Quando foi a última vez que você usou um chatbot? Provavelmente é mais recente do que você pensa. Uma pesquisa de 2022 do Tidio descobriu que 88% dos participantes tiveram pelo menos uma conversa com um chatbot nos últimos 12 meses e, em todo o mundo, existem cerca de 1,5 bilhão de pessoas usando chatbots. No entanto, o tempo dos chatbots pré-programados – capazes de fornecer cinco respostas – acabou: IA generativa e modelos de linguagem grande (LLMs) chegaram. E embora os chatbots LLM estejam revolucionando o atendimento ao cliente, fornecendo suporte multilíngue e analisando informações baseadas em dados, economizando milhões de dólares para as empresas, seus usos agora se diversificaram e se expandiram para a educação, em particular o aprendizado de idiomas. Teoricamente, os chatbots LLM podem ser a ferramenta mais inovadora que o aprendizado de idiomas já experimentou, pois são interativos, acessíveis e baratos. chegou a afirmar que eles poderiam ensinar as crianças a ler em 18 meses, em vez de anos. Afinal, usar um LLM é uma experiência mais interativa, pois eles não são determinísticos e suas respostas não podem ser controladas. Portanto, é sua capacidade de absorver, processar e criar novos dados - especializando-se na linguagem humana - que os torna especialmente , especialmente a aprendizagem de línguas. Bill Gates aplicável à educação Mas suas alucinações erráticas e imprecisões, causadas pelos conjuntos de dados em que foram treinados e sua incapacidade de entender as informações imediatas, os tornarão inadequados para o ensino? Vamos nos aprofundar no que faz um chabot LLM funcionar, seus casos de uso educacional e por que ele ainda não estará concorrendo a empregos de professor de idiomas. A ciência por trás dos chatbots A maneira como os chatbots funcionam varia dependendo do chatbot; no entanto, neste artigo, os LLMs - um subconjunto de IA generativa, como o Bard do Google e o ChatGPT da OpenAI - serão o foco principal. No entanto, é correto reconhecer de onde vieram os chatbots no aprendizado de idiomas, já que outros aplicativos de idiomas famosos, como o Duolingo, também usam chatbots de IA, particularmente modelos de aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP). No entanto, as limitações aqui são que esse tipo de estrutura é codificada, o que significa que é programada para verificar e apenas validar as respostas corretas; é determinístico. Embora esse tipo de teste de linguagem de perguntas e respostas seja benéfico ao adquirir um novo idioma, os LLMs podem se aprofundar muito. Os LLMs são especializados em PNL e podem gerar e imitar a linguagem humana, tornando-os ideais para o aprendizado de idiomas. Os usos do mundo real podem incluir tradução automática, resumo de texto, sistemas de resposta a perguntas, chatbots e geração de conteúdo – eles se destacam na compreensão do contexto e da semântica dos dados de texto. E devido aos seus usos expansivos, os LLMs são caracterizados por seu enorme tamanho e requisitos computacionais, pois contêm bilhões de parâmetros. Por outro lado, o ML tradicional geralmente se concentra na compreensão de dados, fazendo previsões, resolvendo tarefas específicas de reconhecimento de padrões e dados rotulados e não rotulados. E no aprendizado de idiomas, os aplicativos de ML podem variar de reconhecimento de fala a detecção de fraude (encontrar alunos que gostam de trapacear) e análise preditiva. É melhor usado para tarefas em que os dados são estruturados e representados numericamente. E diferentemente dos LLMs, os modelos tradicionais de ML são menores e menos exigentes computacionalmente, dependendo da complexidade da tarefa e do algoritmo escolhido. LLMs: A nova superferramenta para aulas de idiomas? Em uma aula típica de idiomas, um professor pode ter de 8 a 20 alunos com níveis (e interesses) variados no idioma. Portanto, em uma aula em que um professor pode precisar responder a perguntas de 50% da turma, isso gasta um pouco o tempo e a energia do tutor. Portanto, os LLMs são ideais para ensinar o básico, como compreender regras gramaticais simples e praticar o vocabulário. Com os chatbots LLM, os usuários podem usar laptops aprovados pela escola e solicitar que as regras gramaticais sejam explicadas como se tivessem cinco, 10 ou 15 anos de idade, atendendo a todos os níveis de alunos. Ou eles podem pedir que uma regra gramatical seja explicada usando a terminologia do futebol, tornando-a pessoal para cada aluno e, portanto, algo a que eles provavelmente prestarão atenção. Esse maior envolvimento significa que os usuários provavelmente retornarão e praticarão novamente. Além disso, os chatbots LLM são excelentes alternativas para a prática de conversação, pois podem imitar um falante nativo. Além disso, sua natureza interativa e divertida é outro motivo importante que mantém as pessoas interessadas. E todos os professores sabem que o engajamento pode ser um dos maiores obstáculos no aprendizado de idiomas. Um dos benefícios significativos dos chatbots LLM é sua ampla acessibilidade. Qualquer pessoa pode criar uma conta e acessar aplicativos como Chat GPT ou Google's Bard, pois ambos possuem versões gratuitas competentes. Portanto, desde que você tenha uma conexão estável com a Internet, qualquer aluno de todo o mundo pode aproveitar os recursos práticos de um chatbot LLM. No entanto, nada na vida e na IA é perfeito. Desvendando as armadilhas dos LLMs no aprendizado de idiomas Embora os LLMs sejam ferramentas valiosas para o aprendizado de idiomas, um dos pilares fundamentais para a compreensão de um novo idioma é a fluência, e essa habilidade não pode ser alcançada por meio de bate-papo on-line com um LLM. Como os chatbots são baseados principalmente na comunicação escrita, eles podem prejudicar a pronúncia e as habilidades de fala se forem a única ferramenta usada no aprendizado de idiomas. Somente um professor humano pode ajudar os alunos a aperfeiçoar suas habilidades, fornecer demonstrações e, mais importante, fazer correções. Uma das questões mais significativas em torno do desenvolvimento de IA generativa e LLMs é o estado de alucinação da IA. Isso ocorre quando os chatbots não reconhecem ou não entendem a pergunta ou a informação que receberam. Portanto, eles vão 'AWOL' e começam a fabricar respostas, o que significa que podem fornecer informações imprecisas e reforçar erros ou equívocos. Os LLMs absorvem dados da Internet e, em seguida, geram novos dados com base nessas fontes - e como qualquer pessoa pode postar na Internet - informações incorretas e prejudiciais podem se infiltrar nos LLMs que lutam para diferenciar entre fato e ficção. Esses tipos de alucinações podem minar a confiança, e a BBC informou que . Portanto, quando usado em um ambiente educacional com crianças, o aspecto não determinístico dos LLMs cria um problema de proteção. Os professores humanos devem passar por verificações rigorosas para trabalhar com crianças: se uma moderação semelhante não for aplicada aos chatbots do LLM, isso pode colocar as crianças em uma situação potencialmente perigosa. o ChatGPT é conhecido por pedir aos alunos fotos sensuais Além disso, aprender um idioma não consiste apenas em dominar conjugações, tempos verbais e regras gramaticais. O aprendizado de idiomas abrange muito mais, como compreensão cultural, expressões idiomáticas e uso contextual. Embora um chatbot LLM possa fornecer alguns idiomas ou gírias a pedido, ele não pode tentar rivalizar com um professor experiente, que, por exemplo, pode fornecer as nuances essenciais entre os países de língua espanhola. Além disso, em geral, os alunos devem tomar a iniciativa ao usar um chatbot. Os usuários precisam saber quais prompts perguntar, e é improvável que iniciantes, por exemplo, possuam esse conhecimento. Além disso, o potencial dos chatbots do LLM para ajudar os alunos a colar durante os exames – como fornecer respostas ou recursos de reconhecimento de fala – levou alguns distritos escolares de Seattle e da Califórnia a bloquear plataformas como o ChatGPT. Não há como negar que a IA generativa, particularmente os chatbots LLM, é uma ferramenta incrível que está revolucionando muitos aspectos dos negócios e está em uma trajetória para ser implementada nas escolas em breve. No entanto, embora a acessibilidade e o baixo custo do modelo possam superar dois grandes obstáculos ao aprender um novo idioma, suas imprecisões e alucinações imprevisíveis significam que a tecnologia atual não pode rivalizar e substituir um bom professor de idiomas. A IA generativa tem um obstáculo significativo a superar em relação ao problema da alucinação, mas; nas circunstâncias certas, os LLMs podem ser ferramentas úteis para trabalhos de casa supervisionados e prática de gramática. No geral, os professores devem estar seguros de que, no momento, a IA generativa não dominará o sistema educacional.

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Este áudio é produzido no idioma original da história!

Muito longo; Para ler

Making security fun one episode at a time

Por que os chatbots do LLM não substituirão os professores de idiomas tão cedo

Muito longo; Para ler

Dan Berges

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