Derin öğrenme modellerinin yaygın olarak benimsenmesi, yapay zekayı kulak kurdu durumuna getirdi. Nereye bakarsanız bakın, merkezinde yapay zekanın yer aldığı, haber değeri taşıyan başka bir olayla karşılaşıyorsunuz ve anlaşılır bir şekilde öyle. Geçtiğimiz birkaç ay boyunca ChatGPT'nin gelişen yetenekleri (ve artan rekabeti) tüm teknoloji ekosistemini baştan çıkardı. itibaren ve başkalarını da yapıyorum bazı şirketleri çalmak Metaverse şeklindeki aşıklar müstehcen miktarda para. Yapay zeka destekli araçların yükselişi, işin, yaratıcılığın ve üretkenliğin kolektif geleceğinin sonsuza dek değiştiğini izlerken, beraberinde karmaşık bir heyecan, endişe ve hatta korku dalgasını da getirdi. OpenAI CEO'su Sam Altman'a göre biz sadece yüzeysel olarak çalışıyoruz. İçinde Bu yılın başlarında StrictlyVC'den Connie Loizos ile birlikte Sam, OpenAI ekibinin rock yıldızı beyin çocuğunun (ChatGPT) sahip olabileceği ve muhtemelen yaratacağı potansiyel ekonomik etkilerin tamamen farkında olduğunu paylaştı. Bu nedenle, toplumun giderek yeni bir normale alışmasını ve umarım yeterli koruma raylarını tekrarlamasını sağlamak için her yıl daha iyi ve daha akıllı GPT modellerinin piyasaya sürülmesini kısıtlamaya kararlıdırlar. görüşme Bu, böylesine kargaşaya neden olan ChatGPT sürümünün - gelişimini yavaşlatmak, , ve benzeri - nihai biçimine yakın bir yerde değil. açık mektuplar Avrupa'daki yasaklar kıyamet tahminleri “Bir YGZ oluşturmak için buradayız” Sam, ileriye dönük daha fazla ortaklık hakkında soru sorulduğunda şöyle devam etti: “...ürünler ve ortaklıklar bu hedefe hizmet eden taktiklerdir.” Microsoft benzeri Bütün bunlar, Yapay Genel Zekanın (AGI) sadece havalı bir Bilim Kurgu kinayesi değil, gerçek olduğu bir geleceğe doğru dörtnala gittiğimizi gösteriyor. Sam Altman'ın ifadesiyle, bolluğun arttığı, turboşarjlı bir ekonominin ve olasılıkların sınırlarını değiştirecek yeni bilimsel keşiflerin görülebileceği bir gelecek. Ancak bu, aynı zamanda güçlü bir yanlış kullanım, büyük kazalar ve toplumsal bozulma riskini de beraberinde getiren bir gelecek. İsterseniz bir lütuf ve bir lanet. Sarkacın hangi yöne sallandığına bakılmaksızın, insanların çok farklı yaşayacaklarını ve çalışacaklarını rahatlıkla tahmin edebiliriz. Yapay zeka iş gücünü yeniden şekillendirirken ücretlendirme veya "toplum planı" ile ilgili sorular ön plana çıktı. Sonuçta, sindirildikten sonra tanınmaz hale gelse de, bu modellere beslenen kolektif verilerimizdir. Yapay Zeka Verilerine Yaptığımız Katkılar Karşılığında Ödeme Almalı mıyız? Yakın zamanda yapılan bir , aylık 4 milyondan fazla okuyucudan oluşan topluluğumuza, yapay zeka modellerine yaptığımız veri katkılarından dolayı tazminat almamız gerektiğini düşünüp düşünmediklerini sorduk. HackerNoon anketinde Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, %59'luk bir çoğunluk evet oyu verdi. %22'si farklı bir yaklaşıma sahipti, %15'i ise tazminatın geniş ölçekte uygulanabilirliği konusunda bazı çekincelerini dile getirdi. Geriye kalan %7, yapay zekaya katkıda bulunma fikrinden kesinlikle heyecan duyuyor ve insanlığın ilerlemesine katkıda bulunduğu için bunun hepimizin çok mutlu olması gerektiğine inanıyorlar. Anket sonucunun ve yorum bölümünün tamamına __ buradan__ ulaşabilirsiniz. Bu ödeme nasıl olacak? İşte bu noktada işler biraz çetrefilleşiyor. Bireyler için güvenilir ve tutarlı bir yaşam çizgisi sağlayan bir UBI uygulamasının, yapay zekanın yönlendirdiği bu çağda değişen kariyer yollarında ilerlerken insanları desteklemek için ideal çözüm olduğu yaygın olarak tartışılıyor. Ancak Sam Altman UBI çözümün yalnızca küçük bir kısmıdır. düşünüyor Bunun çözümün küçük bir parçası olduğunu düşünüyorum. Bence bu harika… Ama bunun sorunu çözeceğini sanmıyorum. Bunun insanlara anlam vereceğini düşünmüyorum, bunun insanların yeni şeyler yaratmaya ve yapmaya çalışmaktan tamamen vazgeçeceği anlamına geldiğini de düşünmüyorum. Dolayısıyla bunu kolaylaştırıcı bir teknoloji olarak görüyorum, ancak toplum için bir plan olarak görmüyorum. Bilgisayar Bilimcisi Jaron Lanier, "Veri Onuru" adlı kavramı geniş ölçekte adil ücretlendirmeye giden potansiyel bir yol olarak görüyor. Büyük bir veri modeli değerli çıktılar ürettiğinde, veri onuru yaklaşımı en benzersiz ve etkili ilham kaynaklarını belirleyecektir. Lanier'e göre Örneğin, "çocuklarımın, maceraya atılan konuşan kedilerin olduğu yağlıboya bir dünyada geçen bir animasyon filmi" için bir model sorarsanız, o zaman bazı önemli yağlıboya ressamlar, kedi portrecileri, seslendirme sanatçıları ve yazarlar -ya da onların mülkleri- bunu model olarak görebilir. yeni şaheserin yaratılmasında benzersiz bir şekilde gerekli olduğu hesaplanmalıdır. Onaylanacak ve motive edileceklerdi. Bunun işe yaraması için Lanier, mevcut yapay zeka araçlarımızın "kara kutu" niteliğinin sona ermesi gerektiğine inanıyor. Kaputun altında ne olduğunu ve nedenini bilmemiz gerekiyor. Ayrıca UBI'nin bazı açılardan korkutucu bir fikir olduğuna da dikkat çekiyor. UBI, kara kutu yapay zekası fikrini korumak için herkesi yardıma muhtaç hale getirmek anlamına geliyor. Bence bu korkutucu bir fikir; çünkü kötü aktörler, her komünist deneyde olduğu gibi, evrensel refah sistemindeki güç merkezlerini ele geçirmek isteyecekler. Son düşünceler “Toplum için bir plan” oluşturduğumuzda ve “Yapay Zeka Çağı”na yerleştikçe, net olan bir şey var: çıktının kapsamlı bir şekilde işlenmesiyle dönüştürüldüğü durumlarda bile, insanlara işleri üzerinde bir miktar sahiplik sunmanın özünde bir değer var. büyük bir dil modeli. Ücret konusundaki tartışma, işin geleceğini değerlendirme ve kolektif veri kullanımının etik ve ekonomik sonuçlarını ele alma ihtiyacının altını çiziyor. Ne düşünüyorsun? Lütfen düşüncelerinizi yorumlarda paylaşın ve diğerlerine dikkat edin. HackerNoon tarafından yapılan teknoloji anketleri. Bu parçanın öne çıkan görseli Kadinsky 2 ile oluşturuldu. Komut: Bir robot tarafından emilen ve paraya dönüştürülen bir insan kafasını gösterin.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

I do some cool stuff. Take a peek. 

Read My Stories

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

10 Kullanıcıdan 6'sı Yapay Zeka Eğitim Verilerine Yaptığımız Katkıların Ödemesini Savunuyor

Çok uzun; Okumak

@ashumerie

Credibility

İLGİLİ ÖYKÜLER