Обнаружение насилия в видео: библиография

Таблица ссылок

• Абстрактный
• Благодарности
• Глава 1 Введение
• Глава 2: Сопутствующая работа
• Глава 3: Предлагаемый подход
• Глава 4: Эксперименты и результаты
• Глава 5: Выводы и будущая работа
• Библиография

Библиография

[1] Э. Акар, С. Шпигель, С. Албайрак и Д. Лабор. Задача Medieval 2011: обнаружение сцен насилия, сочетающее аудио и визуальные функции с SVM. В MediaEval, 2011.

[2] Р. Блейк и М. Шиффрар. Восприятие движения человека. Анну. Преподобный Psychol., 58: 47–73, 2007.

[3] Блог-ФБ. Статистика Facebook, 2015 г. URL http://media.fb.com/2015/01/07/what-the-shift-to-video-means-for-creators/. Онлайн: по состоянию на 8 января 2016 г.

[4] Д. Борт, Р. Цзи, Т. Чен, Т. Брейэль и С.-Ф. Чанг. Крупномасштабная онтология визуальных настроений и детекторы с использованием пар прилагательных-существительных. В материалах 21-й международной конференции ACM по мультимедиа, страницы 223–232. АКМ, 2013.

[5] Г. Брадский. Опенcв. Журнал программных инструментов доктора Добба, 2000.

[6] Б. Дж. Бушман и Л. Р. Хьюсманн. Краткосрочное и долгосрочное влияние агрессивных СМИ на агрессию у детей и взрослых. Архив педиатрии и подростковой медицины, 160 (4): 348–352, 2006.

[7] Л.-Х. Цай, Л. Лу, А. Ханьялич, Х.-Ю. Чжан и Л.-Х. Кай. Гибкая платформа для обнаружения ключевых звуковых эффектов и определения слухового контекста. Обработка звука, речи и языка, IEEE Transactions, 14(3):1026–1039, 2006.

[8] Ю. Чан, Р. Харви и Д. Смит. Создание систем для блокировки порнографии. В книге «Проблемы поиска изображений», серия «Электронные семинары BCS по вычислительной технике», страницы 34–40, 1999 г.

[9] К.-К. Чанг и К.-Дж. Лин. LIBSVM: библиотека для машин опорных векторов. Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях, 2:27:1–27:27, 2011. Программное обеспечение доступно по адресу http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm.

[10] М.-й. Чен и А. Гауптманн. Мосифт: Распознавание действий человека на видео наблюдения. 2009.

[11] В.-Х. Ченг, В.-Т. Чу и Ж.-Л. Ву. Обнаружение семантического контекста на основе иерархических аудиомоделей. В материалах 5-го международного семинара ACM SIGMM по поиску мультимедийной информации, страницы 109–115. АКМ, 2003.

[12] К. Кларен, Дж. Дионисио, М. Эчавес и П. Наваль. Dove: Обнаружение насилия в кино с использованием анализа интенсивности движения на коже и крови. ПКСК, 6:150–156, 2005.

[13] Т.Дж. Кларк, М.Ф. Брэдшоу, Д.Т. Филд, С.Э. Хэмпсон, Д. Роуз и др. Восприятие эмоций от движения тела в точечно-световых проявлениях межличностного диалога. Восприятие-Лондон, 34(10):1171–1180, 2005.

[14] А. Датта, М. Шах и НДВ Лобо. Обнаружение насилия между людьми по видеоданным. В распознавании образов, 2002. Труды. 16-я Международная конференция, том 1, страницы 433–438. ИИЭР, 2002.

[15] К.-Х. Демарти, К. Пене, Г. Гравье и М. Сулеймани. Средневековый 2011 год влияет на задачу. 2010.

[16] К.-Х. Демарти, К. Пене, Г. Гравье и М. Сулеймани. Кампания по сравнительному анализу мультимодального обнаружения сцен насилия в фильмах. В Computer Vision –ECCV 2012. Семинары и демонстрации, страницы 416–425. Спрингер, 2012.

[17] К.-Х. Демарти, Б. Ионеску, Ю.-Г. Цзян, В.Л. Куанг, М. Шедль и К. Пенет. Сравнительный анализ обнаружения сцен насилия в фильмах. Индексирование мультимедиа на основе контента (CBMI), 12-й международный семинар 2014 г., страницы 1–6. ИИЭР, 2014.

[18] К.-Х. Демарти, К. Пене, Б. Ионеску, Г. Гравье и М. Сулеймани. Мультимодальное обнаружение насилия в голливудских фильмах: современное состояние и сравнительный анализ. В книге «Fusion in Computer Vision», страницы 185–208. Спрингер, 2014.

[19] К.-Х. Демарти, К. Пене, М. Сулеймани и Г. Гравье. VSD, общедоступный набор данных для обнаружения сцен насилия в фильмах: дизайн, аннотации, анализ и оценка. Мультимедийные инструменты и приложения, страницы 1–26, 2014 г.

[20] А.П. Демпстер, Н.М. Лэрд и Д.Б. Рубин. Максимальная вероятность на основе неполных данных с помощью алгоритма em. Журнал королевского статистического общества. Серия Б (методическая), стр. 1–38, 1977 г.

[21] О. Дениз, И. Серрано, Г. Буэно и Т. Ким. Быстрое обнаружение насилия на видео. На 9-й Международной конференции по теории и приложениям компьютерного зрения (VISAPP), 2014 г.

[22] Ф. Эйбен и Б. Шуллер. opensmile:): мюнхенский крупномасштабный экстрактор мультимедийных функций с открытым исходным кодом. ACM SIGMultimedia Records, 6 (4): 4–13, 2015.

[23] Ф. Эйбен, Ф. Венингер, Н. Лемент, Б. Шуллер и Г. Риголль. Аффективное извлечение видео: обнаружение насилия в голливудских фильмах путем крупномасштабного извлечения сегментных признаков. PloS one, 8(12):e78506, 2013.

[24] Г. Фарнебек. Оценка движения двух кадров на основе полиномиального разложения. В «Анализ изображений», страницы 363–370. Спрингер, 2003.

[25] М. Флуд. Вред воздействия порнографии среди детей и молодежи. Обзор жестокого обращения с детьми, 18(6):384–400, 2009 г.

[26] П. Гилл, М. Арлитт, З. Ли и А. Махати. Характеристика трафика Youtube: взгляд с краю. В материалах 7-й конференции ACM SIGCOMM по измерениям в Интернете, страницы 15–28. АКМ, 2007.

[27] Ю. Гун, В. Ван, С. Цзян, Ц. Хуан и В. Гао. Обнаружение сцен насилия в фильмах по слуховым и визуальным сигналам. В «Достижениях в области обработки мультимедийной информации» – PCM, 2008 г., стр. 317–326. Спрингер, 2008.

[28] Т. Хасснер, Ю. Итчер и О. Клипер-Гросс. Потоки насилия: обнаружение агрессивного поведения толпы в режиме реального времени. На семинарах по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPRW), конференция IEEE Computer Society 2012 г., страницы 1–6. ИИЭР, 2012.

[29] С. Хидака. Определение кинематических сигналов для распознавания стиля действий. Общество когнитивных наук, 2012.

[30] Т. Хофманн. Обучение без учителя путем вероятностного латентно-семантического анализа. Машинное обучение, 42(1-2):177–196, 2001.

[31] Л. Р. Хьюсманн и Л. Д. Эрон. Телевидение и агрессивный ребенок: межнациональное сравнение. Рутледж, 2013.

[32] Л.Р. Хьюсманн и Л.Д. Тейлор. Роль насилия в СМИ в агрессивном поведении. Анну. Общественное здравоохранение, 27:393–415, 2006 г.

[33] Ю.-Г. Цзян, Ц. Дай, К.С. Тан, С. Сюэ и К.-В. Нго. Команда Шанхая и Гонконга на выставке mediaeval2012: обнаружение сцен насилия с использованием функций, основанных на траектории движения. В MediaEval, 2012.

[34] Ю.-Г. Цзян, Ц. Дай, С. Сюэ, В. Лю и К.-В. Нго. Траекторное моделирование действий человека с опорными точками движения. В Computer Vision –ECCV 2012, страницы 425–438. Спрингер, 2012.

[35] М.Дж. Джонс и Дж.М. Рег. Статистические цветовые модели с применением для обнаружения кожи. Международный журнал компьютерного зрения, 46(1):81–96, 2002.

[36] В. Лам, Д.-Д. Ле, С. Фан, С. Сато, Д. А. Дуонг и Т. Д. Нго. Оценка функций низкого уровня для обнаружения сцен насилия в видео. В книге «Мягкие вычисления и распознавание образов (SoCPaR)», Международная конференция 2013 г., стр. 213–218. ИИЭР, 2013.

[37] И. Лаптев. О пространственно-временных точках интереса. Международный журнал компьютерного зрения, 64(2-3):107–123, 2005.

[38] Дж. Линь и В. Ван. Обнаружение насилия в фильмах со слабым контролем и совместным обучением на основе аудио и видео. В «Достижениях в области обработки мультимедийной информации» PCM 2009, страницы 930–935. Спрингер, 2009.

[39] Д.Г. Лоу. Отличительные особенности изображения по масштабно-инвариантным ключевым точкам. Международный журнал компьютерного зрения, 60(2):91–110, 2004.

[40] К. Дж. Митчелл, Д. Финкельхор и Дж. Волак. Воздействие на молодежь нежелательных материалов сексуального характера в Интернете: национальное исследование риска, воздействия и профилактики. Молодежь и общество, 34(3):330–358, 2003.

[41] Дж. Нам, М. Алгониеми и А. Х. Тевфик. Характеристика сцен насилия на основе аудиовизуального контента. В обработке изображений, 1998. ICIP 98. Труды. Международная конференция 1998 г., том 1, страницы 353–357. ИИЭР, 1998.

[42] Э.Б. Ньевас, О.Д. Суарес, ГБ Гарсия и Р. Суктанкар. Обнаружение насилия на видео с использованием методов компьютерного зрения. В «Компьютерном анализе изображений и узоров», страницы 332–339. Спрингер, 2011.

[43] Д. Оптический поток. Реализация оптического потока, 2015 г. URL http: //docs.opencv.org/modules/video/doc/motion_anaлиз_and_object_tracking.html#calcopticalflowfarneback. Онлайн: по состоянию на 21 октября 2015 г.

[44] К. Паркер. Анализ показателей производительности бинарных классификаторов. В Data Mining (ICDM), 11-я Международная конференция IEEE 2011 г., страницы 517–526. ИИЭР, 2011.

[45] Ф. Педрегоса, Г. Варокво, А. Грамфор, В. Мишель, Б. Тирион, О. Гризель, М. Блондель, П. Преттенхофер, Р. Вайс, В. Дюбур, Ж. Вандерплас, А. Пассос. , Д. Курнапо, М. Брюшер, М. Перро и Э. Дюшенэ. Scikit-learn: машинное обучение на Python. Журнал исследований машинного обучения, 12: 2825–2830, 2011.

[46] Дж. Платт и др. Вероятностные результаты для машин опорных векторов и сравнение с методами регуляризованного правдоподобия. Достижения в области классификаторов с большой маржой, 10 (3): 61–74, 1999.

[47] М. Погребняк, Д. Тимошенко, И. Бурцев, А. Кулинкин. Обнаружение контента для взрослых в видео с использованием графического процессора NVIDIA. 2015.

[48] Л. Ричардсон. Красивый суп. Крамми: Сайт, 2013. URL http://www. crummy.com/software/BeautifulSoup/.

[49] CJV Рейсберген. Поиск информации. Баттерворт-Хайнеманн, Ньютон, Массачусетс, США, 2-е издание, 1979 г. ISBN 0408709294.

[50] М. Саербек и К. Бартнек. Восприятие аффекта, вызванного движением робота. В материалах 5-й международной конференции ACM/IEEE по взаимодействию человека и робота, страницы 53–60. IEEE Press, 2010.

[51] М. Шедль, М. Сьёберг, И. Мироника, Б. Ионеску, В. Л. Куанг, Ю.-Г. Цзян. Vsd2014: набор данных для обнаружения сцен насилия в голливудских фильмах и веб-видео. Шестое чувство, 6 (2.00): 12–40.

[52] К. Шульце, Д. Хентер, Д. Борт и А. Денгель. Автоматическое обнаружение медиафайлов CSA с помощью мультимодального объединения функций для поддержки правоохранительных органов. В материалах Международной конференции по мультимедийному поиску, стр. 353. ACM, 2014.

[53] М. Соколова и Г. Лапальме. Систематический анализ показателей эффективности задач классификации. Обработка информации и управление, 45(4):427–437, 2009.

[54] Г. Спаркс. Исследование медиа-эффектов: базовый обзор. Cengage Learning, 2015.

[55] А. Томпкинс. Психологическое воздействие жестоких СМИ на детей. Журнал AllPsych, 14, 2003.

[56] М. Веш. Статистика YouTube, 2008 г. URL http://mediatedculturals.net/ мысли/youtube-statistics/. Онлайн: по состоянию на 8 января 2016 г.

[57] Википедия. Оптический поток, 2015. URL https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_flow. Онлайн: по состоянию на 21 октября 2015 г.