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Como o coaching baseado em dados ajuda os funcionários a alcançar seu potencial

por ReadWrite3m2023/02/28
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Muito longo; Para ler

Quando aplicados corretamente, os dados podem orientar tanto os funcionários quanto os treinadores na tentativa de aperfeiçoar e melhorar o desempenho. Os dados podem influenciar o processo de emprego de várias maneiras. O uso de dados evita o desperdício de recursos de coaching da sua empresa, chegando ao ponto no momento certo.
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Os dados estão em toda parte. Somente no mundo dos negócios , nós o usamos para rastrear o tráfego do mecanismo de pesquisa, monitorar a atividade do site, vender terrenos, melhorar o atendimento ao cliente - você escolhe.


Uma área em que os dados não recebem atenção (ou aplicação) suficiente é o desenvolvimento dos funcionários. Quando aplicados corretamente, os dados podem orientar tanto os funcionários quanto os treinadores na tentativa de aperfeiçoar e melhorar o desempenho.

Como os dados melhoram o RH

Antes de detalharmos os dados em relação ao coaching, vamos falar sobre sua influência nos recursos humanos como um todo. É fácil olhar para o RH como uma atividade de pessoa para pessoa. Os recrutadores usam o “instinto”. O coaching requer aquele veterano experiente que simplesmente “sabe” o que fazer.


Eu chamo de touro. Mesmo nas situações acima, a verdade é que cada recrutador ou representante de RH está fazendo o melhor que pode com os dados que tem em mãos e preenchendo as lacunas com um palpite. A conclusão natural é que se você aplicar mais análise de dados (tanto em qualidade quanto em quantidade), isso pode melhorar a atividade de RH. Essa aplicação de dados dentro do RH faz parte de uma área chamada análise de desempenho .


O que descobri é que os dados podem ter um impacto ainda maior ao ajustar toda a experiência de RH, desde a contratação até a retenção e, sim, até mesmo a qualificação.

Como o coaching baseado em dados maximiza o potencial do funcionário

Os dados podem influenciar o processo de emprego de várias maneiras. Esses esforços analíticos geralmente se enquadram em quatro categorias distintas:


  • A análise descritiva organiza e traduz os dados existentes em tópicos fáceis de entender.

  • A análise de diagnóstico divide causa e efeito, esforçando-se para entender por que a análise descritiva é do jeito que é.

  • A análise preditiva usa dados existentes para prever atividades futuras em potencial.

  • A análise prescritiva usa todas as três categorias acima para criar conclusões acionáveis baseadas em dados para o futuro.


Com isso em mente, vamos ver algumas das maneiras pelas quais os dados podem revolucionar a experiência de coaching.


  1. Dados definem a posição


Acredite ou não, descobri que a chave para o coaching de qualidade começa desde a fase de contratação. Quando você traz um novo funcionário a bordo, deseja que todas as partes entendam intimamente o que se espera que eles façam. Isso define as expectativas e garante que cada candidato se encaixe em sua posição.


Os dados permitem que você faça isso. Você pode usar dados, especialmente análises descritivas, para definir os requisitos e responsabilidades de uma posição.


2. Os dados esclarecem os requisitos e necessidades dos funcionários

Quando um funcionário não consegue desempenhar uma função, é importante identificar o que está causando o problema. É falta de conhecimento, experiência ou treinamento?


A análise de diagnóstico permite que você investigue um problema contínuo. Ao coletar e analisar dados, você pode obter informações importantes que definem as áreas de melhoria nas quais você pode se concentrar.


3. Guias de Dados Coaches

Um treinador pode ser um indivíduo experiente, conhecedor e até mesmo treinado. Eles podem ter ferramentas e técnicas à sua disposição para ajudar um funcionário. Mas se eles não sabem qual é o problema subjacente às lutas de um funcionário, você não pode esperar que eles treinem com a máxima eficácia.


Mais uma vez, os dados podem ajudar aqui . Quando você descreve e diagnostica uma situação com dados, cria um plano do que precisa acontecer para que um funcionário melhore. Essa aplicação de análise prescritiva pode orientar um coach enquanto ele trabalha com os funcionários para liberar seu potencial.


4. Os dados evitam o desperdício de recursos de coaching

Há um ponto sutil, mas importante, que gostaria de acrescentar. O uso de dados evita o desperdício dos recursos de coaching da sua empresa.


Quando seus treinadores sabem o que seus funcionários precisam, eles podem economizar tempo, energia e recursos indo direto ao ponto. Com o tempo, você pode usar a análise preditiva para ver o impacto positivo que essa eficiência proporciona.

Usando dados para desbloquear seus funcionários

O mundo se apaixonou pelos dados. E, como é o caso de qualquer novo relacionamento, tudo é apaixonado, excitante... e às vezes um pouco mal direcionado ou mal compreendido.


Toda vez que falo com alguém, eles estão usando dados para obter insights cada vez mais detalhados (e muitas vezes supérfluos) nas mesmas áreas, como marketing ou estoque. Se quisermos aumentar a eficácia de nossos dados, precisamos começar a aplicá-los a outras áreas – começando com RH e coaching em particular.


Portanto, considere seus esforços atuais de coaching. Voc ~ e tem algum? Eles estão trabalhando? Comece a compilar esses dados e, em seguida, crie estratégias para usá-los para melhorar suas atividades de desenvolvimento em benefício de funcionários e treinadores.