Padrões de desenvolvimento para trabalhos Spark
Muito longo; Para ler
Descubra estratégias práticas para padronizar o processo ETL nas estruturas Spark e Flink, abrangendo etapas importantes como leitura, transformação e gravação de dados. Explore desafios e soluções, incluindo verificações de qualidade de dados, registro, construção de linhagem e classificação, para otimizar seus fluxos de trabalho de processamento de dados para maior eficiência e escalabilidade.