Adaptando-se à IA: como os desenvolvedores podem preparar suas carreiras para o futuro

O Rust está pronto para substituir o Python ? Você deveria se preocupar com clássicos como C++? E o JavaScript ainda governa o desenvolvimento web?

Debater os méritos das linguagens de programação não é novidade, mas um novo tópico está surgindo rapidamente entre desenvolvedores de todos os níveis de experiência e habilidade: os desenvolvedores ainda precisarão saber como codificar na era da IA? E a experiência de codificação ainda será importante quando procurando um emprego na área?

Por um lado, você tem líderes tecnológicos como o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, que afirmou que as gerações futuras não precisarão saber como programar do zero.

“É nosso trabalho criar tecnologia de computação de tal forma que ninguém tenha que programar, e que a linguagem de programação seja humana, todos no mundo são agora programadores”, disse ele na Cúpula Governamental Mundial em Dubai. “Pela primeira vez você pode imaginar todos na sua empresa sendo tecnólogos.”

No entanto, no canto da codificação, você tem Reshmi Goff, da Microsoft, que recentemente comparou a IA a um “copiloto” durante um webinar organizado por Instituto de Código . “Não é um piloto”, disse ele. “Ainda requer validação humana.”

O futuro da codificação

Então, o que isso realmente significa para aqueles que atualmente trabalham na área e para aqueles que esperam fazer da codificação sua carreira no futuro? Em suma, a aprendizagem contínua e a adoção de todos os benefícios que a IA apresenta para melhorar a produtividade são fundamentais.

Na verdade, um estudo recente do GitHub descobriram que os desenvolvedores que começaram a usar as ferramentas Copilot conseguiram concluir tarefas 55% mais rápido quando assistidos por IA, melhoraram a produtividade percebida em 88%, puderam tornar a codificação menos frustrante (59%) e também permitiram mais tempo para se concentrar em elementos mais gratificantes do trabalho (74%).

Algo ainda mais significativo é que 96% foram mais rápidos quando se tratava de tarefas repetitivas e 87% relataram que o Copilot tornou as tarefas repetitivas menos desgastantes mentalmente.

Transferindo suas habilidades

Outra forma de afastar a ameaça da IA é adaptar seu conjunto de habilidades para que você possa aproveitar o surgimento de funções recém-criadas.

A engenharia imediata é um ótimo exemplo disso.

Responsáveis pelo treinamento de modelos de IA, os engenheiros de prompt criam prompts precisos e bem definidos que informam grandes modelos de linguagem e facilitam efetivamente os recursos dos chatbots para encontrar respostas – os salários nos EUA começam em $ 230.000 e vai até $ 335.000 .

E embora seja sempre uma boa ideia estar ciente das mudanças no seu setor, esse período de mudança não significa necessariamente o fim da codificação como um conjunto de habilidades. Nem significa que os desenvolvedores não terão muitas oportunidades de carreira agora e no futuro.