paint-brush
100 Günlük Yapay Zeka, 9. Gün: Yapay Zeka, İş Fikriniz için SWOT Analizi Oluşturabilir mi?ile@sindamnataraj
762 okumalar
762 okumalar

100 Günlük Yapay Zeka, 9. Gün: Yapay Zeka, İş Fikriniz için SWOT Analizi Oluşturabilir mi?

ile Nataraj5m2024/02/03
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Herhangi bir işletme için SWOT analizi oluşturmak için Açık Yapay Zeka ve Semantik Çekirdek'i kullanalım. Semantic Kernel'i neden kullanmalıyım? Bu yazının amacının bir kısmı da Semantic Kernel'in daha fazla işlevselliğini keşfetmektir. Aynı nihai hedefe Langchain kullanarak da ulaşabiliriz. Semantic Kernel yerine Langchain'i seviyorsanız bunu kullanmaktan çekinmeyin.
featured image - 100 Günlük Yapay Zeka, 9. Gün: Yapay Zeka, İş Fikriniz için SWOT Analizi Oluşturabilir mi?
Nataraj HackerNoon profile picture
0-item
1-item


Selam millet! Ben Nataraj ve tıpkı sizin gibi ben de yapay zekanın son zamanlardaki ilerlemelerine hayran kaldım. Olan tüm gelişmelere ayak uydurmam gerektiğini fark ederek kişisel bir öğrenme yolculuğuna çıkmaya karar verdim ve böylece 100 günlük yapay zeka doğdu! Bu seriyle yüksek lisans (LLM) hakkında bilgi edineceğim ve fikirleri, deneyleri, görüşleri, trendleri ve öğrendiklerimi blog yazılarım aracılığıyla paylaşacağım. Yolculuğumuzu HackerNoon'dan buradan veya kişisel web sitemden takip edebilirsiniz. Bugünkü makalemizde GPT-4'ün yardımıyla Semantik Çekirdek oluşturmaya bakacağız.


Bu yazıda herhangi bir işletme için swot analizinin nasıl oluşturulacağına bakacağız. SWOT analizine aşina değilseniz burada hızlı bir giriş bulacaksınız.

SWOT'a giriş:

SWOT , Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar ve Tehditler anlamına gelir. Bu, herhangi bir işletmeyi değerlendirmenin ve onu nasıl geliştirebileceğinize dair fikir edinmenin basit bir yoludur. Bir işletmenin SWOT analizini yaptıktan sonra, güçlü yönleri birleştirmeyi ve rakiplerinizden daha fazla farklılaşmayı seçebilirsiniz. Zayıf yönleri bulabilir ve bunları düzeltmek için bir eylem planı oluşturabilirsiniz. Fırsatları başlangıç noktası olarak kullanarak genişletebileceğiniz yeni alanlar bulabilirsiniz. Aslında işletme sahiplerinin kullandığı birçok zihinsel modelden biridir.


İşte bir pizza işletmesi için SWOT analizi örneği.

Güçlü

Zayıf yönler

En büyük ödülleri kazanan benzersiz sarımsaklı pizza tarifi

Yüksek personel değişimi

Sahibi Sicilya'daki en iyi pizzacılardan bazılarında eğitim aldı

Bölgede yaşanan su baskını, onarım gerektiren oturma alanlarına zarar verdi

Güçlü yerel itibar

Menüde popüler calzone'ların olmaması

Üniversite kampüsünde ayrıcalıklı konum

Popüler içeriklerin eksikliği nedeniyle genç demografiden olumsuz yorumlar

Fırsatlar

Tehditler

Kullanılmayan catering potansiyeli

Yakındaki daha ucuz pizza işletmelerinin artan rekabeti

Büyüyen yerel teknoloji startup topluluğu

Yakınlarda yaya trafiğini etkileyecek sokak inşaatı var

Keşfedilmemiş çevrimiçi varlık ve sipariş yetenekleri

Peynirin fiyatı artıyor

Yaklaşan yıllık gıda fuarı

Yerel mevzuatta acil bir değişiklik yok ancak seçim sezonu

SWOT Nasıl Oluşturulur?

Yukarıdaki SWOT'u oluşturmak için esas olarak aşağıdaki şablondaki soruları yanıtlıyoruz.

  1. Güçlü
    • Pizza dükkanı hangi benzersiz tarifleri veya malzemeleri kullanıyor?
    • Personelin becerileri ve deneyimleri nelerdir?
    • Pizza dükkanının yerel bölgede güçlü bir itibarı var mı?
    • Mağazanın veya konumunun müşterileri çeken benzersiz özellikleri var mı?
  2. Zayıf yönler
    • Pizza dükkanının operasyonel zorlukları nelerdir? (örneğin, yavaş hizmet, yüksek personel değişimi)
    • Büyümeyi veya ilerlemeyi sınırlayan mali kısıtlamalar var mı?
    • Ürün sunumunda herhangi bir boşluk var mı?
    • Ele alınması gereken müşteri şikayetleri veya olumsuz yorumlar var mı?
  3. Fırsatlar
    • Yeni ürün veya hizmet potansiyeli var mı (örn. catering, teslimat)?
    • Yetersiz hizmet verilen müşteri segmentleri veya pazar alanları var mı?
    • Yeni teknolojiler veya sistemler iş operasyonlarını geliştirebilir mi?
    • Pazarlama için kullanılabilecek ortaklıklar veya yerel etkinlikler var mı?
  4. Tehditler
    • Başlıca rakipler kimler ve neler sunuyorlar?
    • Yerel bölgedeki değişikliklerden (örneğin inşaat, yakınlardaki işletmelerin kapatılması) kaynaklanan potansiyel olumsuz etkiler var mı?
    • İşletmeyi olumsuz yönde etkileyebilecek ekonomik veya sektörel eğilimler var mı (örn. artan içerik maliyetleri)?
    • Mevzuat veya mevzuattaki değişikliklerden kaynaklanan herhangi bir risk var mı (örn. sağlık ve güvenlik, istihdam)?


Amacımız Açık Yapay Zeka ve Semantik Çekirdeği kullanmak ve herhangi bir işletme için SWOT analizi oluşturabilmektir. Semantic Kernel'i neden kullanmalıyım? Bu yazının amacının bir kısmı da Semantic Kernel'in daha fazla işlevselliğini keşfetmektir. Aynı nihai hedefe Langchain kullanarak da ulaşabiliriz. Semantic Kernel yerine Langchain'i seviyorsanız bunu kullanmaktan çekinmeyin.

Adım 1 – Açık Yapay Zeka Sohbet Tamamlamayla Semantik Çekirdeği Başlatın:

Bu adım için Open AI gizli anahtarına ihtiyacınız olacak. Semantic Kernel'in diğer LLM'lerle ve bunlara karşılık gelen sohbet tamamlama API'leriyle çalışabileceğini unutmayın. Neyi desteklediklerini öğrenmek için belgelere bakın.

Anlamsal Çekirdeği hazırlayın


Adım 2 – SWOT analizi yapan bir Anlamsal İşlev oluşturun

Anlamsal işlevler, Çekirdek dünyasında özel istemlerden yararlanmanın bir yoludur. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz. Bir Pizza işletmesinin SWOT analizi için özel bir istem alan anlamsal bir işlev oluşturacağız, istemde analizi, istemin girdisi olarak verilen belirli bir alana dönüştürmek için bir talimat vereceğiz. İşte nasıl göründüğü.

SWOT için Anlamsal İşlev

Adım 3 – SWOT analizi oluşturmak için Anlamsal İşlevi çağırın:

Çekirdeğe kayıtlı semantik fonksiyonu çağırmak için bir bağlam oluşturup onu aktarmamız gerekiyor. Bağlam ayrıca SWOT analizinin uygulanmasını istediğimiz yeni alanı da içeriyor, bu durumda Newsletter kullanıyorum. Herkes bir haber bülteni başlattığına göre, bir haber bülteni başlatmak için bir SWOT analizi şablonu almaya çalışalım. İşte 3. adımın kodu.

Anlamsal işlevin çağrılması

İşte çıktı:

Çıktı

Fena değil, elde edilen çıktılar bir haber bülteni başlatıp başlatmamanız konusunda harika bir SWOT şablonu sunuyor.


Bu deneyi daha da genişletip yukarıda paylaştığım pizza örneğindeki gibi 2*2'lik bir matris de oluşturabilirsiniz.


AI ÜRÜN FİKİRİ UYARISI: Bir kullanıcının fikrini girebileceği ve SWOT dahil olmak üzere mevcut tüm iş zihniyeti modelleri için bir çıktı alabileceği bir web sitesi.


Yapay Zekanın 100 Günü'nün 9. Günü bu kadar.


Büyük teknolojide olup biten her şeyin ardındaki ikinci dereceden içgörülerden bahsettiğim Ortalamanın Üstünde adlı bir haber bülteni yazıyorum. Teknolojiyle ilgiliyseniz ve ortalama olmak istemiyorsanız abone olun .


Yapay zekanın 100 günüyle ilgili en son güncellemeler için beni Twitter , LinkedIn veya ** HackerNoon ** üzerinden takip edin. Teknolojiyle ilgileniyorsanız, buradaki teknoloji profesyonellerinden oluşan topluluğuma katılmak ilginizi çekebilir.


Önceki 8. Gün: GPT-4 Kullanarak Microsoft'un Anlamsal Çekirdeğiyle Denemeler Yapmak