2024'ün 4 Giriş ve Çıkışı: Vektör Veritabanı Sürümü

Eğer tavsiyeleriniz 2024'te hala aynıysa, yanlış yapıyorsunuz demektir (saygıyla).

İşte 2024'te vektör veritabanları dünyasında neler olup bittiğinin bir özeti.

1. Bir Tür Öneri Ortaya Çıktı; Dengeli Bir Set Var

❌ Out: Top-K gibi yalnızca 1 tür arama sunar. Beni yanlış anlamayın, top-K vektör aramanın temelini oluşturur, ancak bazen çok benzer öğelerin önerilerini verir ve bu da öneri kalitesini etkiler. Birisinin üzücü günlerinde Adele'i dinlemesi, onu her zaman dinlemek istediği anlamına gelmez.

✅ İçinde: Dahil edilmesi aralık araması vektör benzerliği için bir mesafe aralığı tanımlamanıza izin vererek daha ✨dengeli✨ sonuç kümesi sağlar. Dengeli öneriler, çok benzer veya çok farklı şeylerin önerilmesini önlemeye yardımcı olur.

2. Vektörleri Normalleştirmeye Yönelik Ekstra Adımlar Çıktı, Kosinüs Benzerliğini Kullanmak Var

❌ Out: Ölçülecek bir vektörü normalleştirmek için fazladan bir adım atmak 👎 benzerlik (birbirine benzer anlamlar taşıyan cümleleri veya ifadeleri tanımlamak) veya çeşitli alanlardaki ilişkililik.

✅ İçinde: Kosinüs benzerliği bir vektörü tek adımda kolayca normalleştirmenize olanak tanır 👍

3. Verilerin Birden Çok Adımda Güncellenmesi Bitti; Upsert'i Sorunsuz Bir Şekilde Yapmak İçin Kullanmak

❌ Çıkış: Veri tabanındaki veriler sinir bozucu iki adımlı bir süreçte verimsiz bir şekilde güncelleniyor: sil, sonra ekle. Bu, veri atomikliğini ve operasyonel rahatlığı garanti edemez.

✅ İçinde: Yukarı güncelleme sürecini basitleştirir: eğer sistemde veri yoksa, onu ekler; eğer varsa günceller. 😀

4. Bulut Sağlayıcı Üçlüsü (AWS, GCP ve Azure) Devrede

❌ Dışarı: Vektör veritabanları bulut sağlayıcı üçlüsünde mevcut değil: AWS, GCP ve Azure.

✅ İçinde: 3 büyük bulut sağlayıcısında 🌟(GCP Marketplace dahil) ve Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya'daki 8 bölgede bulunan vektör veritabanları 👀 AKA Zilliz Bulut .

Her 3 bulut platformunda da vektör veri tabanının mevcut olduğu bir dünya artık hayal ürünü değil. Zilliz Cloud için de aynısı geçerli.

Aralık aramayı, yükseltmeyi ve kosinüs benzerliğini (3 bulut platformundan herhangi birinde) denemekle ilgileniyorsanız, başlayın Burada .

Ayrıca 1 Şubat'ta bu özellikleri ve daha fazlasını kapsayan canlı bir web semineri de olacak. Kayıt olmak Burada .

Ayrıca Discord'da canlı bir Soru-Cevap etkinliği de olacak. Bize katılın Burada .