揭示印度推特上记者与政客互动中的性别偏见：摘要与简介

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• 摘要和简介
• 相关工作
• 数据采集
• 分析方法
• 结果
• 限制
• 结束讨论
• 参考

抽象的

政治话语中的性别偏见是当今社交媒体的一个重大问题。先前的研究发现，政客的性别确实会影响公众针对他们的内容。然而，这些研究主要关注的是代表个人主义文化的全球北方。此外，他们没有解决全球南方的知名记者和政客之间的互动中是否存在性别偏见的问题。这些研究不足的记者与政客之间的互动很重要（在全球南方等集体主义文化中更是如此），因为它们可以显著影响公众情绪并帮助建立性别偏见的社会规范。在这项研究中，我们使用来自印度推特的大规模数据来解决这一研究空白。

具体来说，我们整理了一组性别均衡的 Twitter 上关注度最高的 100 名印度记者和关注度最高的 100 名政治家的样本。然后，我们收集了这些记者发布的 21,188 条提及这些政治家的独特推文。我们的分析表明，存在明显的性别偏见 —— 记者提及男性政治家的频率与提及女性政治家的频率在统计上存在显著差异 (푝 << 0.05)。事实上，女性记者提及女性政治家的推文中位数获得的点赞数比提及男性政治家的推文中位数少 10 倍。但是，当我们分析推文内容时，我们的情感分数分析和主题建模分析并未显示记者提及男性政治家的推文与提及女性政治家的推文之间存在任何显著差异。最后，我们发现了显著性别偏见的一个潜在原因：受欢迎的印度男性政治家的数量几乎是受欢迎的印度女性政治家数量的两倍，这可能导致推文的受欢迎程度（甚至推文的接收频率）偏向男性。最后，我们讨论了这项工作对印度社交媒体政治话语中性别多样性需求的影响，以及未来社交媒体推荐系统的发展，以满足这一需求。

1. 引言

“由于斯米里蒂·伊拉尼在情感/愤怒类别中展示了她的表演天赋，她可能会‘忘记’自己不在片场，然后开始跳舞” [1]

上述推文是由一位全国性政党的男性发言人针对印度一位女性内阁部长发布的，它让我们看到了 Twitter 等印度社交媒体网站的政治对话中普遍存在的性别偏见 [2]。事实上，根据大赦国际的一项研究，印度针对女性政治家的推文中，七分之一带有辱骂性质 [22]。

最近的研究考察了社交媒体上政治话语中的性别偏见 [1, 2, 18]。这些研究表明，政客的性别不会影响他们自己的社交媒体帖子，但他们的性别确实会影响针对他们的内容。然而，这些研究有两个严重的缺陷。

首先，许多此类研究仅关注全球北部，而忽略了全球南部。然而，这在几个方面尤其令人担忧。首先，东南亚拥有大约 5.27 亿活跃的社交媒体用户，比任何其他相邻地区都要多。其中，印度约有 4.7 亿。此外，根据政治学文献，东南亚在性别平等方面尚未达到西半球的水平。因此，对于活跃在较不进步的社会环境中的大量用户，社交媒体政治话语中的性别偏见尚未得到研究。在本研究中，我们关注与全球南部大国——印度的政治家的互动。在印度，女性政治家在参与民主进程方面面临障碍这一事实已被广泛承认。在印度，立法者试图通过《妇女保留法案》来解决这个问题，该法案将中央和州立法机构中 33% 的代表权分配给女性。虽然这项法案将为女性提供代表权，但它是否会为女性提供在印度发起和塑造政治话语的发言权仍不清楚。这是因为，在印度等民主程度较低的国家，社交媒体互动中的性别偏见在多个层面上都是有问题的。它阻碍了女性政治家利用社交媒体的力量实现政治目的，因此使她们与男性同行相比处于劣势。这可能会损害她们的效率和职业前景。它还使她们的观点被边缘化在社交媒体上的政治讨论中，从而减少了中立观察者可以获得的意见多样性。在我们的工作中，我们旨在揭示在针对印度政治家的数字对话的特定背景下性别偏见的潜力。

其次，先前的研究往往侧重于政治家与普通公众之间的互动。尽管这种理解很有价值，但我们注意到，关于政治家与更有影响力的社交媒体用户之间的具体互动的研究并不多。这些互动很重要，因为它们可以显著影响公众情绪。事实上，Shekhawat 等人最近的研究表明，印度政治家使用 Twitter 通过社交媒体与报纸和有影响力的人互动的现象正在增加 [23]。政治家热衷于与有影响力的人接触这一事实似乎表明，这些有影响力的人在塑造印度 Twitter 上的政治话语方面发挥着重要作用。因此，重要的是要检查这些记者与政治家之间的互动是否也存在性别偏见。然而，之前的研究还没有检查过知名记者和受欢迎的政治家之间的互动是否暗示了现有的性别偏见。

RQ1 ：记者与政客互动的频率和受欢迎程度是否存在性别偏见？

RQ2 ：记者-政客推文内容是否存在性别偏见？

该研究通过整理一个性别平衡的 Twitter 账户数据集（使用从 Twitter 和性别检测进行的程序化数据收集）来调查这些问题，该数据集包括一百名受欢迎的（按 Twitter 粉丝数量计算）印度政治家和一百名受欢迎的印度记者。然后，本研究以程序化的方式收集了这些记者账户发布的所有提及我们数据集中的受欢迎政治家账户的推文。我们根据发送者/接收者的性别将收集的推文分为四类 - 男性记者提及男性政治家的推文（ MJ-MP ），女性记者提及男性政治家的推文（ FJ-MP ），男性记者提及女性政治家的推文（ MJ-FP ）和女性记者提及女性政治家的推文（ FJ-FP ）。我们总共收集了这四个类别的 21,188 条唯一推文。

我们的分析揭示了明显的性别偏见——男/女记者提及男性政客的频率与提及女性政客的频率存在统计学上的显著差异（ p << 0.05）。此外，我们发现提及男性政客的推文更受欢迎。事实上，在所有指标（转发、喜欢、回复）中，提及女性政客的帖子的受欢迎程度中位数始终低于提及男性政客的帖子。例如，FJ-FP 中的帖子（即由女记者提及女政客）收到的点赞中位数仅为 35，而 FJ-MP 中的帖子（即由女记者提及男性政客）收到的点赞中位数为 398——高出十倍多。请注意，这些点赞是由公众给出的。

然而有趣的是，内容分析没有显示出偏见——记者针对这些政客发布的实际推文内容在情感分数或推文主题方面不存在性别偏见。为此，我们发现了针对女性政客的推文受欢迎程度较低的一个更根本的原因——印度推特上固有的性别偏见（也许反映了印度社会），其中受欢迎的男性政客（按推特粉丝数量计算）几乎是受欢迎的女性政客的两倍。我们在论文的最后讨论了我们研究的局限性，并确定了我们的研究结果如何暗示了对抗性别偏见的必要性。我们推测，我们的工作将帮助印度社交媒体平台开发者在他们的推荐系统中进行系统性的算法改变，以抵消本文观察到的性别偏见的不良影响。

在本文的其余部分，我们首先在第 2 部分介绍相关工作，描述我们的数据收集策略（第 3 部分）和分析方法（第 4 部分）。然后，我们在第 5 部分介绍我们的结果并研究研究问题。然后，我们介绍我们研究的局限性（第 6 部分）并得出结论（第 7 部分）。

[1] Smriti Irani 是印度女政治家。提到她的原始推文可在 https://twitter.com/tehseenp/status/702491795079364609 上找到

[2] 在 2023 年进行这项研究时，该平台被称为 Twitter，而不是 x.com。因此，我们在本文中将我们的平台称为 Twitter