Kanun Yapıcıların Yapay Zekanın Geliştirilmesini ve Kullanımını Düzenleme Zamanı Geldi

Yaklaşık son altı ayda, büyük dil modelinin kamusal ve ticari anlamda çığır açtığına tanık olduk. ChatGPT ve GPT-4 gibi yapay zeka modelleri inkar edilemez şekilde etkileyici ve kullanışlı olsa da, gördüğümüz şey yalnızca incelikle cilalanmış nihai sonuçtur. Kullanıcı dostu yüzeyin altında, GPT-4'ün eğitimine yapılan 100 Milyon Dolarlık yatırımları , arkasında bıraktığı ağır karbon ayak izlerini veya gelişmekte olan ülkelerde zehirli içeriği filtrelemek için uzun saatler çalışan düşük ücretli çalışanları görmüyoruz. ChatGPT için.

Dahası, büyük dil modelleri, artık erişim için para ödeyebileceğimiz, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik nesilleri, kolektif, ücretsiz çabalar üzerine eğitilmiştir. Bu açıdan bakıldığında, modern büyük dil modellerinin inanılmaz yetenekleri biraz yanıltıcı olabilir ve teknoloji tekelleri ile halk arasındaki bilgi ve güç farkının doğal bir sonucu olabilir. İneğin kesilmesi ve etin hazırlanması için harcanan karşılıksız emekten habersiz, gurme tarzında lezzetli, pahalı bir biftek servis ediliyor bize.

Artık milletvekillerinin devreye girip yapay zekanın geliştirilmesini ve kullanımını düzenlemesinin zamanı geldi. Bu iş kanun koyucuların olağanüstü öngörülü olmasını gerektiriyor. AB'nin Yapay Zeka Yasası gibi yeni düzenlemeler nihayet yürürlüğe girdiğinde, manzara muhtemelen bugünden çok farklı olacaktır.

İddiaya göre ChatGPT, AB Komisyonu'nun yapay zekayı düzenleme planını zaten bozdu . Artık ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri AB Komisyonu'nun radarında olduğundan, aralarında OpenAI CEO'su Sam Altman'ın da bulunduğu birçok uzman, dev yapay zeka modellerinin çağının çoktan sona erdiğini söylüyor.

BigTech şirketleri, giderek daha baştan çıkarıcı önlemlerle insanların dikkatini çekmek için birbirleriyle yarışıyor ve yasa yapıcılar birkaç tur geride kalıyor. Kaplumbağanın bu özel yarışta tavşanı yenebilmesinin tek yolu, düzenleyicilerin gelecek gelişmeleri yıllar ve on yıllar öncesinden bekleyebilmesi olacaktır.

Son gelişmelere bakılırsa yapay zekadaki bir sonraki büyük şey pekala otonom ajanlar olabilir.

Otonom Aracılar

Otonom ajanları yeni nesil gelişmiş sohbet robotları olarak görüyorum. ChatGPT basit, metin tabanlı görevleri yerine getirmek için kullanışlı olsa da, yeni nesil gelişmiş sohbet robotları çok daha fazla etkinliğe sahiptir. Başka bir deyişle, çok fazla veya hiç insan etkisi olmadan, kendi başlarına hareket edebilecekler.

Bugün itibariyle otonom ajanların yaygın kullanımına yönelik teknoloji henüz hazır değil . Ancak bu, olmamamız gerektiği anlamına gelmiyor. İşte son gelişmelere kısa bir bakış.

ChatGPT Eklentileri

Bir ay önce OpenAI, ChatGPT'deki eklentiler için ilk desteği uygulamaya koyduklarını duyurdu .

Yeni web tarayıcı eklentisi, ChatGPT'nin internete erişmesini ve eğitim verileri dışında güncel bilgileri almasını mümkün kılıyor. ChatGPT'nin gelişinden bu yana kullanıcıların istediği bir özellik. OpenAI'nin bir başka yeni eklentisi, Python'u korumalı alan ortamında kullanabilen, yükleme ve indirme işlemlerini gerçekleştirebilen ve hem programcılar hem de bu alanda becerisi olmayan programlamayla ilgilenen kişiler için hayatı kolaylaştıran deneysel bir kod yorumlayıcısıdır.

Klarna, Expedia, OpenTable Shopify, Zapier ve Slack ChatGPT gibi üçüncü taraf hizmetlere ek eklentiler sayesinde en iyi fırsatları ve indirimleri seçmenize, seyahat ipuçları vermenize, alışveriş listeleri yazmanıza ve yiyecek satın almanıza, akşam yemeği rezervasyonları yapmanıza, iş e-postaları oluşturun ve bunları Gmail'de veya Slack'teki sohbet mesajları aracılığıyla gönderin.

SarılmaGPT

Bu ayın başlarında Hugging Face bir makale yayınladı: HuggingGPT: Hugging Face'te ChatGPT ve Arkadaşlarıyla Yapay Zeka Görevlerini Çözmek .

Yazarlar, ChatGPT'nin mevcut yapay zeka modellerini dil kullanımıyla yönetmek için nasıl bir denetleyici görevi görebileceğini gösteriyor. ChatGPT ve diğer AI modellerini bağlayarak, ChatGPT'nin yalnızca metin, resim, video ve ses oluşturmasını değil aynı zamanda farklı içerik formatlarındaki nesneleri tanımlamasını ve tanımlamasını da sağlayabilirsiniz.

Örneğin, ChatGPT'ye bir document.jpg dosyası yükleyebilir, aradığınız bazı bilgileri almasını isteyebilir ve metni sizin için yüksek sesle okumasını sağlayabilirsiniz. Veya ChatGPT'den bir görüntüdeki belirli nesnelerin sayısını saymasını, ardından görüntüyü ayrıntılı olarak tanımlamasını ve açıklamaya dayalı bir video yapmasını sağlayabilirsiniz.

Bu şekilde ChatGPT, diğer AI modellerinden yararlanarak karmaşık AI görevlerini çözmek için kullanılabilir.

AutoGPT

Geçen hafta #AutoGPT, Twitter'da en çok trend olan hashtag oldu. AutoGPT'ler açık kaynak geliştiricileri için son derece popüler bir çalışma ve deney alanı haline geldi.

Özünde, AutoGPT ve BabyAGI veya Microsoft'un Jarvis'i gibi açık kaynak modeller, GPT 3.5 veya GPT-4 gibi büyük dil modellerinin "beynine", tanımlanmış bir amaç veya hedefe dayalı olarak görevleri yerine getirebilecek kollar ve eller vermeyi amaçlamaktadır. Örneğin, AutoGPT'den yakındaki en iyi ve en ucuz restoranı bulmasını ve masa ayırtmasını isteyebilirsiniz. Veya ondan insanlığı yok etmesini, küresel hakimiyet kurmasını ve ölümsüzlüğe ulaşmasını isteyebilirsiniz. Geniş bir dil modeline, internete erişimi olan ve uzun ve kısa süreli hafızayla donatılmış olan AutoGPT, bundan sonra belirlenen hedefe ulaşmak için görevlerle kendisini harekete geçirecektir.

AutoGPT'lerin kurulumu ve kullanımı biraz kodlama becerisi gerektirse de, deneyimin tadına bakmak için web tabanlı AgentGPT sürümünü deneyebilirsiniz.

ChatGPT Sim'lerle Buluşuyor

Stanford Üniversitesi ve Google Research tarafından yürütülen yakın tarihli bir deneyde, sözde "üretken ajanlar" insan davranışını simüle ediyor ve The Sims'i anımsatan simüle edilmiş bir dünyada kendi başlarına hareket ediyor. Makaleye göre:

Mimarimizi ChatGPT geniş dil modeline bağlayarak, oyun ortamında yirmi beş aracıdan oluşan küçük bir toplumu ortaya çıkarıyoruz. Son kullanıcılar bu aracıları gözlemleyebilir ve onlarla etkileşime geçebilir. Örneğin, bir son kullanıcı veya geliştirici kasabanın oyun içi bir Sevgililer Günü partisine ev sahipliği yapmasını isterse, geleneksel oyun ortamları onlarca karakterin davranışının manuel olarak yazılmasını gerektirir. Üretken aracılarla, bir temsilciye parti vermek istediğini söylemenin yeterli olduğunu gösterdik (..) Parti hakkındaki haberi yayarlar ve sonra ortaya çıkarlar, hatta bir temsilci başka bir temsilciye parti vermek için randevu bile teklif eder. parti, tümü kullanıcı tarafından oluşturulan bu tek tohum önerisinden.

Simüle edilmiş Sims benzeri ortamdaki üretken ajanları buradan takip edebilirsiniz.

Gelecek

Bana göre otonom aracıları düşünmenin en basit yolu kişisel, dijital asistanlardır. Dijital dünyadaki ihtiyaçlarımızı karşılayabilen, her zaman var olan uşaklar gibidirler. Ve kimsenin yapmaktan hoşlanmadığı sıkıcı görevlerde yardımcı olun. Yapay zeka ajanslarda büyüdükçe, sonunda çalışanları veya yönetimi olmadan gelişen özerk şirketler göreceğimizi hayal etmek zor değil.

Otonom ajanlar, bugün yapay zeka ve sosyal medya ile karşılaştığımız ciddi sorunların derinliğini ve ölçeğini daha da büyütecek. Gizlilik, akıllı telefon bağımlılığı, yapay zekanın kara kutu sorunu, uyum sorunu vb. konular yepyeni anlamlara sahip olacak.

Bu konulardaki yazılarımı takip etmek istiyorsanız ve henüz yapmadıysanız The Gap'e buradan abone olabilirsiniz.