paint-brush
WebLab Teknolojisinin 10. yılını kutluyoruz: Özel Ekiplerle Büyüme Hikayemizile@weblabtechnology
567 okumalar
567 okumalar

WebLab Teknolojisinin 10. yılını kutluyoruz: Özel Ekiplerle Büyüme Hikayemiz

ile WebLab Technology10m2024/01/29
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

WebLab Technology, 10 yıllık bir yolculuğun ardından nasıl yapay zeka, SaaS ve Bulut Mühendisliği alanlarında ürünler üreten profesyonel, özel ekiplere sahip bir şirket haline geldi?
featured image - WebLab Teknolojisinin 10. yılını kutluyoruz: Özel Ekiplerle Büyüme Hikayemiz
WebLab Technology HackerNoon profile picture
0-item


Son on yıl burada WebLab Technology için çok önemliydi. Yolculuğumuza Aralık 2013'te, Emaar Properties'in ortağı olan bir pazarlama şirketi için dış kaynaklı bir projede küçük bir geliştirici ekibi olarak başladık. Proje, alışveriş merkezleri için iç mekan navigasyon kiosklarının uygulamasını yeni tamamlamış olan, şu anda CTO ve Çözüm Mimarı olan kurucu ortaklardan birinin talebiydi.

Önce uzaktan

Projenin başında Ukrayna şehirlerinden birinde sanayi bölgesinde yer alan bir iş merkezinde ofis odası kiraladık. 6 aylık çalışmanın ardından müşteriden ek finansman aldık ve ekibe katılacak daha fazla kişiye ihtiyacımız vardı.


Ekip üyelerimizden bazılarının o yılın sonunda ayrılması gerekiyordu: kilit mühendislerden biri Fransa'ya taşınıyordu, diğeri ise Dubai'ye dönüyordu. Doğru becerilere sahip mühendisleri işe almak oldukça zordu; bunun başlıca nedeni, ofis kalitesi ve alan yönetimi açısından büyük şirketlere kapılmamızdı.


Ancak bizi uzaktan işe alım stratejimizi geliştirmeye yönlendiren şey de bu oldu. O zamanlar, yani 2014'te, uzaktan çalışmak isteyen önemli bir mühendis havuzunun olması bizim için büyük bir rekabet avantajıydı.


Bu ilk büyüme döneminin ardından, güçlü bir takım oluşturmak için teknik yeterliliğin artık tek başına yeterli olmadığını fark ettik. Uzaktan öncelikli yaklaşımımız, otonom olarak çalışabilen mühendislerin kendi başlarına karar verebilmelerini ve sonucun sorumluluğunu almaya hazır olmalarını gerektiriyordu.

Özel Ekipler

WebLab Teknolojisi için özel ekipler formatında çalışmanın en iyi yaklaşım olduğunu fark ettik. Bu, belirli bir şirket için özel olarak projeler üzerinde çalışacak ekipler kurabileceğimiz ve aynı zamanda şirket içi personelimizi genişletebileceğimiz anlamına geliyor. Bu modelin bir dizi önemli başka avantajı vardır:


1. Müşteri hedeflerine tam odaklanma. Özel bir ekip yalnızca belirli bir müşterinin ihtiyaçlarına odaklanır ve iş sorunlarını çözmek için her zaman hızlı bir şekilde yanıt vermeye hazırdır. Sadece hazır olmanın ötesinde, özel ekipler her zaman müşterilerinin hizmetine sunulur ve güvenilir, tutarlı bir uygulama sağlar.


2. İşletmeyle organik entegrasyon. Ekibimiz, günlük toplantılar, haftalık planlama veya ilerleme izleme toplantıları gibi yerleşik ritüelleri takip ederek müşterinin kurumsal kültürüne tamamen uyum sağlar. Kendimizi şirketin iş hedeflerine kaptırıyoruz ve onlara en uygun işbirliği yöntemlerini seçiyoruz.


3. Bulut teknolojileri, ön uç geliştirme, DevOps vb. gibi çeşitli alanlarda uzman bilgisine hazır (hızlı) erişim. Müşterilerimizin projeleri için tam olarak doğru uzmanları bulmalarına yardımcı oluyoruz.


4. Performans için kullanıma hazır desenler . Genç şirketler mühendislik ekipleriyle çalışmak için doğru kültüre, yaklaşımlara ve metodolojilere sahip olmayabilir. Uygun Scrum, kültürel kalıplar, katılım faaliyetleri vb. gibi birçok kullanıma hazır tekniği biliyoruz.


5. Maliyet etkinliği . Müşteri, ek bir ofisin bakımı, ekipman, işe alma/işe alma, eğitim, sigorta, muhasebe, hukuk, vergiler vb. için değil, yalnızca gerekli işlevler için ödeme yapar. Ayrıca, ihtiyaçlar değiştikçe ekip esnek bir şekilde ölçeklendirilebilir.


Doğu Avrupa, küresel şirketlerin faydalanabileceği geniş bir insan kaynağı havuzu sunuyor. Dahası, Doğu Avrupalı işçiler oldukça yüksek ve talep gören beceri setlerine (bazen Batı ülkelerine göre daha yüksek) ve nispeten daha düşük ücretlere sahipler. Örneğin, Kıdemli Yazılım Mühendisinin ortalama maaşı Ukrayna'da 58 bin dolar, Polonya'da 60 bin dolar, Estonya'da 64 bin dolar. ABD'de bu rakam, tamamen aynı beceri ve deneyim için yılda 145 bin dolara ulaşıyor.


Bu nedenle, Doğu Avrupa'nın Kıdemli Özel Geliştirme Ekipleriyle çalışmak, yüksek getiriler ve profesyonel, motive mühendisleri en uygun fiyatlarla elde etme fırsatıdır; tüm taraflar için karşılıklı yarar sağlayan bir ilişkidir.

Ekibimizi birleştiren değerler

Burada, WebLab Technology'de, aldığımız her kararda etkili olan bir dizi katı değere sahibiz. Ama bunları bir günde oluşturmadık. Değerlerimiz halen devam eden uzun bir evrim sürecidir. Değerler ekip arkadaşlarımızın, müşterilerimizin ve ortaklarımızın bizden ne bekleyeceklerini bilmelerini sağlar çünkü insanlar ortak değerleri paylaştığında ilişkilerde güven ve öngörülebilirlik oluşur.


1. Açık fikirlilik : Her zaman öğrenmeye ve uyum sağlamaya istekli.

  1. Tevazu: Mütevazı bir öz değerlendirmeyi benimsemek.

3. Saygı: Başkalarına karşı düşünceli olmayı ve empatiyi sürdürmek.

4. Kendi kendine hareket etme: Bağımsız olarak mükemmellik için çabalama.

5. Dürüstlük: Sorunları samimiyetle ve cesaretle ele almak.

6. Sahiplenme: Her projeye kendi projemizmiş gibi davranmak, başarısını sağlamak.

Şamanla İşbirliği Dönüm Noktalarımızdan Biri

Özel geliştirme ekiplerimiz genellikle iki biçimde çalışır: Müşterinin mevcut ekiplerini genişletirler ancak belirli bir sorumluluk alanına sahiptirler veya Shaman'da olduğu gibi müşteri şirketinin tüm Ar-Ge yönünden tamamen sorumludurlar.


Shaman , birlikte çalışmaktan gurur duyduğumuz ana müşterilerimizden biridir. Şirketin teknik bileşeni tamamen WebLab tarafından uygulanmaktadır. Artık Novartis , AstraZeneca , Takeda , Galderma gibi dünyanın önde gelen ilaç şirketlerinin müşterileri arasında yer alan köklü bir işletmedir.


Shaman ile işbirliğimiz 2015 yılında akıllı tuval sunumları oluşturmak amacıyla şirket içi kullanıma yönelik bir iOS uygulaması fikriyle başladı. Bu sunumların izleyiciye uyarlanması kolay, paylaşılabilir ve tasarımı basit olmalıydı. Uygulama pazarda büyük ilgi gördü ve artık dünya çapındaki küresel şirketler tarafından kullanılıyor. Bu uygulamaya dayanarak, şu anda 30'dan fazla mühendisimizin istihdam edildiği bir B2E SaaS şirketi kurduk.


Şu anda Shaman, ilaç pazarında amiral gemisi ürünü ShamanGo'yu aktif olarak tanıtıyor. Shaman'ın misyonuna uygun olarak şirket, Yaşam Bilimi Organizasyonlarının içerik ekiplerini mevcut en iyi kodsuz platformla güçlendirmeyi ve sağlık profesyonelleri (HCP) için özel içerikleri mümkün olan en verimli şekilde oluşturmalarını sağlamayı amaçlıyor.


Önde gelen ilaç şirketlerinin son zamanlarda dijital stratejilere yönelmesi, benzersiz içeriğe olan talebi artırdı. Ancak bu şirketlerin çoğunun büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde oluşturup yönetecek zamanı yok. ShamanGo'nun devreye girdiği yer burasıdır; kullanıcıları lider platform Veeva ile entegre olarak dakikalar içinde yüksek kaliteli çok kanallı içerik oluşturabilir. Veeva Systems ile yakın işbirliği sayesinde ShamanGo, ilaç endüstrisinin dijital dönüşümü bağlamında içerik üretimini hızlandırmak için en uygun çözüm haline geldi.


Shaman ile yıllar süren işbirliğimiz boyunca, birlikte çalışmalarımızı şekillendiren bazı başarılara imza attık. En gurur verici başarılarımızdan bazıları şunlardır:


● Ekibi 30'dan fazla mühendise ölçeklendirdik;

● Yedi özel ekibimizde tutarlılığı ve motivasyonu korumak için Scrum ve Scrum of Scrum'ları uyguladık;

● Gelişmiş kalite kontrolü (istikrar talebi nedeniyle B2E sektöründe hayati bir kavram) ve %99,9+ çalışma süresi için bir strateji geliştirdi;

SOC2 Tip 2 sertifikası alındı;

● ABD, Avrupa ve Asya Pasifik'te küresel bir altyapı oluşturuldu

● Yüksek düzeyde altyapı otomasyonu ve kalite kontrolü elde edildi;

AWS Well-Architected Framework metodolojisinde en yüksek puanlara ulaşıldı;

Veeva Teknik Ortaklık Sertifikasyonu sürecine destek verildi;

● Veriye dayalı bir karar alma sistemi başlattı;

● Salesforce da dahil olmak üzere çeşitli üçüncü taraf platformlarıyla entegrasyon uygulandı;

AI stratejisi

Yapay zekanın dünyayı değiştireceğine inanıyoruz ve bu nedenle bu alandaki rekabetin önünde kalmak ana hedeflerimizden biri.


Yönlendirme sorunlarına, çok amaçlı genetik algoritmalara ve bilgisayar görüşünü kullanan harflere odaklanarak yapay zeka ile erken çalışmaya 2019'da başladık. Bugün portföyümüzde ondan fazla başarılı AI vakası var.


2022'de üretken yapay zeka teknolojilerinin iş süreçlerine daha aktif entegrasyonuna geçtik. Bu, bizi GPT-4, Llma2, Stable Diffusion vb. modelleri temel alan yapay zeka aracıları ve RAG çözümlerinin geliştirilmesine odaklanmaya yöneltti. Yapay zekanın yazılım mühendisliğine getirebileceği faydaları görebiliyoruz ve bu değişimi benimsemeyi planlıyoruz.


Geçmiş projelerimiz arasında ilaç şirketlerindeki iş akışlarını optimize etmeye yönelik yapay zeka çözümleri yer alıyor. Örneğin, bir kullanıcıdan gelen basit giriş talimatlarını izleyerek optimize edilmiş e-posta şablonları oluşturan, GPT-4'ü temel alan bir yapay zeka aracısı olarak Magic Copy for Shaman'ı geliştirdik.


Bir diğer başarılı örnek ise OllyFood için tasarladığımız FoodTech veritabanında bilgisayarlı görüntünün kullanılmasıdır. Bu proje için yemekler ve ürünler için görüntü analizine dayalı otomatik bir kalite kontrol sistemi uyguladık.



Bilgisayarla görme tabanlı sistem, yemeklerin görüntülerini analiz ediyor, tüm malzemeleri tanımlıyor, kalite puanları veriyor ve ürün müşteriye ulaşmadan önce sapmaların %80'e kadarını tespit ediyor.


Çeşitli endüstriler için aktif olarak yapay zeka çözümleri geliştirmeye devam ediyoruz. Amacımız sadece teknolojik ilerlemeye ayak uydurmak değil, aynı zamanda trendleri belirlemek ve yapay zekanın geleceğini şekillendirmek.

Mühendis Ekiplerini Veri Gölü Metrikleriyle Optimize Etme: Stratejik Bir Yaklaşım


Başarılı olan etkili takımlar oluşturmak hem sporda hem de iş dünyasında zor bir iştir. Bir beyzbol takımı yöneticisinin gözlemcilerin öznel izlenimleri yerine istatistiklere dayanarak oyuncuları seçmek için analitik teknikleri nasıl kullanmaya başladığını gösteren Moneyball filmini izlemiş olabilirsiniz. Bu onun sınırlı bir bütçeyle rekabetçi bir takım kurmasına olanak sağladı.


BT iş ve yazılım geliştirme ekiplerinde de benzer mantık geçerlidir. WebLab Technology olarak biz bir ekip oluşturuyoruz ve performansı veri ve ölçümlere dayalı olarak değerlendiriyoruz, çünkü bu tür bilgiler sektörümüzün temel taşıdır.


Bizim için temel yaklaşımlardan biri her düzeyde ölçüm ve otomasyondur: bir bütün olarak şirket, ekipler ve personel rolleri.


Örneğin, tamamlanan hikaye noktalarının sayısını, planlanan iş kapsamını, standart Scrum raporlarını, planlanmamış görevlerin ve hataların paylaşımını, iş değeri puanlarını, çekme isteği boyutlarını, kod entegrasyon sıklığını, QA geri dönüş sayısını takip eden otomatik bir yönetim sistemimiz var. , vesaire.


Katı metriklerin yanı sıra, motivasyon, takım atmosferi ve kişinin yeteneklerinin farkına varması gibi yumuşak metrikleri de niceliksel olarak analiz ediyoruz. Ancak şirketteki kariyer gelişimi çoğunlukla katı ölçümlerin sonuçlarına bağlıdır.


Uzaktan çalışma bize tam dijitalleşme ve mühendislerin çalışmalarından müşteri memnuniyetine kadar şirketteki tüm süreçleri sürekli takip etme yeteneği sağlıyor. Personelimizi ve stratejik kararlarımızı, elimizde bulunan tüm bu toplanan verilere ve analitiklere dayanarak veriyoruz. En iyi sonuçların teknolojik ve insan faktörlerinin birleştirilmesiyle elde edileceğine inanıyoruz.

Yavaş işe alma, doğru işe alma: Neden kapsamlı bir aday araştırmasına öncelik veriyoruz?

WebLab Technology'de yeni çalışanların işe alınması söz konusu olduğunda, işlerinin başlamasını geciktirebilecek olsa bile işleri aceleye getirmekten kaçınırız. Bizim görüşümüze göre, hızlandırılmış işe alım, uzun vadede önemli riskler yaratır ve bu riskler neredeyse her zaman potansiyel kısa vadeli faydalardan daha ağır basar. İşe alma döngümüzün pazar ortalamasından neredeyse üç kat daha uzun olmasının nedeni budur ve potansiyel üst düzey geliştiricilerin teknik becerilerini değerlendirmeye çok dikkat ediyoruz.


Potansiyel WebLab Teknolojisi adaylarına yönelik standart arama 6 aşamadan oluşur:


  1. Derin profil taraması . Özgeçmişleri kapsamlı bir şekilde inceliyor ve başlangıçta gereksinimlerimizi karşılayan ve ilgili becerilere sahip olanları davet ediyoruz.

  2. Seçim mücadelesi veya projesi . Bazen buna ev ödevi denir. Adaylar, belirli bir pozisyona yönelik yeteneklerin değerlendirildiği özel bir Seçim Görevinden geçer.

  3. Davranışsal röportaj. Odak noktası, adayın geçmişte belirli zorlukları veya görevleri nasıl ele aldığını anlamak ve gelecekteki performanslarını tahmin etmektir.

  4. Görüşmelerin kodlanması . Adaylar kodlama zorlukları ve örnek projeler aracılığıyla uygulamalı becerileri sergilerler.

  5. Lider mühendisle alan adı/kodlama görüşmesi. Adaydan genellikle gerçek dünyadaki kodlama sorunlarını çözmesi, kodlama yeteneklerini göstermesi ve sektördeki ilgili teknolojilere ilişkin anlayışlarını sergilemesi istenir.

  6. CTO ile sistem tasarımı görüşmesi. CTO'muz, adayın sistem tasarımı ilkelerine ilişkin anlayışını, bilinçli kararlar verme yeteneğini ve ölçeklenebilir ve verimli çözümler yaratma yeterliliğini değerlendirir.


On yıl boyunca, teknik beceriler ile doğru insan niteliklerinin en uygun kombinasyonunu tanıma yeteneğimizi geliştirdik; bu da özel ekiplerimizi gerçekten motive olmuş ve profesyonel mühendislerle genişletmemize olanak tanıyor.


Ayrıca yeni uzmanların, özellikle de Yapay Zeka Yönlendirme Mühendislerinin işe alınmasına da açığız. Alanınızda uzmansanız ve değerler ve felsefe açısından size uygun olduğunu düşünüyorsanız sizi web sitemizdeki açık pozisyonlara göz atmaya davet ediyoruz: https: //www.weblab.teknoloji/jobs

Teknoloji ve mantık

Esas olarak belirli iş sorunlarının geniş ölçekte çözülmesini gerektiren B2B SaaS çözümleriyle çalışıyoruz ve öncelikle estetik görselleştirmeden ziyade mantık, işlevsellik ve ölçümlere odaklanıyoruz. Startup'larla farklı aşamalarda çalıştık; ilk günlerinde ve aktif büyüme aşamasındayken, kapasitelerini ve personellerini geliştirdik. Esnekliğimiz nedeniyle, girişimin büyüklüğü ve iş modeli ne olursa olsun, müşterilerimizin ihtiyaçlarına her aşamada uyum sağlıyoruz. WebLab Technology , startup'ların yanı sıra küresel kurumsal şirketler için de optimizasyon ve ölçeklendirme gerektiren karmaşık çözümler hayata geçirdi.


Bugün ana teknik odak noktamız AWS, mantık yoğunluklu mikro ön uçlar, mikro hizmetler ve yapay zekadır. Ayrıca müşterilerimizi standart sertifikalardan ve denetimlerden geçmeye, güvenlik ve uyumluluk alanlarında yüksek kaliteyi sürdürmeye hazırlıyoruz. Örneğin müşterimiz ShamanGo'nun SOC 2 Type II sertifikasını almasına yardımcı olduk.

On yıl

Şirketimizin 10. yıl dönümünü kutlamak için gösterişli çevrimdışı etkinlikler düzenlememeye, bunun yerine 10 bin doları aşan kutlama bütçemizi Kolo Vakfı'na aktarmaya ve şu anda Ukrayna'yı ve uygar dünyanın geri kalanını savunanları desteklemeye karar verdik.


“Kolo Vakfı harika bir iş çıkarıyor. Bir süredir vakıfla işbirliği yapıyoruz ve bunun ekibimizin kutlama bütçesinin en iyi şekilde kullanılması olduğunu düşünüyorum" diyor WebLab Teknoloji CTO'su ve Çözüm Mimarı Oleksandr Knyga .


10 yıl içinde WebLab Teknolojisi on kat büyüdü. Bugün ekibimiz, farklı karmaşıklıktaki ürünler üzerinde çalışan profesyonel mühendislerden oluşmaktadır ve şirketin portföyünde ShamanGo , AstraZeneca , Novartis , Bryj (örn. FollowAnalytics) , Emaar Properties gibi müşteriler bulunmaktadır.


Özel ekipler içerisinde sürekli olarak uzmanlar geliştiriyor ve sinerjik bir etki için uzmanlıklarını aralarında paylaşıyoruz. Klasik dış kaynak şirketlerinin aksine, biz öncelikle CEO'nun bile veri havuzuna bağlanmaya hazır olduğu güçlü mühendislerden oluşan bir ekibiz. Gelişimimiz niceliksel büyümeden ziyade mühendislerin ortalama kıdem düzeyindeki artışa odaklanıyor.