Calibração de modelo em aprendizado de máquina: um conceito importante, mas imperceptível
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A calibração é um dos conceitos mais importantes no aprendizado de máquina. Ele nos diz o quanto podemos confiar em uma previsão de modelo, especialmente em modelos de classificação. Ter uma boa compreensão da calibração é uma necessidade para a interpretação significativa das saídas numéricas dos classificadores de aprendizado de máquina. Neste artigo, discutiremos a teoria por trás da calibração do modelo de aprendizado de máquina e sua importância por meio de alguns exemplos simples da vida real.