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Apresentando Drag Your GAN: Arraste objetos para criar novas imagenspor@whatsai
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Apresentando Drag Your GAN: Arraste objetos para criar novas imagens

por Louis Bouchard2m2023/05/30
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DragYourGan prioriza objetos precisos arrastando sobre geração de imagem ou manipulação de texto. A IA adapta realisticamente toda a imagem, modificando a posição, pose, forma, expressões e outros elementos do quadro do objeto. As possibilidades são ilimitadas, oferecendo uma forma inovadora e interativa de experimentar a edição de imagens.
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Notícias emocionantes no mundo da IA e edição de imagens: Drag Your GAN, uma pesquisa inovadora, acaba de ser apresentada por Pan et al. !


Esta nova abordagem permite alterar imagens simplesmente arrastando pontos de A para B, revolucionando a forma como interagimos com a edição de imagens. Isso não é apenas edição, mas na verdade a criação de imagens completamente novas, permitindo que você altere as posições dos objetos, as poses dos sujeitos e muito mais.


Drag Your GAN prioriza o arraste de objetos precisos sobre a geração de imagens ou manipulação de texto

A IA adapta realisticamente toda a imagem, modificando a posição, pose, forma, expressões e outros elementos do quadro do objeto.


🐶🌄 Edite expressões de cães, faça-os sentar, ajuste poses humanas ou até mesmo altere paisagens perfeitamente. Drag Your GAN oferece uma maneira inovadora e interativa de experimentar a edição de imagens.


Como funciona? O Drag Your Gan aproveita o StyleGAN2, uma arquitetura GAN de última geração da NVIDIA. Ao operar no espaço de recursos (código latente), a IA aprende como editar imagens adequadamente por meio de uma série de etapas e cálculos de perda.


Ainda que os resultados sejam fantásticos, como você verá a seguir, é fundamental observar que o Drag Your Gan tem algumas limitações, inclusive só poder editar as imagens geradas por enquanto. As imagens fazem parte da distribuição. Outras limitações são que a seleção de pontos é baseada em cores de pixel e contraste, então você não pode realmente arrastar nada. Se você pegar uma parte de um carro vermelho e movê-lo permanecendo no carro vermelho, ele pode não entender que você o move.


Mal posso esperar para experimentá-lo?


Os autores mencionam que o código deve estar disponível em junho.


Sintonize o vídeo para saber mais sobre este novo estilo de manipulação de imagem com DragYourGan!


Saiba mais assistindo ao vídeo e pule para qualquer parte que desejar por meio da transcrição