Yapay Zeka Destekli Araç Denetimleriyle İlgili Gerçek

Hiç inanılmaz derecede akılda kalıcı bir video oyunu fragmanı görüp, ürünün tamamını deneyimledikten sonra tamamen hayal kırıklığına uğradığınız oldu mu? Konu beklentileri karşılamıyor ve grafikler fragmandakinin yarısı kadar bile iyi değil. Ne yazık ki bu senaryo yalnızca video oyunlarıyla sınırlı değil; aynı zamanda yapay zeka çözümlerine de uzanıyor.

Yapay zeka çözüm sağlayıcıları aşırı vaatlerde bulunarak müşterilerin başlangıçtaki beklentilerinden çok uzak bir gerçeklikle karşı karşıya kalmasına neden olabilir. Çeşitli yapay zeka çözümleriyle dolup taşan bir pazarda, gerçekten teknik olarak neyin mümkün olduğunu bilmek, yani teslimat yapabilen çözüm sağlayıcıları ile yalnızca yetenek üretenler arasında ayrım yapmak çok önemlidir.

Bu makalede, DriveX ekibi size araç muayene yapay zekasıyla nelerin mümkün olduğu ve nelerin aşırı umut verici olduğu hakkında genel bir bakış sunuyor.

Araç muayenesinde yapay zeka çözümlerindeki olasılıklar ve efsaneler

Araç muayene yapay zekasıyla nelerin mümkün olduğuna dair size iyi bir genel bakış sunmak ve beklentileri yönetmek için ana noktaları sizin için listeledik. İşte bazı olasılıklar.

1. Hasar tespiti - Yapay zeka, araç gövdelerindeki ezikler, çizikler, çatlaklar, talaşlar, boya sorunları ve eksik parçalar gibi farklı hasar türlerini bulmak için görüntüleri analiz edebilir.

   
   

2. Anormallik tespiti - Yapay zeka, uyumsuz parçaları, araç bileşenlerindeki anormallikleri ve kurcalama işaretlerini tespit edebilir.

3. Sınıflandırma - Yapay zeka, hasarın ciddiyetini ve türünü tanımlayarak onarımların buna göre önceliklendirilmesine olanak tanır.

4. Kayıt numarası ve VIN kodu tespiti - Yapay zeka, görüntüdeki plaka veya VIN'in istenen ile eşleşip eşleşmediğini doğrulayabilir.

5. Dokümantasyon ve raporlama : Bir aracın durumuna ilişkin otomatik olarak oluşturulan dokümantasyon, müşteriler, hasar görevlileri ve tamir atölyeleri arasındaki iletişimi kolaylaştırabilir.

6. Onarım sistemleri veya CRM'lerle entegrasyon - bu, onarımların daha hızlı planlanmasına ve bir parçanın onarılabileceği gereksiz değiştirmelerin önlenmesine olanak tanır.

Araç muayene çözümleriyle ilgili efsaneler

1. %100 doğruluk

Yaygın bir efsane, yapay zeka denetiminin hasar tespitinde %100 doğru olabileceğidir. Aydınlatma koşullarındaki farklılıklar, görüntü kalitesi ve hasar modellerinin karmaşıklığı nedeniyle mükemmelliğe ulaşmak imkansızdır. Ayrıca takip edilecek tek rakam doğruluk olmamalıdır. Tek başına doğruluk yanıltıcı olabileceğinden, kesinlik ve geri çağırma gibi diğer ölçümlerin de farkında olmalısınız.

2. İnsan denetçilerin/teknisyenlerin değiştirilmesi

Yapay zeka, denetim sürecinin belirli kısımlarını otomatikleştirebilse de, tam teknik denetimler ve daha üst düzey karar alma süreçleri için hâlâ insan dokunuşuna ihtiyaç var. Yapay zeka denetimi (şimdilik) yalnızca görünür hasarlara yardımcı olabilir.

3. Evrensel çözüm

Araç muayene çözümlerinin tümü evrensel değildir. Farklı çözümler belirli hasar veya araç türlerinde uzmanlaşabilir. Örneğin, bir arabayı belirli bir yapay zekayla inceleyebiliyorsanız, bu onun kamyonlarda da çalışacağı anlamına gelmez.

4. Karmaşık uygulama

Yapay zeka destekli denetim çözümleri geliştirilebilse de, her zaman on kişilik bir ekip tarafından gerçekleştirilecek uygulama süreçlerini gerektirmezler. Birçok çözüm, minimum kesintiyle mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.

Yapay zeka çözüm sağlayıcılarını değerlendirmek için kontrol listesi

İhtiyaçlarınıza en uygun yapay zekayı seçmenize yardımcı olacak bir liste hazırladık. İşte burada.

1. Hedeflerinizi tanımlayın. Bazı hizmet sağlayıcıların sunduğu tüm özelliklere ihtiyacınız olmayabilir. Bu, paradan tasarruf etmenize ve potansiyel olarak stres seviyenizi yönetmenize yardımcı olabilir.

   
   

2. Web sitelerini ve sosyal medyalarını kontrol edin. Hangi özellikleri sunduklarını belirleyin ve güvenilirliklerini değerlendirin.

   
   

3. Verdikleri sözleri doğrulayın. Makine öğrenimi performans ölçümleri hakkında bilgi edinin (örneğin, Açıkça AI'nin web sitesi ) ve sağlayıcının %99'luk bir doğruluk oranıyla gözünüzü kamaştırmadığından emin olun; bu kesinlikle hiçbir anlam ifade etmeyebilir.

   
   

4. Anlamadıysanız sorun. Ne hakkında konuştuklarını bildiklerinden ve sözlerini yerine getirebildiklerinden emin olmak için rakamların açıklamasını isteyin.

   
   

5. Başkalarından öğrenin. Web sitelerindeki gösterişli logoların ötesinde güvenilirliklerini değerlendirmek için vaka çalışmalarını ve müşteri referanslarını okuyun.

Araç muayene yapay zekasındaki tüm yapay zeka yeteneklerini ve sınırlamalarını hiçbir şekilde listelemedik ancak bu, alanı daha iyi anlamanız için bir başlangıç noktası olabilir. Efsanelerin farkında olarak ve gerçekçi beklentiler belirleyerek, aşırı vaatlerden ve abartılı iddialardan kaçınırken araç muayenelerinde yapay zekadan yararlanabilirsiniz.