Jan 01, 1970
VEATIC: Rastreamento de emoção e afeto baseado em vídeo em conjunto de dados de contexto: processamento atípico por@kinetograph
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VEATIC: Rastreamento de emoção e afeto baseado em vídeo em conjunto de dados de contexto: processamento atípico
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Neste artigo, os pesquisadores apresentam o conjunto de dados VEATIC para reconhecimento de afeto humano, abordando as limitações dos conjuntos de dados existentes, permitindo inferência baseada no contexto.Este artigo está disponível no arxiv sob licença CC 4.0.
Autores:
(1) Zhihang Ren, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);
(2) Jefferson Ortega, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);
(3) Yifan Wang, Universidade da Califórnia, Berkeley e estes autores contribuíram igualmente para este trabalho (E-mail: [email protected]);
(4) Zhimin Chen, Universidade da Califórnia, Berkeley (E-mail: [email protected]);
(5) Yunhui Guo, Universidade do Texas em Dallas (E-mail: [email protected]);
(6) Stella X. Yu, Universidade da Califórnia, Berkeley e Universidade de Michigan, Ann Arbor (E-mail: [email protected]);
(7) David Whitney, Universidade da Califórnia, Berkeley (E-mail: [email protected]).
Tabela de Links
- Resumo e introdução
- Wok Relacionado
- Conjunto de dados VEATIC
- Experimentos
- Discussão
- Conclusão
- Mais sobre estímulos
- Detalhes da anotação
- Processamento de valores discrepantes
- Acordo de assunto entre vídeos
- Avaliações e referências de familiaridade e prazer
9. Processamento de valores discrepantes
Avaliamos se havia algum anotador ruidoso em nosso conjunto de dados calculando a concordância de cada anotador individual com o consenso. Isto foi feito calculando a correlação de Pearson entre cada anotador e o consenso de exclusão (agregado de respostas, exceto para o anotador atual) para cada vídeo. Apenas um observador em nosso conjunto de dados teve uma correlação menor que 0,2 com a classificação de consenso de exclusão entre os vídeos. Escolhemos 0,2 como limite porque é frequentemente usado como um indicador de uma correlação fraca em pesquisas psicológicas. É importante ressaltar que se compararmos as correlações entre o consenso de cada vídeo e um consenso que remove o anotador que apresenta concordância fraca, obtemos uma correlação muito alta (r = 0,999) indicando que deixar de fora aquele assunto não influencia significativamente a resposta do consenso em nosso conjunto de dados. Assim, decidimos manter o anotador com concordância fraca no conjunto de dados para evitar a remoção de quaisquer anotações alternativas importantes aos vídeos.
Este artigo está disponível no arxiv sob licença CC 4.0.
L O A D I N G
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