Deixe-me primeiro explicar algumas abreviações e alguns termos básicos que vamos usar neste post. Para quem não sabe o que significa TTS, significa Text To Speech. O que queremos fazer é dar algum pedaço de texto ao nosso programa e ele converterá esse texto em fala e lerá isso para nós. É, em outras palavras, fazer o computador ler para nós. Agora, existem várias maneiras de fazer esse TTS, mas aqui discutiremos uma biblioteca, que usei pessoalmente e obtive bons resultados. Nós vamos usar . pyttsx3 O que é pyttsx3 pyttsx3 é uma biblioteca Python que nos permite converter texto em fala. Então, estaremos fornecendo nosso texto e ele converterá esse texto em áudio. É um wrapper em torno de vários mecanismos de conversão de texto em fala, incluindo o mecanismo de conversão de texto em fala (TTS) da Microsoft. as coisas divertidas Agora vamos ver como usamos esta biblioteca para TTS. A primeira e mais importante coisa que precisamos fazer é instalar esta biblioteca e podemos fazer isso usando o , que vem junto com a instalação do python. pip A sintaxe dessa instalação é semelhante a todas as . pip installs pip install pyttsx3 Se no caso desta instalação lhe der um erro , tente usar em vez de como: cmd not found pip3 pip pip3 install pyttsx3 Após a instalação, vamos verificar se foi instalado com sucesso ou não, executando este comando: pip3 freeze Ele retornará uma lista de todos os pacotes instalados em nosso env. Se você encontrar nesta lista, então instalamos com sucesso e estamos prontos para usá-lo em nosso projeto. pyttsx3 pyttsx3 Após a conclusão da instalação, precisamos importar esta biblioteca para o nosso projeto e, em seguida, inicializar o mecanismo de conversão de texto em fala. Este motor é a parte mais importante, e é este motor que vai realizar o TTS para nós. Importing pyttsx3 and initializing the text-to-speech engine: import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() é o método que precisa ser chamado para inicializar o mecanismo. .init() Agora, como nosso mecanismo é inicializado, podemos usá-lo para nosso TTS chamando o método . say(text) engine.say(text) engine.runAndWait() Essa velocidade e volume do texto falado será o padrão e podemos alterá-los das seguintes maneiras. Tudo o que precisamos é definir alguns valores para o nosso mecanismo. É como dizer ao motor o que usar. Então, temos que fazer isso da seguinte maneira: Primeiro, obteremos essa propriedade usando getProperty(name) Em seguida, definiremos essa propriedade usando setProperty(name, value) Vamos definir a taxa e também o volume do motor. Configurando a velocidade e o volume da fala: rate = engine.getProperty('rate') engine.setProperty('rate', rate-100) Por padrão, a taxa é 200, então vamos reduzi-la para 100. A é a taxa de fala e 200 é alta para nós. Então nós baixamos. rate A taxa é simplesmente, o ritmo em que o locutor falará o texto passado. Depois de definir a taxa, alteraremos ou definiremos o volume primeiro obtendo a propriedade de volume e, em seguida, definindo-a. volume = engine.getProperty('volume') engine.setProperty('volume', volume+0.50) O volume padrão é 1, ou seja, 100%, vamos aumentá-lo para 150% adicionando 0,50 ao valor recebido da leitura da propriedade do volume. Agora que terminamos de configurar essas duas propriedades, vamos chamar e a fala agora terá nosso parâmetro, ou seja, velocidade e volume. say() 1x 1.50 engine.say("Hello, This is the test for the pyttsx3") engine.runAndWait() Agora este é importante para nós. Queremos executar este mecanismo e continuar funcionando até que ele conclua o TTS do texto passado. runAndWait Além disso, alterando o volume, também podemos alterar a voz que está sendo falada. Agora há 2 vozes aqui. Um é para a voz feminina e outro para a voz masculina. Usaremos a mesma sintaxe para definir nossa propriedade como fizemos anteriormente. Tenha em mente: é para a voz masculina. voices[0] é para a voz feminina. voices[1] Vamos mudar a voz: voices = engine.getProperty('voices') engine.setProperty('voice', voices[1].id) Precisamos chamar a propriedade da voz selecionada e então estamos prontos. id Podemos copiar o código superior e desta vez a voz será feminina ao invés da padrão que é masculina. Depois de concluir a configuração dos parâmetros e testar o TTS, agora podemos salvar o arquivo de áudio do TTS gerado. Ao invés de chamar vamos chamar, desta vez, e passar o texto e também o nome do arquivo de saída, onde queremos que nosso áudio TTS seja salvo. .say() .save_to_file Desta vez, ele não vai ler o texto em voz alta, mas sim salvá-lo no arquivo, cujo nome passamos. engine.save_to_file("Hello, this is test for pyttsx3.", "test.mp3") engine.runAndWait() Depois de executá-lo, teremos um arquivo chamado com o TTS gerado. test.mp3 Além disso, esse pyttsx3 tem vários outros métodos e propriedades que você pode usar para personalizar a saída de conversão de texto em fala, como definir o tom, o idioma etc. Você pode encontrar mais informações sobre isso na documentação do . pyttsx3 Palavras Finais Veja, como é fácil gerar TTS a partir de um texto ou mesmo do arquivo que contém o texto? Podemos usar esses TTS gerados para vários fins e cabe a você. Eu sei, agora você será capaz de executar este TTS com facilidade e fará projetos incríveis usando isso. Agora, faça uma coisa, siga-me no , se gostar do conteúdo e quiser ficar conectado. Twitter Obrigado por ler, aproveite o conteúdo.

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Este áudio é produzido no idioma original da história!

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Um tutorial essencial de conversão de texto em fala do Python usando a biblioteca pyttsx3

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M Shehzen Sidiq

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