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科技的冒名顶替者经过@husseinhallak
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科技的冒名顶替者

经过 Hussein Hallak5m2024/06/09
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太長; 讀書

2024 年,人工智能主导着每一次对话,呼应了元宇宙、NFT 和区块链等过去的技术炒作。随着每种趋势的出现,自称专家的人都会提供可疑的建议和快速解决方案,这往往会导致财务损失和时间浪费。真正的专家以其深厚的知识、对复杂性的认识和可靠的业绩记录而著称。本文敦促读者保持怀疑态度,寻求真正的知识,并专注于了解人工智能等技术的实际应用和局限性,以找到真正的机会和增长。
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现在是 2024 年,我们每时每刻都离不开人工智能。它无处不在!YouTube 频道、新闻通讯、大师和专家承诺将揭开人工智能的魔力,为您带来幕后见解,并告诉您如何赚钱。


Precedence Research预测到 2032 年全球人工智能 (AI) 市场规模将达到 2.5 万亿美元。


还记得元宇宙曾是“下一件大事”吗?Facebook 于 2021 年更名为 Meta,投入超过 100 亿美元开发元宇宙相关技术。各大公司纷纷效仿,投资数十亿美元,承诺新现实即将到来。你的儿子肯定会住在那里,你的女儿必须为她的虚拟工作准备她的虚拟简历,她将以虚拟货币获得报酬!


就在那个时候,NFT 席卷了全球。无论你走到哪里,都无法避开那些无聊的 Bored Apes、幼稚的企鹅,以及各种丑陋的“艺术”与科技的结合,它们被誉为新革命,在帕丽斯·希尔顿、吉米·法伦和贾斯汀·比伯等大牌明星的参与下,售价高达数百万美元。


我们听到了各种各样的消息:加密货币将登上月球,AR/VR 将重新定义游戏和虚拟体验,区块链有望为每个人创造一个去中心化的世界。现在,人们的关注点转向了人工智能。


突然之间,每个人都成了人工智能专家,发布时事通讯、开设 YouTube 频道、提供课程、咨询和快速解决方案,以利用人工智能取得成功。


清单是无穷无尽的,但承诺或多或少是相同的:一个隐喻性的床垫,可以让您的梦想和金钱成倍增加,从此以后过上幸福的生活!


从臭名昭著的“车库里的骗子”泰·洛佩兹到被定罪的金融罪犯乔丹·贝尔福特、 “华尔街之狼”,这些假先知虽然可以预测,但往往无法预测任何事情。当一项新技术获得关注时,他们就会出现,尽管没有真正的贡献、经验有限、知识浅薄,但他们却将自己定位为先驱。但冒名顶替者的策略非常有效:找到一个热门话题,宣称自己的专业知识,大肆炒作,然后利用这股热潮赚钱。


他们隐藏在浮华的创意、有趣的表情包、大热词和夸张的宣传背后,将自己的品牌建立在被误导的追随者破碎的梦想之上。他们的受众急于获得快速收益,他们依赖他们精妙的言辞和宏大的承诺,却最终陷入损失之中。


真正的成本

投资失误、浪费时间和期望破灭都是追随科技骗子的常见结果。如果你错过了投资 Nvidia 的机会,而又想赶上下一个 OpenAI,别担心。他们会缓解你的 FOMO,并迅速让你想起“关注我并订阅我的时事通讯,我会转发新闻标题,假装我从创始人那里获得了秘密内幕消息。”


这些自称专家的人很少能提供真正成功所必需的可持续、可操作的见解。毕竟,他们把所有的时间都花在了品牌推广、推广和向你的推送垃圾信息上,而真正的专家则忙于学习、建设和创新。


大多数时候,你对幕后发生的事情和他们在桌下的见不得人的交易一无所知。2022 年 12 月提起的一项集体诉讼指控希尔顿、法伦和其他名人合谋实施了一项“庞大的计划”,以人为抬高 Bored Ape NFT 的价格并为自己、他们用来获取这些猿猴的加密支付公司 MoonPay 以及制造这些猿猴的公司 Yuga Labs 牟利。


汤姆·布雷迪、拉里·戴维和凯文·奥利里等名人可能因将自己的信誉借给失败的加密货币交易所 FTX 而造成了数十亿美元的损失。


但它们并不是原因,而是模因文化的一种表现,这种文化奖励夸张的言论,而腐朽的媒体行业则争夺着访问权,几乎没有提供任何反击。


“目前,我认为我比地球上任何活着的人都更了解制造业。”埃隆·马斯克在 2022 年 4 月的 TED 大会上声称。


这些所谓的专家通常遵循一种熟悉的模式。当一项新技术获得关注时,他们就会出现,尽管经验或知识很少,但他们将自己定位为先驱者。他们依靠华丽的演讲、流行语和夸张的说法来打造自己的品牌。他们的成功并不取决于他们理解的深度,而是取决于他们吸引渴望快速获利的受众的能力。


梦想的结果、不必要的创新、千篇一律的解决方案以及一些可能曾经奏效但无法在快速发展、极不可预测的技术环境中实现或复制成功的东西。


如何识别真正的专家

那么,你如何区分真正的专家和冒名顶替者呢?看实质,而不是看风格。

真正的专家通过持续、有价值的贡献展示对其领域的深刻理解。他们承认技术的复杂性和局限性,而不是将其描述为某种神奇的魔粉,当撒在任何东西上时,它会变得更大、更好、更便宜,并且每个人都可以使用!


像吴恩达 (Andrew Ng) 这样的人,他一直提供宝贵的见解,在人工智能领域有着良好的记录,或者像万维网的发明者蒂姆·伯纳斯-李 (Tim Berners-Lee) 这样的人,继续为技术讨论做出有意义的贡献。他们是教育家、科学家、建设者、创新者和价值创造者,他们优先考虑你的成长。


真正的专家会:

  1. 提供深入的知识:他们提供详细、细致的解释,而不是过于简单、耸人听闻的说法。
  2. 承认不确定性:他们承认技术的局限性和挑战,提出了平衡的观点。
  3. 展示经过验证的经验:他们在该领域有良好的工作记录,并有切实的成果和同行的认可。
  4. 关注您的成长:他们的目标是教育和帮助您,而不仅仅是向您出售产品、服务或新闻通讯订阅。


人工智能弊病

人工智能和之前的所有技术一样,具有变革性,但它并不是魔法。它在增强人类能力方面具有巨大潜力。但大多数关于接管世界、取代我们的工作以及一旦我们到达奇点,美好的未来就在等着我们的头条新闻都只是空谈,没有任何依据。


就像头条新闻中所说的区块链接管了每个数据库,加密货币取代了每一种货币,使银行变得无关紧要!

如果您真正对广告宣传迷雾背后的现实感兴趣,请集中精力了解人工智能等技术的原理、局限性和实际应用。

在赌博之前,先花时间学习。寻找值得信赖的资源和导师,他们优先考虑你的发展。


保持好奇心,保持怀疑态度,让你对知识的真诚追求引领你找到真正的机会和成长。质疑那些自称是专家的人的资质,并寻求不同的观点。人工智能或任何技术的真正前景在于它能够赋予你力量,而不是快速赚钱的空洞承诺。


无论如何,过去几年的经历向我们表明,总是存在着另一种趋势,并且伴随着这种趋势,我们有机会乘上变革的浪潮。


让炒作逐渐消退,让你的好奇心和自我提升的承诺引导你获得真正的机会和真正的成长。



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