Những điểm chính: AI sáng tạo là gì? Nó có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp? Mọi CEO nên biết gì về Generative AI? Hôm nay, tôi muốn lạc đề khỏi phần mở đầu thông thường của mình. Tôi đã nhờ Bard (dịch vụ trò chuyện AI thử nghiệm của Google) viết đoạn mở đầu bài viết này cho tôi. Đây là câu trả lời: Không hoàn hảo nhưng vẫn tốt! Hãy để tôi thêm một vài điều. Vậy AI sáng tạo là gì? 'Trí thông minh' 'nhân tạo' mô tả các thuật toán có thể được sử dụng để tạo nội dung mới từ lượng dữ liệu khổng lồ mà họ được đào tạo. Phải mất vài giây để tạo một bài luận, mã máy tính, email, công thức Excel, một hình ảnh vui nhộn và như vậy. Ví dụ: ChatGPT có thể được sử dụng để tạo tài liệu tiếp thị được cá nhân hóa hoặc viết bài. DALL-E có thể được sử dụng để tạo ra các bức ảnh và thiết kế sản phẩm hoàn toàn mới hoặc để tạo hiệu ứng hình ảnh cho phim và chương trình truyền hình. Bạn có muốn xem bức tranh Raphael vẽ Đức Mẹ và Chúa Hài đồng đang ăn pizza không? Chắc chắn rồi, hãy xem kiệt tác này do DALL-E tạo ra bên dưới: Về chủ đề chatbot, tôi cho rằng mọi người đều đã nghe nói đến ChatGPT. Tuy nhiên, nó chỉ là một trong số rất nhiều. Dưới đây là danh sách các lựa chọn thay thế đáng chú ý: Jatpe Google Bard Socrates của Google (Mới) Bing AI bối rối Bạn trò chuyện Chatsonic của Writesonic ômChat Tương tự với Midjourney - công cụ tạo hình ảnh phổ biến nhất. Hãy để tôi kể tên một số nhà sản xuất nghệ thuật khác: DALL-E Khuếch tán ổn định Nghệ Thuật Jasper Giấc mơ của Wombo Săn nhắc Quán cà phê đêm Tự động vẽ Designs.ai đầy saoAI Hãy lặn sâu hơn! Tất cả điều này có ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp? nhận thấy rằng việc áp dụng AI đã tăng hơn gấp đôi trong 5 năm qua và đầu tư vào AI cũng tăng lên đáng kể. Điều này cho thấy các doanh nghiệp đang ngày càng nhận ra sức mạnh của AI trong việc cải thiện hoạt động và lợi nhuận của họ. Khảo sát của McKinsey năm 2022 Điều đó có nghĩa là chúng ta đang ở điểm chuyển biến lớn về năng suất của người lao động. Đây là một thử nghiệm thú vị đã được công bố vào tháng trước: , một công ty tư vấn quản lý toàn cầu, đang thử nghiệm tác động của AI đối với nhân viên của mình. 758 chuyên gia tư vấn đã tham gia vào thí nghiệm. Các nhiệm vụ được chỉ định ngẫu nhiên một trong 3 điều kiện: không có quyền truy cập AI, quyền truy cập AI GPT-4 hoặc quyền truy cập AI GPT-4 với tổng quan kỹ thuật nhanh chóng. Tập đoàn tư vấn Boston Đối với mỗi nhiệm vụ trong số 18 nhiệm vụ tư vấn thực tế trong phạm vi khả năng của AI, các chuyên gia tư vấn sử dụng AI đều làm việc hiệu quả hơn đáng kể: trung bình họ đã hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn 12,2% họ hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 25,1% họ đã tạo ra kết quả có chất lượng cao hơn 40% ![Nguồn: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321# ](https://cdn.hackernoon.com/images/dlK0B6h0M0XLk1SRx1Q2XAXyi6y2-jid3ugo.jpeg) AI sáng tạo vẫn là một công nghệ tương đối mới nhưng nó có tiềm năng tác động lớn đến cuộc sống của chúng ta. Khi các mô hình AI tổng quát trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn, chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều ứng dụng sáng tạo và đột phá hơn nữa trong những năm tới. Dưới đây là một số mẹo về cách doanh nghiệp có thể bắt đầu với AI sáng tạo: bạn cần trợ giúp về loại nội dung hoặc nhiệm vụ nào? AI sáng tạo có thể được sử dụng để tạo ra nhiều nội dung khác nhau và khi bạn biết mình cần gì, bạn có thể bắt đầu xác định các mô hình AI sáng tạo phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình. Xác định nhu cầu của bạn: đừng cố gắng làm quá nhiều việc cùng một lúc. Bắt đầu bằng cách sử dụng AI tổng quát cho một nhiệm vụ hoặc dự án duy nhất. Điều này sẽ giúp bạn tìm hiểu những điều cơ bản về công nghệ và xác định những thách thức tiềm ẩn. Bắt đầu từ việc nhỏ: điều này sẽ giúp bạn đánh giá chất lượng nội dung và thực hiện mọi điều chỉnh cần thiết. Nhận phản hồi: AI tổng quát vẫn là một công nghệ mới và nó không ngừng phát triển. Có thể mất một chút thời gian để tìm ra mô hình AI tổng quát phù hợp với nhu cầu của bạn và tìm hiểu cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Hãy kiên nhẫn: Nhiều công ty trên khắp thế giới đang tích cực thử nghiệm các công cụ AI và chúng ta đã có thể thấy loạt trường hợp sử dụng đầu tiên trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Một số ý tưởng mà mọi CEO nên cân nhắc để tự động hóa, tăng tốc công việc và tạo ra tác động sớm: Bước đầu tiên tốt là tập hợp một nhóm đa chức năng bao gồm các nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia pháp lý và các trưởng nhóm kinh doanh chức năng. Nhóm này có thể suy nghĩ thông qua một số câu hỏi cơ bản về AI tổng quát, chẳng hạn như: Những lợi ích và rủi ro tiềm ẩn của việc sử dụng AI tổng quát trong ngành và/hoặc chuỗi giá trị kinh doanh của chúng ta là gì? Chính sách và quan điểm của chúng ta đối với AI có tính sáng tạo là gì? Ví dụ: chúng ta đang chờ xem công nghệ phát triển như thế nào, đầu tư vào phi công hay chúng ta đang muốn xây dựng một doanh nghiệp mới? Tư thế của chúng ta có nên khác nhau giữa các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp không? Với những hạn chế của các mô hình AI hiện tại, chúng ta nên sử dụng tiêu chí nào để lựa chọn các trường hợp sử dụng để nhắm mục tiêu? Làm cách nào chúng ta có thể xây dựng một hệ sinh thái hiệu quả gồm các đối tác, cộng đồng và nền tảng cho AI sáng tạo? Các mô hình AI tạo sinh phải tuân thủ những tiêu chuẩn pháp lý và cộng đồng nào để duy trì niềm tin với các bên liên quan của chúng ta? Dưới đây là một số mẹo bổ sung dành cho các công ty đang cân nhắc việc sử dụng AI tổng quát: Bắt đầu nhỏ và tập trung vào một trường hợp sử dụng cụ thể. Hãy minh bạch về cách bạn đang sử dụng AI tổng hợp và những rủi ro tiềm ẩn liên quan. Nhận phản hồi từ các bên liên quan sớm và thường xuyên. Hãy chuẩn bị để thích ứng khi công nghệ phát triển. Tóm lại, Generative AI là một công nghệ mạnh mẽ có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên thận trọng khi áp dụng nó vì nó đặt ra một số lo ngại về đạo đức và thực tiễn. Bằng cách xem xét cẩn thận các lợi ích và rủi ro tiềm ẩn, các công ty có thể định vị mình để tận dụng lợi thế của công nghệ này, cả trong ngắn hạn và dài hạn.

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

2023: Điều gì thúc đẩy năm đột phá của AI sáng tạo?

dài quá đọc không nổi

Dan Khomenko

About Author

chuyên mục

Languages

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI...