作者：  （1）孟雨欣；  （2）高峰；  （3）埃里克·里加尔；  （4）董冉；  （5）董俊宇；  （6）千渡。 链接表 摘要和简介 背景 提出的方法 实验结果与分析 结论和未来工作 参考 参考 [1] AF Shchepetkin 和 JC McWilliams，“区域海洋建模系统 (ROMS)：分裂显式、自由表面、地形跟随坐标的海洋模型”，海洋建模，第 9 卷，第 4 期，第 347-404 页，2005 年。  [2] R. Jacob、C. Schafer、I. Foster 等人，“快速海洋大气模型的计算设计和性能”，国际计算科学会议论文集。2001 年，第 175-184 页。  [3] C. Chen、RC Beardsley、G. Cowles 等人，“非结构化网格、有限体积沿海海洋模型：FVCOM 系统”，海洋学，第 19 卷，第 1 期，第 78-89 页，2015 年。  [4] EP Chassignet、HE Hurlburt、OM Smedstad 等人，“HYCOM（混合坐标海洋模型）数据同化系统”，《海洋系统杂志》，第 65 卷，第 1 期，第 60-83 页，2007 年。  [5] Y. LeCun，Y. Bengio，G. Hinton。“深度学习”，《自然》，第 521 卷，第 436-444 页，2015 年。  [6] PC Bermant、MM Bronstein、RJ Wood 等人，“用于检测和分类抹香鲸生物声学的深度机器学习技术”，《科学报告》，第 9 卷，第 1 期，第 1-10 页，2019 年。  [7] V. Allken V、NO Handegard、S. Rosen 等人，“使用基于合成数据训练的卷积神经网络进行鱼类物种识别”，ICES 海洋科学杂志，第 76 卷，第 1 期，第 342-349 页，2019 年。  [8] E. Lima、X. Sun、J. Dong 等人，“学习和传输卷积神经网络知识以进行海洋前沿识别”，IEEE 地球科学和遥感快报，第 14 卷，第 3 期，第 354-358 页，2017 年。  [9] L. Xu, X. Wang, X. 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