En son ne zaman chatbot kullandınız? Muhtemelen düşündüğünüzden daha yeni. Tidio'nun 2022'de yaptığı bir anket şunu ortaya çıkardı: %88 Katılımcıların oranı son 12 ayda bir chatbot ile en az bir konuşma yaptı ve dünya çapında yaklaşık 1,5 milyar insan chatbot kullanıyor. Ancak, beş cevap verebilen önceden programlanmış sohbet robotlarının devri bitti: Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM'ler) geldi. LLM sohbet robotları müşteri hizmetlerinde devrim yaratırken, çok dilli destek sağlıyor ve veriye dayalı içgörüleri analiz ediyor (işletmelere milyonlarca dolar tasarruf sağlıyor), kullanımları artık çeşitlendi ve eğitime, özellikle de dil öğrenimine yayıldı. Teorik olarak LLM sohbet robotları, etkileşimli, erişilebilir ve uygun fiyatlı oldukları için dil öğreniminde şimdiye kadar deneyimlenen en yenilikçi araç olabilir. Hatta çocuklara okumayı yıllar yerine 18 ayda öğretebileceklerini bile iddia etti. Sonuçta, Yüksek Lisans kullanmak daha etkileşimli bir deneyimdir çünkü bunlar belirleyici değildir ve yanıtları kontrol edilemez. Dolayısıyla onları özel kılan, insan dilinde uzmanlaşarak yeni verileri özümseme, işleme ve yaratma yetenekleridir. özellikle dil öğrenimi. Bill Gates eğitim için geçerli Ancak üzerinde eğitim aldıkları veri setlerinden ve anlık bilgileri anlayamamalarından kaynaklanan düzensiz halüsinasyonlar ve yanlışlıklar, onları eğitim için uygunsuz hale mi getirecek? Bir LLM chabot'unu neyin işe yaradığına, eğitim amaçlı kullanım durumlarına ve neden henüz dil öğretmeni pozisyonları için rekabet etmeyeceğine bakalım. Chatbotların arkasındaki bilim Chatbotların çalışma şekli, chatbot'a bağlı olarak değişir; ancak bu makalede, Google'ın Bard'ı ve OpenAI'nin ChatGPT'si gibi üretken yapay zekanın bir alt kümesi olan LLM'ler ana odak noktası olacak. Bununla birlikte, Duolingo gibi diğer ünlü dil uygulamalarının da yapay zeka sohbet robotlarını, özellikle de makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) modellerini kullanması nedeniyle, dil öğrenimindeki sohbet robotlarının nereden geldiğini kabul etmek doğru olur. Bununla birlikte, buradaki sınırlamalar, bu tür bir çerçevenin geri kodlanmış olmasıdır, yani kontrol etmek ve yalnızca doğru cevapları doğrulamak için programlanmıştır; deterministiktir. Bu tür soru-cevap dil testleri yeni bir dil edinirken faydalı olsa da Yüksek Lisans'lar çok daha derinlere inebilir. LLM'ler NLP konusunda uzmanlaşır ve insan dilini üretip taklit edebilir, bu da onları dil öğrenimi için ideal kılar. Gerçek dünyadaki kullanımlar arasında makine çevirisi, metin özetleme, soru yanıtlama sistemleri, sohbet robotları ve içerik oluşturma yer alabilir; metin verilerinin bağlamını ve anlambilimini anlamada mükemmeldirler. Ve geniş kullanımları nedeniyle Yüksek Lisanslar, milyarlarca parametre içerdikleri için muazzam boyutları ve hesaplama gereksinimleriyle karakterize edilir. Öte yandan, geleneksel makine öğrenimi genellikle verileri anlamaya, tahminlerde bulunmaya, örüntü tanımadan belirli görevleri çözmeye ve etiketli ve etiketsiz verilere odaklanır. Dil öğrenimi kapsamında, makine öğrenimi uygulamaları, konuşma tanımadan sahtekarlık tespitine (kopya çekmeyi seven öğrencileri bulma) ve tahmine dayalı analitiğe kadar çeşitlilik gösterebilir. Verilerin sayısal olarak yapılandırıldığı ve temsil edildiği görevler için en iyi şekilde kullanılır. Yüksek Lisans'lardan farklı olarak, geleneksel makine öğrenimi modelleri, görevin karmaşıklığına ve seçilen algoritmaya bağlı olarak daha küçüktür ve hesaplama açısından daha az talepkardır. Yüksek Lisans: Dil sınıfları için yeni süper araç mı? Tipik bir dil dersinde, bir öğretmenin dilde farklı seviyelerde (ve ilgi alanlarında) 8 ila 20 öğrencisi olabilir. Yani bir öğretmenin sınıfın %50'sinden gelen soruları yanıtlamak zorunda kalabileceği bir derste bu, öğretmenin zamanını ve enerjisini biraz zayıf bir şekilde dağıtır. Bu nedenle Yüksek Lisans, basit gramer kurallarını kavramak ve kelime pratiği yapmak gibi temel bilgileri öğretmek için idealdir. Yüksek Lisans sohbet robotları sayesinde kullanıcılar, okul tarafından onaylanmış dizüstü bilgisayarları kullanabilir ve dilbilgisi kurallarının sanki beş, 10 veya 15 yaşındaymış gibi açıklanmasını isteyebilir ve her seviyedeki öğrenciye hitap edebilir. Veya bir gramer kuralının futbol terminolojisi kullanılarak açıklanmasını isteyebilirler, böylece bu kural bireysel olarak öğrenciler için kişisel hale getirilir ve dolayısıyla dikkat etme olasılıkları daha yüksek olur. Bu artan etkileşim, kullanıcıların geri dönüp tekrar pratik yapma olasılığının yüksek olduğu anlamına gelir. Ek olarak, LLM sohbet robotları, ana dili konuşan birini taklit edebildikleri için konuşma pratiği için mükemmel alternatiflerdir. Ayrıca etkileşimli ve eğlenceli yapıları da insanların ilgisini çeken bir diğer önemli nedendir. Ve tüm öğretmenler katılımın dil öğrenimindeki en büyük engellerden biri olabileceğini biliyor. LLM sohbet robotlarının önemli faydalarından biri yaygın erişilebilirlikleridir. Her ikisinin de yetkin ücretsiz sürümleri olduğundan, herkes bir hesap oluşturabilir ve Chat GPT veya Google's Bard gibi uygulamalara erişebilir. Dolayısıyla, istikrarlı bir internet bağlantınız olduğu sürece dünyanın her yerinden herhangi bir öğrenci, bir Yüksek Lisans sohbet robotunun pratik özelliklerinden yararlanabilir. Ancak hayatta hiçbir şey ve yapay zeka mükemmel değildir. Dil öğreniminde Yüksek Lisans'ın tuzaklarını çözmek LLM'ler dil öğrenimi için değerli araçlar olsa da, yeni bir dili kavramanın temel direklerinden biri akıcılıktır ve bu beceri, bir LLM ile çevrimiçi sohbet ederek elde edilemez. Chatbotlar çoğunlukla yazılı iletişime dayalı olduğundan, dil öğreniminde kullanılan tek araç olmaları halinde telaffuz ve konuşma becerilerini engelleyebilirler. Yalnızca bir insan öğretmen, öğrencilerinin yeteneklerini mükemmelleştirmesine, gösteriler yapmasına ve daha da önemlisi düzeltme yapmasına yardımcı olabilir. Üretken AI ve LLM'lerin gelişimini çevreleyen en önemli sorunlardan biri, AI halüsinasyon durumudur. Bu, sohbet robotlarının kendilerine verilen soruyu veya bilgiyi tanımaması veya anlamaması durumunda ortaya çıkar. Bu nedenle, 'Kaçak' olurlar ve yanıtlar üretmeye başlarlar, bu da yanlış bilgi sağlayabilecekleri ve hataları veya yanlış anlamaları güçlendirebilecekleri anlamına gelir. Yüksek Lisans'lar internetten veri alır ve daha sonra bu kaynaklara dayalı olarak yeni veriler üretir ve herkes internette paylaşımda bulunabileceğinden, yanlış ve önyargılı bilgiler, gerçek ile kurguyu birbirinden ayırmaya çalışan Yüksek Lisans'lara sızabilir. Bu tür halüsinasyonlar güveni zedeleyebilir ve BBC bildirdi. . Bu nedenle, çocuklarla birlikte bir eğitim ortamında kullanıldığında, Yüksek Lisans'ın belirleyici olmayan yönü bir koruma sorunu yaratır. İnsan öğretmenlerin çocuklarla çalışmak için sıkı kontrollerden geçmesi gerekiyor: Benzer bir denetim yüksek lisans sohbet robotlarına uygulanmazsa, bu durum çocukları potansiyel olarak zararlı bir duruma sokabilir. , ChatGPT'nin öğrencilerden talepte bulunduğunun bilindiğini seksi resimler Üstelik dil öğrenmek yalnızca çekimlere, zamanlara ve dil bilgisi kurallarına hakim olmaktan ibaret değildir. Dil öğrenimi, kültürel anlayış, deyimsel ifadeler ve bağlamsal kullanım gibi çok daha fazlasını kapsar. Bir Yüksek Lisans sohbet robotu istek üzerine bazı deyimler veya argolar sunabilse de, örneğin İspanyolca konuşulan ülkeler arasındaki temel nüansları sağlayabilen bilgili bir öğretmene rakip olamaz. Buna ek olarak, genel olarak konuşursak, öğrencilerin bir chatbot kullanırken inisiyatif almaları gerekir. Kullanıcıların hangi istemleri sormaları gerektiğini bilmeleri gerekir ve örneğin yeni başlayanların bu bilgiye sahip olması pek mümkün değildir. Ek olarak, LLM sohbet robotlarının öğrencilerin sınav sırasında kopya çekmelerine yardımcı olma potansiyeli (cevaplar sağlama veya konuşma tanıma özellikleri), Seattle ve Kaliforniya'daki bazı okul bölgelerinin ChatGPT gibi platformları engellemesine yol açtı. Üretken yapay zekanın, özellikle de LLM sohbet robotlarının, iş dünyasının birçok alanında devrim yaratan inanılmaz bir araç olduğu ve yakında okullarda uygulanmaya hazır olduğu inkar edilemez. Bununla birlikte, modelin erişilebilirliği ve uygun fiyatı, yeni bir dil öğrenirken iki büyük engeli aşabilirken, öngörülemeyen yanlışlıklar ve halüsinasyonlar, mevcut teknolojinin iyi bir dil öğretmenine rakip olamayacağı ve yerini alamayacağı anlamına geliyor. Üretken yapay zekanın halüsinasyon sorunuyla ilgili aşılması gereken önemli bir engeli var ancak; Doğru koşullarda Yüksek Lisans, denetimli ev ödevleri ve dil bilgisi uygulamaları için yararlı araçlar olabilir. Genel olarak öğretmenler, üretken yapay zekanın şu anda eğitim sistemini ele geçirmeyeceğini bilmeli.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Making security fun one episode at a time

Yüksek Lisans Chatbotları Neden Yakın Zamanda Dil Öğretmenlerinin Yerini Almayacak?

Çok uzun; Okumak

Dan Berges

STORY’S CREDIBILITY

Opinion piece / Thought Leadership

About Author

ETİKETLERİ ASIN

Languages

BU YAZI...

Yüksek Lisans Chatbotları Neden Yakın Zamanda Dil Öğretmenlerinin Yerini Almayacak?

Çok uzun; Okumak

Dan Berges

STORY’S CREDIBILITY

Opinion piece / Thought Leadership

About Author

ETİKETLERİ ASIN

Languages

BU YAZI...

İLGİLİ ÖYKÜLER