paint-brush
Yüksek Lisans için Sözdizimi Hatasız ve Genelleştirilebilir Araç Kullanımı: Ekile@textmodels
131 okumalar

Yüksek Lisans için Sözdizimi Hatasız ve Genelleştirilebilir Araç Kullanımı: Ek

Çok uzun; Okumak

Araştırmacılar, LLM'ler için sonlu durumlu makine kılavuzlu kod çözme aracı olan TOOLDEC'i önererek hataları azaltıyor ve araç kullanımını geliştiriyor.
featured image - Yüksek Lisans için Sözdizimi Hatasız ve Genelleştirilebilir Araç Kullanımı: Ek
Writings, Papers and Blogs on Text Models HackerNoon profile picture
0-item

Yazarlar:

(1) Kexun Zhang, UC Santa Barbara ve Eşit katkı;

(2) Hongqiao Chen, Northwood Lisesi ve Eşit katkı;

(3) Lei Li, Carnegie Mellon Üniversitesi;

(4) William Yang Wang, UC Santa Barbara.

Bağlantı Tablosu

A. EK

A.1 KOD ÇÖZME ALGORİTMASININ SÖZDE KODU

A.2 TOOLKENGPT'İN GÖRÜLMEMİŞ YENİ ARAÇLARA GENELLENDİRİLMESİ

Şekil 6: Bir araç çağrısı başladığında TOOLDEC, araç adını oluşturmak için bağlama özel bir bilgi istemi (mavi metin) enjekte eder.

A.3 ALETLE İLGİLİ HATALARI ORTADAN KALDIRAN TOOLDEC ÖRNEKLERİ

Bu bölümde, çeşitli temellerde araçla ilgili hataları önleyen TOOLDEC örneklerini gösteriyoruz. Taban çizgileri sol sütunda görüntülenir ve TOOLDEC sağda gösterilir.





Şekil 7: TOOLDEC, ToolLLM'de işlev adı hatasını, işlev bağımsız değişkeni hatasını ve geçersiz ReAct sözdizimini önleyebilir.


Şekil 8: TOOLDEC, ince ayarlı modellerde aletle ilgili yaygın hataları ortadan kaldırabilir.

A.4 KAMEL İLİŞKİLERİNE ÖRNEKLER

Tablo 6: KAMEL İlişkisi Örnekleri