Search icon
ReadWrite
see notifications
Notifications
see more
    paint-brush
    Avrupa'da Haber ve Yanlış Bilgi Tüketimi: Ek Bilgiler ile@newsbyte

    Avrupa'da Haber ve Yanlış Bilgi Tüketimi: Ek Bilgiler

    ile NewsByte.Tech2m2024/06/07
    Read on Terminal Reader
    tldt arrow
    en-flagENru-flagRUko-flagKOde-flagDEbn-flagBNes-flagEShi-flagHIzh-flagZHvi-flagVIfr-flagFRpt-flagPTja-flagJA
    TR

    Çok uzun; Okumak

    Bu makalede araştırmacılar Avrupa'daki haber tüketim kalıplarını, yanlış bilgi kaynaklarını ve Twitter'daki izleyici davranışlarını analiz ediyor.
    featured image - Avrupa'da Haber ve Yanlış Bilgi Tüketimi: Ek Bilgiler
    NewsByte.Tech HackerNoon profile picture
    0-item

    Yazarlar:

    (1) Anees Baqir, Venedik Ca' Foscari Üniversitesi, İtalya;

    (2) Alessandro Galeazzi, Venedik Ca' Foscari Üniversitesi, İtalya;

    (3) Fabiana Zollo, Venedik Ca' Foscari Üniversitesi, İtalya ve Yeni Çevresel Beşeri Bilimler Enstitüsü Merkezi, İtalya.

    Bağlantı Tablosu

    Ek bilgi

    Şekil 1: Her haber kaynağının bir düğüm olarak temsil edildiği ve kenarların izleyicilerin haber kaynakları arasındaki benzerliğini temsil ettiği haber kaynakları arasındaki benzerlik ağı. Düğümlerin rengi ve şekli haber kaynağının sınıflandırmasını belirtirken, kenarların kalınlığı da iki haber kaynağı arasındaki retweetçilerin benzerlik düzeyini temsil ediyor. Her ağ, haber kuruluşlarının bir ülke için bir konudaki benzerliğini temsil ediyor.


    Tablo 1: Tablo, Fransa, Almanya, İtalya ve Birleşik Krallık'taki temel konular için düzeltilmiş çeşitlilik katsayılarını (Karimi ve Oliveira, 2022) göstermektedir. Bu katsayılar, düğümlerin her ülkenin konu bazlı ağındaki benzer derecelere sahip düğümlere bağlanma eğilimini ölçer. Özellikle, ülkeler arasındaki farklılıklar, her konu için farklı ağ içi bağlantı modellerini vurgulamaktadır.


    Şekil 2: Haber kuruluşlarının benzerlik ağlarının tüm yönleriyle topluluk tespit analizi. Kümeler Louvain kümeleme algoritması kullanılarak bulundu ve şüpheli haber kaynaklarının yüzdesine göre sıralandı. Her kümedeki şüpheli kaynakların yüzdesi renk kodludur.


    Şekil 3: Haber Kaynağı türlerinin PageRank puanına göre dağılımı


    Tablo 2: Kenar Yoğunluğu konusu ve ülke bazında


    Tablo 3: Güvenilir ve şüpheli haber kaynakları arasındaki bağlantılar


    Tablo 4: Güvenilir ve şüpheli haber kaynaklarının izleyici sayısı


    Bu makale arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur .


    Stellar
    L O A D I N G
    . . . comments & more!

    About Author

    NewsByte.Tech HackerNoon profile picture
    NewsByte.Tech@newsbyte
    byte off more tech news than you can chew, or die coding your own dreams
    Read my stories

    ETİKETLERİ ASIN

    purcat-imgscience #news-and-misinformation #news-consumption #misinformation-detection #internet-impact #social-media-influence #twitter-analysis #cross-country-comparisons #information-comsumption

    Languages

    hackernoon-top-storyEnglishhackernoon-ko한국인hackernoon-bnবাংলাhackernoon-hiहिंदीhackernoon-ja日本語hackernoon-zh中国人hackernoon-deDeutschhackernoon-frFrançaishackernoon-ruРусскийhackernoon-trTürkçehackernoon-esEspañolhackernoon-viTiếng Việthackernoon-ptPortuguês

    BU YAZI...

    Read on Terminal Reader Terminal
    Read this story w/o Javascript Lite

    İLGİLİ ÖYKÜLER

    Article Thumbnail
    Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Ivan Novak, Tech Entrepreneur
    by inovak
    Jan 01, 1970
    #meet-the-writer
    Article Thumbnail
    HackerNoon'daki Her Emoji Güvenilirlik Göstergesi Açıklandı
    by product
    Jan 01, 1970
    #hackernoon
    Article Thumbnail
    You're Top Writer Potential But... Did You Make it to the Top 10? 🤔
    by editingprotocol
    Jan 01, 1970
    #hackernoon-writing-tips
    Join HackerNoonloading
    Latest technology trends. Customized Experience. Curated Stories. Publish Your Ideas