paint-brush
15 Veritabanı, 15 Kullanım Örneği—Doğru Sorun İçin Yanlış Veritabanını Kullanmayı Bırakın ile@infinity
21,143 okumalar
21,143 okumalar

15 Veritabanı, 15 Kullanım Örneği—Doğru Sorun İçin Yanlış Veritabanını Kullanmayı Bırakın

ile Rishabh Agarwal
Rishabh Agarwal HackerNoon profile picture

Rishabh Agarwal

@infinity

Tech Enthusiast!

6 dk. read2025/01/25
Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
Print this story
tldt arrow
tr-flagTR
Bu hikayeyi Türkçe okuyun!
en-flagEN
Read this story in the original language, English!
de-flagDE
Lesen Sie diese Geschichte auf Deutsch!
es-flagES
Lee esta historia en Español!
pt-flagPT
Leia esta história em português!
ja-flagJA
この物語を日本語で読んでください!
qu-flagQU
Ñawinchay kay willakuyta en quechua!
id-flagID
Baca cerita ini dalam bahasa Indonesia!
mn-flagMN
Энэ түүхийг монгол хэлээр уншаарай!
el-flagEL
Διαβάστε αυτή την ιστορία στα ελληνικά!
mg-flagMG
Vakio amin'ny teny malagasy ity tantara ity!
he-flagHE
קרא את הסיפור הזה בעברית!
be-flagBE
Прачытайце гэтае апавяданне па-беларуску!
TR

Çok uzun; Okumak

Bu kılavuz, geliştiricilerin projeleri için en iyi seçeneği seçmelerine yardımcı olmak amacıyla 15 tür veritabanını ele alıyor, bunların temel özelliklerini, kullanım durumlarını ve popüler örneklerini açıklıyor.
featured image - 15 Veritabanı, 15 Kullanım Örneği—Doğru Sorun İçin Yanlış Veritabanını Kullanmayı Bırakın
Rishabh Agarwal HackerNoon profile picture
Rishabh Agarwal

Rishabh Agarwal

@infinity

Tech Enthusiast!


1. İlişkisel Veritabanı

İlişkisel veritabanları, yapılandırılmış yapıları, büyük miktarda veriyi yönetme yetenekleri ve iyi kurulmuş ekosistemleri nedeniyle inanılmaz derecede popülerdir! Veriler, sabit veri türünde sütunlara sahip tablolar halinde düzenlenir. Satırlar arasındaki ilişkiler Yabancı Anahtarlar (FK'ler) kullanılarak kurulur.


Bu veritabanları, iyi tanımlanmış ilişkilere sahip yapılandırılmış veriler, veri bütünlüğünün korunması ve kısıtlamalar için oldukça uygundur!


image


Örnek: Postgres, MySQL, Oracle, vb.


İlişkisel Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • E-Ticaret — Müşteri verilerini, siparişleri ve envanteri takip etme
  • Finans — İşlemleri, hesap ayrıntılarını vb. yönetmek için.
  • Sağlık Hizmetleri — Hasta kayıtlarını, randevuları ve faturalama bilgilerini koruma

2. Geniş Sütun Veritabanı

Geniş Sütunlu veritabanları, verileri birden fazla sunucuya veya veritabanı düğümüne yayılabilen esnek sütunlarda depolayan NoSQL veritabanlarıdır. İlişkisel veritabanlarına benzer görünseler de, onlardan çok farklıdırlar! Burada, sütunların adı ve biçimi satırlar arasında, hatta aynı tablonun içinde bile değişebilir.


Bu tür veritabanları düşük gecikmeli sorgulama hızları, yüksek ölçeklenebilirlik ve esnek bir veri modeli sunar. Yazmaların okumaları çok aştığı, verilerin nadiren güncellendiği ve birleştirmelere veya toplamalara gerek olmadığı durumlar için çok uygundurlar.

image


Örnek: Cassandra, ScyllaDB, DynamoDB, vb.


Geniş Sütun Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Büyük veri ve analitik
  • Yüksek yazma verimi

3. Zaman Serisi Veritabanı

Zaman Serisi veritabanları (TSDB), zaman içinde örneklenen ve toplanan ölçümler için optimize edilmiştir. Zaman serisi verilerine örnek olarak sunucu ölçümleri, uygulama performansı izleme, ağ verileri, sensör verileri, olaylar, tıklamalar, ticaret pazarı ve daha fazlası verilebilir!

Bir TSDB, veri yaşam döngüsünü, özetlemeyi ve birçok kaydın geniş aralık taramasını yönetmekten sorumludur. Ayrıca zaman serisi farkında sorguları da desteklerler.

image


Örnek: InfluxDB, Prometheus, Kdb+, vb.


Zaman Serisi Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Finansal Ticaret Platformları
  • Performans ve Uygulama İzleme

4. Muhasebe Veritabanı

Ledger veritabanları ağırlıklı olarak muhasebe verileri için tasarlanmıştır. Olayları ve bir şirketin finansal verilerinin tarihsel değerini depolayabilir. Küçük şirketler diğer veritabanı teknolojilerini ortadan kaldırabilirken, yüksek sıklıkta ve hacimde finansal işlem yapan büyük şirketler Ledge veritabanı gibi özel olarak oluşturulmuş bir veritabanına ihtiyaç duyar.


Muhasebe veritabanlarının temel özellikleri arasında değişmezlik ve kriptografik olarak doğrulanabilir veri değişiklikleri kaydı yer alır. İşlemler merkezi bir otorite tarafından doğrulanır ve dijital imzalar kullanılarak saklanır.

image


Örnek: Amazon Quantum


Ledger veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Finansal Uygulamalar
  • Tedarik zinciri yönetimi
  • Oylama Sistemleri

5. Grafik Veritabanı

Adından da anlaşılacağı gibi, grafik veritabanları verileri düğümler, ilişkiler ve özellikler olarak depolar. Yapısal olmayan veriler için tasarlanan grafik veritabanları, sosyal ağlar ve coğrafi konumsal veriler gibi şeyler için iyidir.


Grafik yapısının sağladığı avantajlardan yararlanan grafik veri tabanları, birbiriyle bağlantılı verilerin etkin bir şekilde taranmasını, sorgulanmasını ve analiz edilmesini sağlar.

image


Örnek: Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune, vb.


Grafik Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Sosyal Ağlar
  • Bilgi Grafikleri
  • Öneri Sistemleri


6. Nesne Yönelimli Veritabanı (ODBMS)

Nesne yönelimli veritabanları (ODBMS) ilhamını OOP'den alır. Verileri, belirli programlama dillerinin verileri yönetme biçimine benzer şekilde nesneler olarak depolarlar. ODBMS'deki veri nesneleri karmaşık veri yapılarını ve bunlarla ilişkili eylemleri kapsüller.


Bu tür veritabanları, birden fazla tablo ve birleştirme gerektirmeden karmaşık veri modellerini kolayca temsil edebilir. Kalıtım ve polimorfizmi yoğun bir şekilde kullanırlar.

image


Örnek: ObjectDB, db4o, vb.


Nesne Yönelimli Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Nesne Yönelimli Uygulamalar
  • Çoklu Ortam Veritabanları

7. Hiyerarşik Veritabanı

Hiyerarşik veritabanı, verileri ağaç benzeri bir yapıda düzenleyen ve kayıtları bağlantıyla birbirine bağlayan bir DBMS'dir. Her kaydın tek bir üst kaydı vardır ancak birden fazla alt kaydı olabilir.


Hiyerarşik veritabanları, ağaç benzeri yapılarının dizinler ve dosyalarla dosya sistemlerini düzenlemek için çok uygun olduğu bilgisayarların ilk günlerinde yaygın olarak kullanılıyordu. Ancak zamanla, karmaşık ilişkiler için daha iyi destek ve daha fazla genel çok yönlülük sağlayan ilişkisel ve NoSQL veritabanları gibi daha esnek veritabanı modelleri tarafından büyük ölçüde yerlerinden edildiler.


image


Örnek: IBM IMS, Windows Registry, vb.


Hiyerarşik Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Dosya Sistemleri


8. Belge Veritabanı

Belge veritabanları, verileri JSON benzeri belgeler olarak depolamak ve sorgulamak için kullanılır. Esnek, yarı yapılandırılmış ve hiyerarşik olan belge veritabanı, ölçekte geliştirme kolaylığı ve performans sunar.


JSON kullanarak iletişim kuran web uygulamalarının çoğu, veri formatı dönüşümüne gerek olmadığından belge veritabanlarını entegre etmeyi çok doğal bulmaktadır.

image


Örnek: MongoDB, ArangoDB, CouchDB


Belge Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • İçerik Yönetim Sistemleri
  • E-Ticaret Platformu

9. Anahtar-Değer Veritabanı

Anahtar-değer depoları, verileri anahtar-değer çiftleri koleksiyonu olarak depolayan NoSQL veritabanlarıdır. Hızlı yanıt gerektiren ve yüksek miktarda veri sunan uygulamalar için oldukça uygundurlar.


Ölçeklenmesi kolaydır ve esnek şemaları destekler. En yaygın kullanım durumları önbelleğe almadır.

image


Örnek: Couchbase, DataStax, Redis


Anahtar-Değer veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları aşağıdaki gibidir ~

  • Uygulama Düzeyinde Önbelleğe Alma
  • Oturum Depolamaları

10. Blob Veritabanı

Blob veritabanları, yapılandırılmamış verileri ikili biçimde depolamak için kullanılır. Bu tür veritabanları, medya dosyalarını ve belgeleri depolamak için en uygun olanlardır. Blob veritabanları, standart veritabanı şemalarına uymayan büyük miktarda veriyi depolamak için optimize edilmiştir.

image


Örnek: Amazon S3


Blob veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Uygulamalar için çoklu ortam depolama
  • İçerik Dağıtım Ağları

11. Bellekteki Veritabanı

Bunlar, veri depolama için öncelikle dahili belleğe dayanan özel olarak oluşturulmuş veritabanlarıdır. Disk erişimlerini ortadan kaldırarak minimum yanıt süresi elde etmeye çalışırlar. Bellek içi veritabanları, mikro saniyelik yanıt süresi gerektiren veya trafikte büyük artışlar olan uygulamalar için en uygundur. Düşük gecikme, yüksek verim ve yüksek ölçeklenebilirlik sunarlar.

image


Örnek: Redis, Memcached, Apache Ignite, Aerospike, Hazlecast


Bellek İçi Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Önbelleğe alma
  • Gerçek zamanlı teklif verme
  • Oyun Liderlik Tablosu

12. Metin Arama Veritabanı

Metin Arama veritabanları, büyük hacimli metinsel verilerin verimli bir şekilde depolanması, alınması ve analiz edilmesi için tasarlanmıştır. Karmaşık metin sorgularını ve ters dizinleri desteklerler.

image

Örnek: Elastik Arama


Metin Arama Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Web Aramaları
  • Otomatik Tamamlama ve Öneriler
  • Filtreleme

13. Mekansal Veritabanı

Mekansal Veritabanları, noktalar, çizgiler, çokgenler ve diğer geometrik şekiller gibi karmaşık mekansal veri türlerini, ilgili nitelikleri ve ilişkileriyle birlikte yönetmek için geleneksel veritabanı işlevselliğini geliştirir.


image


Örnek: PostGIS, Oracle Spatial, SpatiaLite


Mekansal Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Coğrafi Bilgi Sistemleri
  • Konum Tabanlı Hizmetler
  • Mekansal Analiz

14. Vektör Veritabanı

Vektör veritabanları, vektör adı verilen yüksek boyutlu veri noktalarını depolamak, dizinlemek ve aramak için kullanılır. Vektörler, sayısal özelliklerden, metinlerden/görüntülerden gelen yerleştirmelerden ve moleküler yapılar gibi karmaşık verilerden oluşan çeşitli şeyleri temsil etmek için kullanılır. Bu veritabanları, hızlı geri alma ve benzerlik aramaları için gelişmiş dizinleme teknikleri kullanır. Genellikle yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım durumları için optimize edilirler.

image


Örnek: Pinecone, Chroma


Vektör Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Resim ve Video Arama
  • Öneri Sistemleri

15. Gömülü Veritabanı

Gömülü veritabanları, doğrudan yazılım uygulamalarına yerleştirilmiş hafif, uzmanlaşmış veritabanlarıdır ve kusursuz entegrasyon sunar. Ayrı süreçler olarak çalışan geleneksel istemci-sunucu veritabanlarının aksine, gömülü veritabanları uygulamanın kendisinde çalışır ve daha hızlı veri erişimi, daha küçük bir ayak izi ve daha kolay dağıtım sağlar.


Bu veritabanları, karmaşıklığın ve tam bir istemci-sunucu veritabanının ek yükünün gereksiz veya uygulanamaz olacağı, kaynakların sınırlı olduğu ortamlarda özellikle değerlidir.

image


Örnek: SQLite, RocksDB, BerkeleyDB


Gömülü Veritabanlarının bazı yaygın kullanım durumları şunlardır ~

  • Masaüstü Uygulamaları
  • Hızlı Kavram Kanıtları

İşte bu kadar! Umarım bu bilgi sizin için faydalı olur.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Rishabh Agarwal HackerNoon profile picture
Rishabh Agarwal@infinity
Tech Enthusiast!

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI...

Read on Terminal Reader
Read this story in a terminal
 Terminal
Read this story w/o Javascript
Read this story w/o Javascript
 Lite
Also published here
X REMOVE AD