paint-brush
AI sáng tạo vào năm 2024: Điều hướng quá trình phát triển từ cường điệu đến chuyển đổitừ tác giả@tianchengxu
588 lượt đọc
588 lượt đọc

AI sáng tạo vào năm 2024: Điều hướng quá trình phát triển từ cường điệu đến chuyển đổi

từ tác giả TianchengXu4m2024/04/25
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Diễn ngôn đương đại về Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) trình bày một câu chuyện mang nhiều sắc thái và nhị nguyên về sự phát triển công nghệ.
featured image - AI sáng tạo vào năm 2024: Điều hướng quá trình phát triển từ cường điệu đến chuyển đổi
TianchengXu HackerNoon profile picture

Diễn ngôn đương đại về Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) trình bày một câu chuyện mang sắc thái và nhị nguyên về sự phát triển công nghệ. Tôi sẽ đi sâu vào những quan điểm tương phản xung quanh tình trạng hiện tại và tương lai của AI thế hệ mới, đặt cạnh những tâm lý vỡ mộng lan tràn trước những tiến bộ bền vững trong lĩnh vực này. Đáng chú ý, mặc dù có sự trì trệ rõ ràng ở một số lĩnh vực và sự quan tâm của công chúng giảm sút, nhưng những bước tiến đáng kể trong công nghệ và ứng dụng AI vẫn tiếp tục xuất hiện. Phân tích này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về chu kỳ cường điệu, ổn định và tác động mang tính cách mạng tiềm tàng của AI thế hệ mới, so sánh nó với những đột phá công nghệ trong lịch sử như báo in, điện và internet. Thông qua việc xem xét cân bằng cả những thất bại và đột phá trong bối cảnh AI, tôi mong muốn nhận ra liệu AI có tính sáng tạo chỉ đang trải qua thời gian tạm lắng tạm thời hay nó báo hiệu một cuộc cách mạng công nghệ rộng lớn hơn. Bằng cách đánh giá nghiêm túc các bằng chứng và dự báo xu hướng trong tương lai, bài viết cũng khám phá tác động của công nghệ này đối với các chuẩn mực xã hội và thực tiễn trong ngành, cuối cùng đặt câu hỏi về tiềm năng mang tính cách mạng của AI tạo ra thế hệ giữa những thách thức đang diễn ra và những kỳ vọng ngày càng tăng.


AI sáng tạo vào năm 2024: Điều hướng quá trình phát triển từ cường điệu đến chuyển đổi



Hiệu suất kinh tế và định giá thị trường

Dữ liệu gần đây cho thấy kết quả kinh tế liên quan đến AI tạo ra không phù hợp với kỳ vọng trước đó. Ví dụ, mặc dù có những khoản đầu tư đáng kể vào phần cứng, chẳng hạn như 50 tỷ USD chi cho thiết bị Nvidia, nhưng lợi nhuận về mặt doanh thu lại tương đối khiêm tốn, chỉ khoảng 3 tỷ USD ( The Wall Street Journal ). Ngoài ra, có sự đình trệ đáng chú ý về số lượt truy cập vào các trang web tập trung vào AI ( Exexponential View ) và công ty đầu tư mạo hiểm Sequoia đã nhấn mạnh việc định giá quá cao các công ty khởi nghiệp AI, cho thấy sự mất kết nối giữa định giá thị trường và thực tế kinh tế cơ bản ( The Information ).

Những thách thức của ngành và những điều chỉnh chiến lược

Một số công ty khởi nghiệp AI nổi tiếng đã gặp khó khăn, báo hiệu sự bất ổn tiềm ẩn trong lĩnh vực này. Ví dụ: InflectionAI đã bị giải tán một cách hiệu quả, với việc Microsoft mua lại tài sản của mình, bao gồm cả chuyên môn của cựu CEO Mustafa Suleyman ( TechCrunch ). Hơn nữa, StabilityAI phải đối mặt với những triển vọng không chắc chắn sau những tranh cãi về lãnh đạo ( Forbes ). Ngoài ra, việc áp dụng rộng rãi hơn các công nghệ AI của doanh nghiệp bị cản trở bởi những lo ngại về vấn đề an ninh và đạo đức ( Diginomica ).

Nhận thức của công chúng và sự tham gia của công nghệ

Trong khi sự nhiệt tình ban đầu của công chúng đối với các công nghệ AI như ChatGPT đã giảm dần thì một nhóm nhỏ người dùng, đặc biệt là các nhà phát triển phần mềm, vẫn tiếp tục nhận thấy giá trị của những công cụ này ( Trung tâm nghiên cứu Pew ). Điều này trái ngược với nhận thức rộng rãi hơn rằng các công cụ AI đóng vai trò mới lạ hơn là hỗ trợ thiết thực về năng suất ( The Register ).

Những phát triển đổi mới và triển vọng tương lai

Bất chấp những thách thức này, sự phát triển của công nghệ AI vẫn tiếp tục với tốc độ nhanh chóng. Các mẫu mới như Claude 3 của Anthropic đang đặt ra các tiêu chuẩn về khả năng AI ( Anthropic ). Lĩnh vực này cũng dự đoán sự xuất hiện của các mô hình tiên tiến như GPT-5 của OpenAI, báo hiệu sự đổi mới liên tục và khả năng phục hồi thị trường ( Business Insider ).


Quan điểm lịch sử về phát triển AI sáng tạo

Tyler Cowen, trong phân tích của mình, đề xuất rằng tình trạng hiện tại của AI phản ánh sự tiến triển tự nhiên được thấy trong các công nghệ mang tính cách mạng khác. So sánh với việc áp dụng báo in, điện và internet, Cowen gợi ý rằng vòng đời của các công nghệ biến đổi thường chuyển đổi qua các giai đoạn cường điệu hóa, ổn định và cuối cùng là tiện ích phổ biến. Ông lập luận rằng mô hình này thể hiện rõ trong quỹ đạo hiện tại của các công nghệ AI tổng hợp ( Bloomberg ).


Cowen nói rõ rằng mặc dù sự phấn khích ban đầu xung quanh AI có khả năng tạo ra đã giảm bớt - một giai đoạn được đặc trưng bởi những kỳ vọng tăng cao và đầu tư mang tính đầu cơ - nhưng những tiến bộ cơ bản trong công nghệ vẫn tiếp tục tiến bộ đáng kể. 'Thời gian tạm lắng thầm lặng' này không phải là sự thoái lui mà là sự điều chỉnh lại những kỳ vọng khi công nghệ trưởng thành và tích hợp sâu hơn vào các lĩnh vực khác nhau.

AI sáng tạo, mặc dù phải đối mặt với sự hoài nghi về tác động tức thời của nó, vẫn phản ánh con đường phát triển của các đối tác lịch sử của nó. Đáng chú ý, Internet, bong bóng hậu dot-com và sự tích hợp dần dần của điện vào các quy trình công nghiệp đều trải qua những giai đoạn hoạt động kém hiệu quả, sau đó là những đóng góp lâu dài, đáng kể cho các cấu trúc kinh tế và xã hội.



Những phát triển gần đây trong công nghệ AI hỗ trợ thêm cho luận điểm của Cowen. Việc OpenAI nâng cao các dịch vụ doanh nghiệp và sự tiến bộ của các mô hình như đối thủ cạnh tranh GPT-4 của Google minh họa cho sự đổi mới đang diễn ra trong lĩnh vực này ( ZDNet , Google ). Hơn nữa, sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI nguồn mở, mặc dù người dùng thông thường ít được nhìn thấy hơn, nhưng nhấn mạnh sự tăng trưởng cơ bản, mạnh mẽ về khả năng AI tiếp tục vượt qua ranh giới của những gì các công nghệ này có thể đạt được ( Lưu trữ ).

Con đường phía trước

Bất chấp sự lạc quan của một số nhà lãnh đạo trong ngành, vẫn có những thách thức và trở ngại đáng chú ý làm giảm bớt những dự đoán nhiệt tình về AI. Các vấn đề như tỷ lệ áp dụng chậm hơn dự đoán trong các doanh nghiệp và kết quả hỗn hợp của các sản phẩm AI mới như Google Gemini Advanced nêu bật thực tế phức tạp mà việc phát triển AI phải đối mặt ( Diginomica , The Algorithmic Bridge ).


Câu hỏi đặt ra là liệu AI thế hệ mới có thực sự đi theo con đường biến đổi của những người tiền nhiệm hay sẽ tách ra do những thách thức đặc biệt và động lực xã hội. Khả năng của ngành trong việc giải quyết những thách thức này, cùng với những tiến bộ kỹ thuật đang diễn ra, có thể sẽ quyết định quỹ đạo tác động của AI đối với xã hội.

Suy nghĩ kết luận

Hành trình của Generative AI được đánh dấu bằng các chu kỳ cường điệu hóa và hiệu chỉnh lại, tương tự như các công nghệ trước đó. Mặc dù kết quả trước mắt có vẻ chưa ấn tượng, nhưng sự phát triển và tích hợp liên tục của AI vào các lĩnh vực khác nhau có thể tạo nền tảng cho làn sóng chuyển đổi xã hội và công nghệ quan trọng tiếp theo. Giống như những đổi mới trong lịch sử, thước đo thực sự về tác động của AI có thể sẽ được quan sát sau này, được định hình bởi sự tương tác phức tạp giữa năng lực công nghệ, lực lượng thị trường, sự chấp nhận của xã hội và môi trường pháp lý.


Người giới thiệu

  1. "Một công ty khởi nghiệp AI được Peter Thiel hậu thuẫn đang tìm kiếm mức định giá 2 tỷ USD" - The Wall Street Journal. Có sẵn tại: https://www.wsj.com/tech/ai/a-peter-thiel-Backed-ai-startup-cognition-labs-seeks-2-billion-valuation-998fa39d
  2. "Tăng trưởng và đầu tư vào công nghệ AI" - Exponential View. Có sẵn tại: https://substack.com/@exponentialview/note/c-52677620
  3. "Các công ty khởi nghiệp AI được định giá quá cao" - The Information. Có sẵn tại: https://www.theinformation.com/articles/ai-agenda-openai-is-a-relative-steal
  4. "AI đã bị loại bỏ" - TechCrunch. Có sẵn tại: https://techcrunch.com/2023/06/29/inflection-ai-lands-1-3b-investment-to-build-more-personal-ai/
  5. “Tương lai không chắc chắn của AI ổn định” - Forbes. Có sẵn tại: https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2024/03/29/how-stability-ais- founder-tanked-his-billion-dollar-startup/
  6. Tyler Cowen về cuộc cách mạng đang diễn ra của AI bất chấp sự cường điệu bị khuất phục - Bloomberg
  7. OpenAI giới thiệu phiên bản doanh nghiệp của ChatGPT - ZDNet
  8. Những thách thức trong việc áp dụng AI trong doanh nghiệp - Diginomica
  9. GPT-4 của Google và những thách thức trên thị trường của nó - Cầu thuật toán