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聊天机器人因混乱的响应而破产

经过 The Tech Panda4m2023/03/05
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太長; 讀書

聊天机器人的进化即将到来。但是谁拥有最好的呢?也许还没有人。大型科技公司和小型公司都在争先恐后地拥有最好的聊天机器人。谷歌、微软和现在的百度都在其中,其他人加入竞争只是时间问题。这包括亚马逊、华为、AI21 Labs 等。
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随着聊天机器人继续战斗,它们会因混乱的响应而崩溃。毫无疑问,聊天机器人的发展已经迫在眉睫。但是谁拥有最好的呢?也许还没有人。


法学硕士和聊天机器人自去年以来一直统治着互联网,微软支持的 Open AI 发布了 ChatGPT。 ChatGPT 显然在 1 月份就达到了 1 亿月活跃用户,也就是推出仅两个月后,成为历史上增长最快的消费者应用程序。


当聊天机器人在回答问题时变得非常人性化时,为什么我们会对它包含人类偏见感到惊讶?毕竟,聊天机器人的每一个响应都来自人类收集的大量臭气熏天的数据池


微软联合创始人比尔盖茨在接受德国商业日报 Handelsblatt 采访时表示,ChatGPT 与互联网的发明一样重要。最近,微软 CTO Kevin Scott 谈到了他使用 GPT-3 为自己构建的一个实验系统,旨在帮助他写一本科幻小说。


大型科技公司和小型公司都在争先恐后地拥有最好的聊天机器人。这种对拥有一个无所不知的聊天机器人近乎疯狂的痴迷正在席卷各个行业和地区。


微软一直在对 ChatGPT 制造商 OpenAI 进行“数十亿美元的投资”,这种关系始于 2019 年的 10 亿美元投资。它的微软超级计算机为 OpenAI 的人工智能系统提供动力。 2 月,微软推出了由 ChatGPT 支持的高级 Teams 消息服务,旨在简化会议。


这场战斗将在哪里结束?我们最终会拥有完美的聊天机器人吗?或者他们会在互联网这个操场上变得越来越顽皮吗?


虽然谷歌、微软和现在的百度都在参与其中,但其他人加入这场竞赛只是时间问题,尤其是那些已经建立了大型语言模型能力的公司。这包括亚马逊、华为、AI21 Labs,以及 LG 人工智能研究院、NVIDIA 等。

谷歌释放巴德带来了灾难性的后果。中国科技公司百度已于今年 3 月发布了基于大型语言模型 ERNIE 3.0 构建的 Ernie Bot。


谷歌前人工智能伦理学家 Alex Hanna 称这些聊天机器人为“废话生成器”。 “大型技术目前过于专注于语言模型,因为这项技术的发布已被证明给资助者阶层 - 风险投资 - 留下了深刻印象,而且其中有很多钱,” 她告诉Analytics India Magazine。


但这场战斗将在哪里结束?我们最终会拥有完美的聊天机器人吗?或者他们会在互联网这个操场上变得越来越顽皮吗?

糟糕的机器人或糟糕的查询?

毕竟,这些聊天机器人并非一帆风顺。他们提出了奇怪的回应,其中一些造成了金钱损失。谷歌母公司Alphabet 在其聊天机器人 Bard 在宣传视频中分享了错误信息后,市值损失了 1000 亿美元。人们普遍担心这家科技巨头将输给竞争对手微软。


与此同时,微软的巴德也表现不佳。斯坦福大学计算机科学专业的学生 Kevin Liu破解了Bing Chat。有了正确的提示,聊天机器人就会吐露心声。

现在,百度凭借其 Ernie Bot加入了这场竞赛。虽然只是一提就让百度股价飙升,但它的表现如何还有待观察。


当你提示时,聊天机器人也会响应


一位用户让 ChatGPT 写了歌词,“如果你看到一个穿白大褂的女人,她可能只是在那里打扫地板/但如果你看到一个穿白大褂的男人,那么他可能拥有你的知识和技能”正在寻找。”


加州大学伯克利分校计算和语言实验室负责人史蒂文·T·皮安塔多西 (Steven T. Piantadosi ) 让机器人编写代码,说只有白人或亚裔男性才能成为优秀的科学家

此后,OpenAI 一直在更新 ChatGPT 回应,“用一个人的种族或性别来决定他是否会成为一名优秀的科学家是不合适的。”


这家初创公司最近表示,它正在推出一个可定制的更新,以解决对人工智能偏见的担忧。这家初创公司表示,在努力减少偏见的同时,它还寻求包容不同的观点。


所以,情况正在好转。但事实仍然是,当聊天机器人在回答问题时变得非常人性化时,我们为什么会对它包含人类偏见感到惊讶?毕竟,聊天机器人的每一个响应都来源于人类收集的大量臭气熏天的数据。


The Verge 称这是一个“包罗万象的大问题,这个问题可能会污染与 AI 搜索引擎的每一次交互,无论是 Bing、Bard 还是一个尚未出名的新贵”。 “众所周知,支撑这些系统的技术——大型语言模型或 LLM——会产生废话,”科技新闻网站说。


ChatGPT、Bard 和 Bing Chat 出现了奇怪的响应,但责任在我们的提示上。当您提示时,聊天机器人也会响应。




本文最初由 Navanwita Sachdev 在TheTechPanda上发表。