Seu guia definitivo para arquitetura Lakehouse com Iceberg e MinIO

Muito longo; Para ler

O Apache Iceberg parece ter conquistado o mundo dos dados. Inicialmente incubado na Netflix por Ryan Blue, acabou sendo transmitido para a Apache Software Foundation, onde reside atualmente. Em sua essência, é um formato de tabela aberta para conjuntos de dados analíticos em escala (pense em centenas de TBs a centenas de PBs). É um formato compatível com vários mecanismos. O que isso significa é que Spark, Trino, Flink, Presto, Hive e Impala podem operar de forma independente e simultânea no conjunto de dados. Ele suporta a língua franca da análise de dados, SQL, bem como recursos importantes como evolução completa do esquema, particionamento oculto, viagem no tempo e reversão e compactação de dados. Este post se concentra em como o Iceberg e o MinIO se complementam e como várias estruturas analíticas (Spark, Flink, Trino, Dremio e Snowflake) podem aproveitar os dois.