"Kurosawa": Trợ lý biên kịch: Hạn chế và tài liệu tham khảo

Bảng liên kết

• Tóm tắt và giới thiệu
• Động lực
• Công việc có liên quan
• Tập dữ liệu
• Thí nghiệm và đánh giá
• Kết quả và phân tích
• Kết luận và công việc tương lai
• Hạn chế và Tài liệu tham khảo
• A. Phụ lục

8. Hạn chế

• Trong tập dữ liệu tạo cốt truyện, các cốt truyện trên Wikipedia đôi khi không được viết bởi những người viết nội dung chuyên nghiệp trong ngành điện ảnh. Vì vậy những cốt truyện này có thể không bao gồm được các sự kiện chính của phim.

• Trong một số trường hợp, mô hình không thể tạo ra các sự kiện mạch lạc cùng với việc giới thiệu nhân vật một cách đột ngột trong các cốt truyện và cảnh.

• Mặc dù chỉ được chú ý một vài lần nhưng cốt truyện hoặc cảnh được tạo ra có chứa các mệnh đề hoặc cụm từ lặp đi lặp lại.

• Mô hình gây ảo giác và tạo ra những điều không đúng sự thật, khiến nó không thể tạo ra tiểu sử hoặc phim tài liệu.

• Cốt truyện hoặc cảnh có thể không tuân theo chủ đề của đầu vào hoặc thể loại được đề cập cùng với lời nhắc.

Người giới thiệu

Selmer Bringsjord và David Ferrucci. 1999. Trí tuệ nhân tạo và sự sáng tạo văn học: Bên trong tâm trí của kẻ tàn bạo, một cỗ máy kể chuyện. Nhà xuất bản Tâm lý học.

Tom Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared D Kaplan, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, và những người khác. 2020. Các mô hình ngôn ngữ là những người học ít lần. Những tiến bộ trong hệ thống xử lý thông tin thần kinh, 33:1877–1901.

Angela Fan, Mike Lewis và Yann Dauphin. 2018. Tạo câu chuyện thần kinh có thứ bậc. bản in trước arXiv arXiv:1805.04833.

Angela Fan, Mike Lewis và Yann Dauphin. 2019. Chiến lược cấu trúc thế hệ câu chuyện. bản in trước arXiv arXiv:1902.01109.

S. Field. 1979. Kịch bản: Nền tảng của việc viết kịch bản. Một cuốn sách của Delta. Công ty xuất bản Dell.

Chenyang Huang, Osmar R Zaiane, Amine Trabelsi và Nouha Dziri. 2018. Tạo đoạn hội thoại tự động thể hiện cảm xúc. Trong Kỷ yếu Hội nghị năm 2018 của Chi hội Bắc Mỹ của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán: Công nghệ ngôn ngữ con người, Tập 2 (Bài viết ngắn), trang 49–54.

Ting-Hao Huang, Francis Ferraro, Nasrin Mostafazadeh, Ishan Misra, Aishwarya Agrawal, Jacob Devlin, Ross Girshick, Xiaodong He, Pushmeet Kohli, Dhruv Batra, và những người khác. 2016. Kể chuyện bằng hình ảnh. Trong Kỷ yếu hội nghị năm 2016 của hiệp hội ngôn ngữ học tính toán Bắc Mỹ: Công nghệ ngôn ngữ của con người, trang 1233–1239.

Parag Jain, Priyanka Agrawal, Abhijit Mishra, Mohak Sukhwani, Anirban Laha và Karthik Sankaranarayanan. 2017. Tạo câu chuyện từ chuỗi mô tả ngắn độc lập. bản in trước arXiv arXiv:1707.05501.

Frederick Jelinek, Robert L. Mercer, Lalit R. Bahl và J. Baker. 1977. Sự bối rối—thước đo độ khó của các nhiệm vụ nhận dạng giọng nói. Tạp chí của Hiệp hội Âm học Hoa Kỳ, 62.

Mihir Kale và Abhinav Rastogi. 2020. Tạo văn bản hướng dẫn mẫu cho cuộc đối thoại theo định hướng nhiệm vụ. bản in trước arXiv arXiv:2004.15006.

Jiwei Li, Will Monroe, Alan Ritter, Michel Galley, Jianfeng Gao và Dan Jurafsky. 2016. Học tăng cường sâu để tạo đối thoại. bản in trước arXiv arXiv:1606.01541.

Rensis Likert. 1932. Một kỹ thuật đo lường thái độ / của Rensis Likert. Lưu trữ tâm lý học; KHÔNG. 140. [sn], New York.

Chin-Yew Lin. 2004. ROUGE: Gói đánh giá tự động các bản tóm tắt. Trong Tóm tắt văn bản phân nhánh ra, trang 74–81, Barcelona, Tây Ban Nha. Hiệp hội ngôn ngữ học tính toán.

Kishore Papineni, Salim Roukos, Todd Ward và WeiJing Zhu. 2002. Bleu: phương pháp đánh giá tự động dịch máy. Trong Kỷ yếu cuộc họp thường niên lần thứ 40 của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán, trang 311–318.

Rafael Pérez Ý Pérez và Mike Sharples. 2001. Mexica: Một mô hình máy tính mô tả nhận thức về văn bản sáng tạo. Tạp chí Trí tuệ nhân tạo thực nghiệm và lý thuyết, 13(2):119–139.

Krishna Pillutla, Swabha Swayamdipta, Rowan Zellers, John Thickstun, Sean Welleck, Yejin Choi và Zaid Harchaoui. 2021. Màu hoa cà: Đo lường khoảng cách giữa văn bản thần kinh và văn bản con người bằng cách sử dụng các đường biên phân kỳ. Những tiến bộ trong hệ thống xử lý thông tin thần kinh, 34:4816–4828.

Hannah Rashkin, Asli Celikyilmaz, Yejin Choi và Jianfeng Gao. 2020. Plotmachines: Phác thảo thế hệ có điều kiện với tính năng theo dõi trạng thái cốt truyện động. bản in trước arXiv arXiv:2004.14967.

Mark O Riedl và Robert Michael Young. 2010. Lập kế hoạch tường thuật: Cân bằng giữa cốt truyện và nhân vật. Tạp chí Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo, 39:217–268.

Jianheng Tang, Tian Cheng Zhao, Chenyan Xiong, Xiaodan Liang, Eric Xing và Zhiting Hu. 2019. Cuộc trò chuyện trong miền mở có hướng dẫn mục tiêu. Trong Kỷ yếu Hội nghị thường niên lần thứ 57 của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán, trang 5624–5634, Florence, Ý. Hiệp hội ngôn ngữ học tính toán.

Zhe Wang, Wei He, Hua Wu, Haiyang Wu, Wei Li, Haifeng Wang và Enhong Chen. 2016. Thế hệ thơ ca Trung Quốc với mạng lưới thần kinh dựa trên quy hoạch. bản in trước arXiv arXiv:1610.09889.

Wenquan Wu, Zhen Guo, Xiangyang Chu, Hua Wu, Xiyuan Zhang, Rongzhong Lian và Haifeng Wang. 2019. Cuộc trò chuyện chủ động giữa người và máy với mục tiêu trò chuyện rõ ràng. Trong Kỷ yếu Hội nghị thường niên lần thứ 57 của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán, trang 3794–3804, Florence, Ý. Hiệp hội ngôn ngữ học tính toán.

Thụy Yến. 2016. i, nhà thơ: Sáng tác thơ tự động thông qua mạng nơ-ron hồi quy với lược đồ đánh bóng lặp lại. Trong IJCAI, tập 2238, trang 2244.

Zheng Zhao, Shay B Cohen và Bonnie Webber. 2020. Giảm ảo giác về số lượng trong tóm tắt trừu tượng. bản in trước arXiv arXiv:2009.13312.

Yutao Zhu, Ruihua Song, Zhi Cheng Dou, Jian-Yun Nie và Jin Zhou. 2020. ScriptWriter: Tạo kịch bản có hướng dẫn tường thuật. Trong Kỷ yếu Hội nghị thường niên lần thứ 58 của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán, trang 8647–8657, Trực tuyến. Hiệp hội ngôn ngữ học tính toán.