几乎我们所有人都使用过 Google 表格或 Microsoft Excel 输入数据进行某些计算。假设您希望输入员工的姓名、电话号码、职务和薪水。 在表格或 Excel 中，记录或案例的最简单形式如下所示：  如您所知，员工姓名和职务均由文本组成，而电话号码和薪水则由一系列数字组成。 因此，从语义的角度来看，作为人类，我们理解这些字段在现实世界中的含义，并且可以区分它们。 显然，虽然您不需要计算机科学学位也能分辨出差异，但编译器或解释器如何处理这些数据？ 数据类型 这就是数据类型的用武之地，程序员要么花时间指定，要么不指定，这取决于他们编写代码的编程语言。 换句话说，员工姓名和职位下的数据点称为字符串。当然，由于没有小数点，工资显然是一个整数。简而言之，这些是您在编码时必须声明的数据类型，以便仅执行与该数据类型关联的正确操作。 这就是我们在 Solidity 中声明整数数据类型的方式： 也就是说，上面电子表格中的电话号码字段包含一个数据点，该数据点将用作唯一字符串，但该讨论将在另一天进行。现在，我们的重点将放在我们都执行过基本算术的原始数据类型上。 是的，我们谈论的是整数数据类型，虽然它对关键算术运算很重要，但对任何计算都有有限的范围。 为什么会出现整数上溢/下溢？ 现实世界中最常见的整数溢出示例可能发生在车辆上。也称为里程表，这些设备通常跟踪车辆行驶了多少英里。 那么，一旦行驶的英里数达到六位里程表中的无符号整数值 999999，会发生什么情况？ 理想情况下，再增加一英里，这个值应该达到 1000000 吧？但这不会发生，因为有第七位数字的规定。 相反，行驶里程的值重置为 000000，如下所示：  根据定义，由于第七位数字不可用，这会导致“溢出”，因为没有表示准确的值。 你明白了，对吧？ 相反，即使这种情况并不常见，也可能发生相反的情况。换句话说，当记录的值小于范围内可用的最小值时，这也称为“下溢”。 众所周知，计算机会将整数作为其二进制等价物存储在内存中。现在，为了简单起见，假设您正在使用一个 8 位寄存器。 所以，如果你想存储无符号整数 511，这将被分解为：  = 2⁸*1 + 2⁷*1 + 2⁶*1 + 2⁵*1 + 2⁴*1 + 2³*1 + 2²*1 + 2¹*1 + 2⁰*1  = 256 + 128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 4 + 2 + 1  = 111111111 每个位都是 1，正如您所知，您不能存储更高的值。 另一方面，如果你想在 8 位寄存器中存储数字 0，它看起来是这样的：  = 2⁸*0 + 2⁷*0 + 2⁶*0 + 2⁵*0 + 2⁴*0 + 2³*0 + 2²*0 + 2¹*0 + 2⁰*0  = 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0  = 000000000 每个位都是 0 的地方，这应该告诉你，你不能存储一个更低的值。 换句话说，这种 8 位寄存器允许的整数范围是 0-511。那么，是否可以将整数 512 或 -1 存储在这样的寄存器中？ 当然不是。因此，您将存储一个类似于里程表示例中行驶里程的重置值的值，但为二进制值。 显然，您需要更多位的寄存器才能舒适地容纳这样的数字。否则，可能会再次出现溢出的情况。 对于有符号整数，我们也存储负整数。因此，当我们尝试存储一个小于可接受范围或小于零的数字时，如上所示，就会发生下溢。 再一次，由于进行任何计算的目的都是为了获得确定性的结果，这充其量可能是烦人的，但在最坏的情况下会导致数百万美元的损失。特别是，当这些整数溢出或下溢错误发生在智能合约中时。 为什么整数溢出/下溢漏洞的破坏性如此之大？ 虽然整数上溢和下溢已经存在了几十年，但它们作为智能合约中的一个漏洞的存在已经提高了风险。当攻击者利用此类错误时，他们可以耗尽智能合约中的大量代币。 可能第一次出现这种类型的错误是在区块 74638 中，它为三个地址创造了数十亿比特币。通过软分叉解决这个错误需要几个小时，软分叉丢弃了块，从而使交易无效。 一方面，价值超过 2100 万比特币的交易被拒绝。这与溢出交易没有什么不同，就像向上述三个账户发送大量资金的交易一样。 然而，以太坊智能合约也经历了整数溢出和下溢，BeautyChain 就是一个突出的例子。 在这种情况下，智能合约包含一行错误的代码：  因此，攻击者理论上能够获得无限量的 BEC 代币，理论上这可能达到 (2²⁵⁶)-1 的价值。  现在，让我们来看另一个发生整数下溢/溢出的智能合约示例。 破解智能合约中的整数溢出/下溢漏洞 乍一看，此示例中有两个交互的合约，它演示了在整数溢出的情况下会发生什么。 正如您在下面看到的，合约 TimeLock 允许您存入和提取资金，但有一个区别：您只能在一段时间后执行后者。在这种情况下，您只能在一周内提取资金。  但是，一旦调用了 Attack 合约中的 attack 函数，时间锁定就不再有效，这就是为什么攻击者可以立即提取余额的原因。 也就是说，由于type(uint).max+1-timeLock.locktime(address(this))语句导致整数溢出，时间锁被淘汰。  例如，一旦您使用上面的代码部署了两个智能合约，您可以通过调用 TimeLock 合约中的存款和取款函数来测试时间锁是否成立，如下所示：  如您所见，通过选择 2 Ether 的数量，我们得到如上所示的 2 Ether 的智能合约余额：  具体来说，可以通过在balances函数的字段中添加地址，然后点击balances按钮来查看持有2个以太币余额的具体地址：  但是，如上所述，由于时间锁定，您还不能提取这些资金。当您在点击撤回功能后查看控制台时，您会发现一个由红色“x”符号指示的错误。正如你在下面看到的，这个错误的原因是由合约提供的是“Lock time not expired”：  现在，让我们看一下已部署的 Attack 合约，如下所示：  现在，为了调用攻击功能，您需要存入 1 个或更多的以太币。因此，在本例中，我们选择了 2 个以太币，如下所示：  在此之后，点击“攻击”。你会发现你存入的 2 Ether 将立即被提取并添加到攻击合约中，如下面的 2 Ether 余额所示：  显然，这不应该发生，因为长时间锁定应该在您存款后立即生效。当然，正如我们所知，type(uint).max+1-timeLock.locktime(address(this)) 语句通过使用 increaseLockTime 函数来减少锁定时间。这正是我们能够立即提取以太币余额的原因。 这给我们带来了一个明显的问题：有没有办法修复整数溢出和下溢漏洞？ 避免整数溢出/下溢漏洞的 2 种方法 认识到整数溢出/下溢漏洞可能是毁灭性的，已经推出了针对此错误的几个修复程序。让我们看看这两个修复程序以及它们如何解决此类错误： 方法一：使用 OpenZeppelin 的 SafeMath 库 Open Zeppelin 作为一个组织，在网络安全技术和服务方面提供了很多，  是其智能合约开发存储库的一部分。该存储库包含可以导入到您的智能合约代码中的合约，SafeMath 库就是其中之一。 SafeMath 库 让我们看看 SafeMath.sol 中的一个函数如何检查整数溢出：  现在，一旦计算了 a+b，就会检查 c<a 是否发生。当然，这只有在整数溢出的情况下才是正确的。 随着 Solidity 的编译器版本达到 0.8.0 及更高版本，现在内置了整数溢出和下溢的检查。因此，无论是在使用语言还是使用这个库时，仍然可以使用这个库来检查这个漏洞。当然，如果你的智能合约需要编译器版本低于0.8.+，那你就得使用这个库来避免溢出或下溢。 方法二：使用0.8.0版本的编译器 现在，如前所述，如果您的智能合约使用的是 0.8.0 及更高版本的编译器，则此版本具有针对此类漏洞的内置检查器。 事实上，只是为了验证它是否适用于上面的智能合约，当将编译器版本更改为“^0.8.0”并重新部署时，收到以下'revert'错误：  当然，没有进行2个以太币的存入，这是因为检查了时间锁值的溢出。因此，由于一开始就没有存入资金，因此无法提款。  毫无疑问，Attack.attack() 函数调用在这里没有起作用，所以一切都很好！ 总结溢出/下溢漏洞 如果您应该从这篇冗长的博客文章中收集到任何信息，那就是忽略这个来自 BEC 攻击的漏洞可能代价高昂。您还可以看出，如果不加以检查，很容易发生非恶意错误。或者只是简单的让黑客利用这个漏洞。 说到这一点，并利用我们对 BEC 攻击如何发生的理解，认识到这个漏洞可以大大有助于在编写智能合约时防止任何攻击，这要归功于提供的修复。即使还有其他几个智能合约漏洞等着绊倒你。

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解决智能合约中的整数溢出/下溢漏洞

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