Web Analytics 的理想 PRD：告别 Google Analytics

您认为哪种分析工具近乎完美？

在我 10 多年构建和管理产品的经验中，我使用过多种 Web 分析工具。迄今为止，我认为没有任何一种产品可以称为近乎完美。

因此，我想到记下我认为适用于 Web 分析的理想产品需求文档 (PRD)。

免责声明，出于可读性和简洁性的目的，我不会将其写为正式的 PRD :)

在我开始之前，写这篇文章的契机来自于谷歌的推动。

最近，谷歌要求所有人转向Google Analytics 4 (GA4) 来自旧版本，即 Universal Analytics (UA) 。

任何使用旧版 GA 的人都必须进行转换，因为从 2023 年 7 月 1 日开始，他们已停止处理旧版本的数据。

所以，在过去的几周里，我一直在尝试使用 GA4。

我用得越多，就越感到沮丧！

主页上似乎缺少一些基础知识。

我广泛使用的其他一些工具包括堆和全文。事实上，我们当前的分析堆栈在很大程度上是这两者的组合，并使用了一些通用分析。

最近，这两个工具也做了相当多的更改：从添加新功能、用户体验更改等等。甚至 Fullstory 现在看起来也比之前的版本更加混乱

因此，这里总结了我理想中希望在 Web 分析产品中拥有的内容（ PS：我还将尝试添加一点提示，在我列出的三个产品中谁做得更好）：

用户指标：它应该能够显示基本指标，例如：总用户数、新用户、跳出率、平均。会话时间（虽然这三者都以一种或另一种形式提供此信息，但以前的 GA 有最简单的仪表板来查看此信息。 ）

页面洞察：它应该能够显示页面洞察：总页面浏览量、唯一页面浏览量以及在页面上启动的会话数，即登陆页面（同样，这三个都可以以一种形式或另一种形式提供，但较旧的 GA 肯定会提供）提供了更好的视图。我在 GA4 中找不到类似的视图）

流量洞察：它应该能够显示网站从哪里获得流量。对我来说，该工具应按 Channels/Referrer > Device > Geo 的顺序显示它。希望有一个工具能够智能地解决 DIRECT 作为源的问题。 （堆在提供默认视图方面更好。尽管如此，我认为这是我迄今为止体验过的所有产品中最薄弱的环节）

事件：它应该允许用户传递自定义事件以及定义事件基础按钮单击、锚点单击、页面视图。 （堆在这三者中做得最好）

1. 它应该显示用户定义的表现最好的事件或显示基于点击的智能推荐

2. 它还应该在事件发生的同一视图中显示。主要用于自定义事件

3. 对于自定义事件，如果用户传递其客户的唯一标识符，则产品应该能够显示该客户在事件之前和之后的整个旅程

   
   

用户重播会话：它应该允许用户播放用户会话录音（这是 FullStory 的据点。它主要以此而闻名。但是最近 Heap 也引入了此功能，尽管是针对付费计划。GA 不提供此功能）

HeatMaps：它应该允许用户查看页面的聚合滚动和点击洞察（ Fullstory 在这里做得最好。Heap 最近在付费计划中再次引入了这一点。GA 不提供此功能）

除了上述核心功能外，以下功能使该工具更具吸引力（这些主要与重度用户和高级用户相关）

• API：它应该具有强大的 API 来获取和发送数据。最好与 Zapier 和 Make 等无代码工具集成。随着网站的用户群和流量的增加，这一点变得非常重要（GA 绝对拥有最好的 API 集。因为到目前为止我已经使用了 Heap 和 FullStory 的免费版本，所以我不知道他们的 API 的全部潜力）

  
  

• 过滤器：它应该能够使用不同类型的过滤器对上述所有见解进行切片和切块。

  • 我查看的几个主要过滤器：页面路径、UTM 参数、地理、设备、登陆页面

    
    

• 创建用户细分：它应该能够创建不同的用户细分并查看该特定细分的上述视图的组合

  
  

• 漏斗：它应该能够看到一系列事件之间的聚合洞察，以查看一个步骤到另一个步骤之间的下降情况

  
  

• 移动应用程序：如果有一个应用程序可以显示所有关键见解，那绝对有帮助

  
  

• 机器人清除：它应该具有自动丢弃机器人流量的能力。 （ FullStory 在这三者中做得最好）

  
  

现在就这样了:)

这里不详细说明管理类型功能，因为我认为这完全取决于工具目标的用户角色。

另外，这里要注意的最重要的一点是，虽然这些功能绝对必要，但我认为用户体验在如何有效地发现和使用功能方面发挥着重要作用。

就我个人而言，因为我不使用分析报告，而是创建一份分析报告，对我来说，两个重要的用户体验标准是：

1. 导航以发现更深入的见解是多么容易。理想情况下，视图内的深度链接最适合我。我不想总是从菜单导航

   
   

2. 分割不同的视图是多么容易

   
   

我总是渴望尝试新工具。事实上，我的管道中有一些开源工具，例如合理的分析和PostHog ，我正在等待时间允许的情况下尝试。

如果您在这个领域做了一些令人惊叹的工作并希望获得反馈，我会洗耳恭听:)

也发布在这里。