数据无处不在。仅在商业领域,我们就用它来跟踪搜索引擎流量、监控网站活动、土地销售、改善客户服务——应有尽有。
数据没有得到足够重视(或应用)的一个领域是员工发展。如果应用得当,数据可以指导员工和教练等人尝试提高技能和提高绩效。
在我们分解与教练相关的数据之前,让我们谈谈它对整个人力资源的影响。很容易将人力资源视为人与人之间的活动。招聘人员使用“直觉”。教练需要精明的老手,他们只是“知道”该做什么。
我叫牛即使在上述情况下,事实是每个招聘人员或人力资源代表都在尽其所能地利用他们手头的数据,然后用有根据的猜测来填补空白。自然而然的结论是,如果您应用更多的数据分析(在质量和数量上),它可以改善 HR 活动。人力资源中的这种数据应用是绩效分析领域的一部分。
我发现,数据可以通过微调整个人力资源体验产生更大的影响,从招聘到保留,甚至是技能提升。
数据可以通过多种方式影响就业过程。这些分析工作通常分为四个不同的类别:
描述性分析将现有数据组织并转化为易于理解的要点。
诊断分析打破了因果关系,努力理解为什么描述性分析是这样的。
预测分析使用现有数据来预测潜在的未来活动。
规范分析使用上述所有三个类别来为未来创建可操作的数据驱动的外卖。
考虑到这些,让我们来看看数据可以彻底改变教练体验的一些方式。
信不信由你,我发现高质量教练的关键在招聘阶段就开始了。当您聘请一名新员工时,您希望所有各方都深入了解他们应该做什么。这设定了期望并确保每个候选人都适合他们的职位。
数据可以让你做到这一点。您可以使用数据(尤其是描述性分析)来定义职位的要求和职责。
2. 数据阐明员工要求和需求
当员工无法胜任某个职位时,确定导致问题的原因很重要。是缺乏知识、经验还是培训?
诊断分析使您能够探究持续存在的问题。通过收集和分析数据,您可以收集关键见解,定义您可以关注的改进领域。
3. 数据指导教练
教练可能是经验丰富、知识渊博,甚至训练有素的人。他们可能拥有可以使用的工具和技术来帮助员工。但如果他们不知道员工挣扎背后的根本问题是什么,你就不能指望他们以最佳效率进行指导。
再一次, 数据可以在这里提供帮助。当您使用数据描述和诊断情况时,它会为员工创建需要改进的蓝图。这种规范分析的应用可以指导教练与员工一起工作,以释放他们的潜力。
4. 数据避免浪费教练资源
我想补充一点微妙但重要的一点。使用数据可以避免浪费公司的教练资源。
当您的教练知道您的员工需要什么时,他们可以切中要点,从而节省时间、精力和资源。随着时间的推移,您可以使用预测分析来查看这种效率带来的积极影响。
世界已经爱上了数据。而且,就像任何新关系一样,一切都是充满激情、令人兴奋的……有时会有点误导或误解。
每次我与某人交谈时,他们都在使用数据来获得对相同领域(例如营销或库存)的越来越详细(通常是多余的)的见解。如果我们想提高我们的数据有效性,我们需要开始将其应用到其他领域——尤其是从人力资源和教练开始。
因此,请考虑您当前的教练工作。你有什么?他们在工作吗?开始编译这些数据,然后制定战略,你可以如何使用它来改进你的发展活动,使员工和教练都受益。