alpaca-lora: experimentando um modelo de linguagem grande feito em casa
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Grandes modelos de linguagem (LLMs) estão revolucionando o desenvolvimento de software, aprimorando as interações do usuário com ferramentas como LangChain e Semantic Kernel. Eles podem auxiliar em vários estágios da criação de conteúdo e agilizar processos complexos. No entanto, as preocupações com a dependência de fornecedores de LLM, a censura de conteúdo e as opções de personalização levaram a uma procura por alternativas de código aberto. O artigo explora um método de ajuste fino para treinar seu próprio LLM, alpaca-lora, oferecendo insights sobre o processo, desafios e soluções potenciais, especialmente para obter um ajuste fino bem-sucedido em hardware como GPUs V100. O objetivo é criar LLMs que produzam respostas coerentes e contextualmente relevantes, evitando a repetição imediata.