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O MIT lançou vários cursos gratuitos: descubra 5 para impulsionar sua carreira tecnológica

por Amply4m2024/04/17
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Num futuro de IA, os trabalhadores da tecnologia precisarão de melhorar as suas competências. 44% das competências dos trabalhadores serão prejudicadas nos próximos cinco anos. Seis em cada 10 funcionários necessitarão de formação antes de 2027. O Fórum Económico Mundial afirma que “a década de 2020 está a tornar-se a década do desenvolvimento para trabalhadores e empregadores em termos de competências e progressão na carreira”
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O mundo do trabalho está mudando – rapidamente.


Graças ao advento e à rápida adoção da IA generativa, as ações de tecnologia tiveram um excelente ano de 2023, com o preço das ações das Cinco Grandes ( Alfabeto , Amazon , Apple , Meta e Microsoft ) saltando 60% desde o início daquele ano. 2023 também foi um grande sucesso para a fabricante de chips Nvidia , que viu o preço de suas ações triplicar.


E embora a adoção ainda não tenha sido generalizada, as empresas americanas estão sentadas e prestando atenção. No JPMorgan Chase, por exemplo, a empresa disse ter 600 engenheiros de aprendizagem automática, com a IA a trabalhar em mais de 300 aplicações internas diferentes.


Um recente estudo do UKG descobriram que 71% dos líderes de alto escalão disseram que o avanço no uso da IA é uma prioridade alta ou média para sua organização, com 62% dos executivos observando que estão preocupados por não estarem avançando rápido o suficiente com a IA.


Isso levou algumas empresas a fazerem “lavagem de IA”, ou seja, a exagerarem na quantidade de tecnologia de IA que utilizam nos seus produtos ou serviços.


Embora algumas empresas possam não ser totalmente verdadeiras sobre as suas motivações e a utilização de inteligência artificial ou tecnologias de aprendizagem automática, o que é cada vez mais verdade é que, num futuro de IA, os trabalhadores da tecnologia necessitarão de melhorar as suas competências.


O Fórum Económico Mundial (WEF) afirma que “a década de 2020 está a tornar-se a década do desenvolvimento para trabalhadores e empregadores em termos de competências e progressão na carreira”. Seu mais recente Relatório sobre o Futuro do Emprego identificou que 44% das competências dos trabalhadores serão prejudicadas nos próximos cinco anos e que seis em cada 10 funcionários necessitarão de formação antes de 2027.


Aperfeiçoamento de graça

As principais competências a adquirir incluirão novas capacidades tecnológicas, mas o FEM também identificou competências humanas essenciais, como o pensamento analítico e criativo, bem como a resiliência, flexibilidade e agilidade, motivação e autoconsciência. Também conhecidas como coisas que a inteligência artificial (até agora) não pode fazer.


Se você está pensando em aprimorar suas habilidades, um ótimo lugar para começar é OpenCourseWare do MIT (OCW).


Um espaço gratuito e aberto para aprender, o OCW contém material de milhares de cursos do MIT em todos os departamentos e programas de graduação do MIT, desde o nível introdutório até o nível de pós-graduação mais avançado.


Os cursos incluem um plano de estudos, material instrucional (como notas de aula ou uma lista de leitura) e atividades de aprendizagem, como tarefas ou exames. Você pode usar todos os cursos no seu próprio ritmo e não há taxa de inscrição ou data para conclusão - útil para aqueles que trabalham em funções ocupadas e sob pressão.


Uma grande variedade de cursos de ciência da computação, engenharia e tecnologia estão disponíveis, em tópicos como aprendizado de máquina, IA generativa, Python, aprendizado profundo, robótica cognitiva, ciência de dados e muito mais, tudo gratuitamente.


Se a qualificação para conseguir um novo emprego está em sua agenda para 2024, então os cursos acima são um ótimo começo. E a sua procura de emprego também é muito mais fácil graças ao Quadro de empregos HackerNoon . Ele contém milhares de funções tecnológicas interessantes, como as três abaixo.


  1. DataAnnotation está buscando um Desenvolvedor de software para treinar seus chatbots de IA para codificação. Esta função flexível, de meio período ou período integral, permite que você escolha os projetos nos quais deseja trabalhar, envolve a criação de diversos problemas e soluções para um chatbot de codificação, a escrita de respostas e trechos de código de alta qualidade e a avaliação da qualidade do código. produzido pelo modelo de IA. Você precisará ser proficiente em pelo menos uma linguagem de programação e capaz de resolver problemas de codificação (LeetCode, HackerRank).


  1. A Adobe está procurando um Engenheiro de aprendizado de máquina em São José. A faixa salarial para esta posição é de US$ 135.200 a US$ 250.900, e você terá experiência em pesquisa ou no setor na construção de dados escalonáveis e plataformas de ML. Nesta função, você terá a oportunidade de construir uma nova base GenAI para mudar o cenário criativo e colaborar com engenheiros e arquitetos de plataformas de dados para integrar perfeitamente pipelines de dados de baixa latência na plataforma de ML para treinamento de modelos, bem como escrever alta qualidade , código em nível de produto que é fácil de manter e testar seguindo metodologias padrão. Outras tarefas incluem projetar e implementar uma estrutura de carregamento de dados reutilizável e escalonável para dar suporte ao treinamento de modelos básicos de vídeo e áudio em ambientes distribuídos e de grande escala.


  1. Os programadores Python que procuram uma nova função podem considerar isso Desenvolvedor Python função na SAIC em Chantilly. Você será experiente, orientado para resultados e orientado para a missão, com foco especializado em engenharia de dados, a fim de realizar design de modelo de dados, formatação de dados e desenvolvimento de ETL otimizado para armazenamento, acesso e computação eficientes em apoio à segurança nacional Objetivos. É necessária uma sólida compreensão e experiência no desenvolvimento, automatização e melhoria de todas as partes do pipeline de dados para incluir ingestão, processamento, armazenamento e exposição de dados para consumo, juntamente com um foco na melhoria de ferramentas ineficientes e na adoção de novas tecnologias transformadoras, mantendo ao mesmo tempo operacional continuidade.


Por Kirstie McDermott