在过去的几个月里，生成式人工智能接管了新闻。首先是在视觉艺术领域，然后是随着 ChatGPT-3 的发布在更传统的文本驱动出版领域。 ChatGPT 是由 OpenAI 创建的聊天机器人，可供公众使用。它可用于生成文本，处理从简单查询到复杂文章的任何事情。 对于作家和其他创作者来说，他们的工作取决于消费大量内容、解读内容并从中创作原创作品，这一直令人担忧。 Grammarly 等工具的兴起导致撰稿人和编辑人员流失。 现在作家们处于前线，这关系到很多事情。与此同时，部署 和其他人工智能生成工具的决定也给出版商带来了实际问题。 ChatGPT 奇迹般的节省时间 不可否认，生成式 AI 可以为出版商节省成本、节省时间。  Red Venture 的媒体品牌 CNET 在秘密部署 AI 写作工具作为其 品牌的小型试点测试的一部分时承认了这一点。 CNET Money  “这个 AI 引擎能否有效地帮助他们使用公开可用的事实来创建最有用的内容，以便我们的观众可以做出更好的决定？这将使他们能够创建更深入研究的故事、分析、功能、测试和建议工作吗？”你知道吗？” CNET 的总编辑康妮·古列尔莫 (Connie Guglielmo) 说。  “我们已经在测试 ChatGPT 和 GPT-3，以支持我们为出版商客户提供的内容和 SEO 策略，”另一位 CEO，ByTek 首席执行官 Paolo Dello Vicario 说。 “这非常有用。由于我们的专有 AI 已经跟踪热门话题并优化标题，ChatGPT 然后可以提供现成的内容初稿。这为我们的出版商客户节省了时间和金钱。” 这不是没有价值的想法。对于创意人员来说，通常有很多繁琐的写作工作可以简单地外包出去。如果您正在为美食博客制作内容，那么煮鸡蛋的方法就只有这么多，部署过于简单化。如果您是撰写有关手机的科技记者，那么无论是谁撰写的，规格都保持不变。如果是电影记者，就会有演员和工作人员这样的常量。像 ChatGPT 这样的生成式 AI 可以立即创建内容，利用您正在处理的所有信息。 然而，在这一点上，所有的生成人工智能都是反流的工具。生成这个词本身就是一个简单的用词不当，人工智能也是如此。它不智能，也不能生成。它只能真正吸收和反刍其他人创造的东西，而不能理解上下文的细微差别或创造自己的新东西。 以商业为重点的媒体集团 Digital Trends Media Group 的联合创始人兼首席技术官 Dan Gaul 表示：“这对于开始草稿或需要检查的事实调查可能很有用。如果出版商完全依靠生成人工智能来编写完全没有人类的内容，那么我认为他们不仅在伤害他们的观众，而且在伤害他们自己。” 匆忙发表，闲暇时道歉 回到 CNET 的生成式 AI 实验，身体似乎掉进了那个陷阱。 它的几篇 CNET Money 文章被发现充斥着事实错误，并被   点名批评。该公司现在已在试点项目下发表的文章中添加了声明。这是一个令人尴尬的（考虑到主题，也可能是危险的）事件，希望部署 AI 的出版商最好从中学习。 几家 新闻 媒体  “媒体界和立法者绝对有必要考虑生成式人工智能可能会对一个已经在努力克服假新闻和算法偏见的战争的社区产生负面影响。 快速生成模仿人类交流但可能并非基于事实的内容的概念应该为任何关注新闻诚信的人敲响警钟，”Tina Mulqueen，Kindred PR 的创始人兼首席执行官，Kindred PR 是一家专注于数据的全方位服务通信公司道德策略说。 与此同时，值得注意的是，一些出版物（如美联社）已经以有限的能力部署了 AI 和生成工具，用于发布有关 帖子，并 故事。 收益报告的 选择比 CNET 的结果更好的体育 人工智能工具在书面上有没有立足之地？当然，还有一个补充职位。然而，在人工智能真正变得智能之前，在它能够理解细微差别和上下文之前，即使像 ChatGPT 这样神奇的工具也只能作为补充存在。  本文的主图是由 HackerNoon 的 通过提示“一个机器人坐在画架前画画”生成的。 AI Image Generator

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生成式 AI 即将出版，但并非如此外观清晰

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