Gerenciamento de portfólio: todas as maneiras pelas quais a IA está transformando as estratégias modernas de ativos
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A ascensão da IA teve um impacto significativo em vários setores, e o setor financeiro está entre os mais afetados. Nas últimas décadas, a IA foi implementada em diferentes setores da indústria financeira. No back office, algoritmos de ML são usados para encontrar anomalias em logs de execução, detectar transações suspeitas e gerenciar riscos, levando a maior eficiência e segurança. No front office, a IA ajuda a segmentar clientes, automatizar processos de suporte ao cliente e otimizar preços de derivativos.
No entanto, o aspecto mais intrigante são as capacidades da IA para o lado comprador das finanças – identificando sinais preditivos em meio ao ruído do mercado, analisando quantidades significativas de dados o mais rápido possível. Os campos de aplicação da IA incluem otimização de portfólio, análise fundamental, análise textual, atividades de negociação, serviços de consultoria de investimento, gestão de risco, etc. Exemplos de técnicas e ferramentas implementadas são algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, estratégias de negociação quantitativas e IA explicável ( XAI), entre outros.