paint-brush
Yapay Zekanın Sırlarını Açığa Çıkarın: Rivalz, Veri Bütünlüğünü Sonsuza Kadar Nasıl Dönüştürüyor?ile@ishanpandey
396 okumalar
396 okumalar

Yapay Zekanın Sırlarını Açığa Çıkarın: Rivalz, Veri Bütünlüğünü Sonsuza Kadar Nasıl Dönüştürüyor?

ile Ishan Pandey3m2024/04/25
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Rivalz, yapay zeka ve merkezi olmayan ağlar alanında yeni bir oyuncu. Rivalz'ın yerel token'ı $RIZ, işlemlere izin verir, düğüm altyapısına güç verir ve verilerden para kazanmayı mümkün kılar. Teknolojinin, veri orijinalliğini sağlamaya vurgu yaparak ideal bir yapay zeka veri pazarının oluşturulması için bir temel oluşturması amaçlanıyor.
featured image - Yapay Zekanın Sırlarını Açığa Çıkarın: Rivalz, Veri Bütünlüğünü Sonsuza Kadar Nasıl Dönüştürüyor?
Ishan Pandey HackerNoon profile picture
0-item
1-item

Yapay Zeka Veri Kaynaklarını Yeniden Tanımlamak

Hızla değişen yapay zeka ve merkezi olmayan ağlar alanında yeni bir aktör ortaya çıktı: Rivalz. Bu devrim niteliğindeki platform, basit bir teknoloji geliştirmesinden daha fazlasıdır; Yapay zeka veri kaynağında liderdir. İyi belgelenmiş bir soyağacına benzer şekilde, her bir veri parçasının açık ve doğrulanabilir bir geçmişe sahip olduğu bir dünya hayal edin. Bu, Rivalz'ın en son Dymension teknolojisini kullanan yapay zeka destekli DePIN RollApp ile inşa ettiği dünyadır.


Rivlaz Düğüm Çerçevesi


Rivalz'ın yerel token'ı $RIZ, işlemlere izin verir, düğüm altyapısına güç verir ve verilerden para kazanmayı mümkün kılar ve güçlü bir yapay zeka uygulama ekosisteminin temelini oluşturur. Teknolojinin, bazen dijital ortamlarda elde edilmesi zor olan temel nitelikler olan veri orijinalliğini ve bütünlüğünü sağlamaya vurgu yaparak ideal bir yapay zeka veri pazarının oluşturulması için bir temel oluşturması amaçlanıyor.

Ekip ve Vizyon

Rivalz, yapay zeka, veri yönetimi ve Web3 teknolojilerinde güçlü köklere sahip kişiler tarafından yönlendirilmektedir. Rivalz'a yön veren ekip otuza yakın profesyonelden oluşuyor. Veriye dayalı yapay zeka uygulamalarında yeni bir çağ yaratmak amacıyla 2019 yılından bu yana bu sektörleri birleştiren çözümler geliştirmede ön sıralarda yer alıyorlar. Girişim, diğerlerinin yanı sıra Magnus Capital ve Delphi Ventures gibi sektördeki tanınmış kuruluşların desteğiyle destekleniyor. Bu, kayda değer bir büyüme ve yenilik vaat eden ek bir meşruiyet ve mali destek katmanı sağlar.

Rivalz'ın Temel Bileşenleri

- RX - Rivalz Platformu : Burada kullanıcılar, AI ekosistemi içinde etkileşime girebilen, AI NPC'ler (Oyuncu Olmayan Karakterler), AI Yoldaşları ve AI Temsilcileri gibi rollere genişleyebilen, esasen dijital kimlikler olan AI Personaları oluşturabilirler.


- RECO - Rivalz Ekosistemi İşbirliği : Bu segment, DID (Dijital Kimlik), GameFi (Oyun Finansmanı) ve SocialFi (Sosyal Finans) gibi çeşitli alanlarda işbirliklerini geliştirmeye odaklanarak Rivalz altyapısını kullanan bir ortaklar ağı oluşturmaya odaklanıyor.


- RNET - Rivalz Network : Sinir ağı altyapısını geliştirmeye adanmış RNET, modüler yapay zeka uygulamalarının ve aracılarının geliştirilmesini ve çalıştırılmasını destekler.


Rivalz ağı özünde, ağ bütünlüğünü ve verimliliğini korumak için gerekli olan rNode'lara ve Validator zNode'lara dayanır. Bu düğümler bir binanın temellerine benzemektedir ve tüm yapının stabilitesi ve işlevselliği için çok önemlidir.

Neden Rivalz'ı Takip Etmelisiniz?

Yapay zeka ve blockchain entegrasyonunun geleceğine açılan bir pencere, hem meraklıların, geliştiricilerin hem de sıradan izleyicilerin erişebileceği Rivalz tarafından sağlanıyor. Dijital dünyanın giderek artan karmaşıklığı nedeniyle, yapay zeka uygulamalarına güç sağlamak için kullanılan verilerin güvenilirliğini ve güvenliğini garanti etmek için Rivalz gibi platformlar kesinlikle gereklidir. Verilerin kaynağına olan bu bağlılık, Rivalz'ı geleceğe yönelik yapay zeka teknolojileri alanında öncü olarak ayıran şeydir.


Hikayeyi beğenip paylaşmayı unutmayın!

Kazanılmış Menfaat Açıklaması: Bu yazar, bizim aracılığıyla yayın yapan bağımsız bir katılımcıdır. iş blogu programı . HackerNoon raporu kalite açısından inceledi ancak buradaki iddialar yazara aittir. #DYOR.