biết những công cụ này có thể cung cấp các số liệu thống kê có giá trị như giá trị trung bình và độ lệch chuẩn, giá trị tối đa và tối thiểu cũng như N giá trị phổ biến nhất.


Mặc dù thị trường PaaS được dự đoán sẽ mở rộng khi các doanh nghiệp cố gắng nâng cao chính sách bảo mật của họ và tuân thủ luật bảo mật chặt chẽ hơn, nhưng khả năng sử dụng dữ liệu là vô tận.


Việc khám phá và triển khai công nghệ này tùy thuộc vào các công ty để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng.



Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi Stefano De Marzo trên Novobrief


Hình ảnh chính cho bài viết này được tạo bởiTrình tạo hình ảnh AI của HackerNoon thông qua lời nhắc "một nhóm người đang nhìn vào điện thoại của họ".