Stack Identity最近发布了业界首个 分享了关于身份和访问控制差距如何导致云数据泄露的重要发现，以及现有 IAM 工具为何无法解决该问题。 影子访问影响报告 什么是影子访问？ 影子访问是指正常云操作无意中创建的对云环境的未经授权、不受监控和不可见的访问。在云中，会自动创建新的身份和权利，以将云服务与跨系统的数据和应用程序连接起来。为了简化云中的流程并优化自动化，相关身份和权利通常会被过度许可。  与此同时，由于云操作的自动化方面，几乎没有监督，特别是因为现有的 IAM 工具无法捕捉并跟上云中变化的步伐。这导致安全团队确保治理和合规性的可见性和能力极其有限。 安全性、合规性和治理受到影子访问的不利影响 合规性和治理流程无法跟上云中 IAM 的变化速度。管理云中访问合规性的现有工具和流程非常耗时、资源密集且静态，合规团队依赖于不同的工具，例如屏幕截图和电子表格。事实上，Cloud IAM 数据分布在许多工具中，包括 Cloud IAM、Cloud IDP、基础设施即代码、数据存储和 HR 系统。访问治理分散在票务系统、电子邮件、电子表格和屏幕截图中。现有工具并不认为影子访问可见性是一个大问题，这会导致 IAM 盲点并产生安全、合规性和治理问题。  影子访问导致危险的云数据泄露 Shadow Access 造成的 IAM 盲点导致云安全漏洞，导致严重的云数据泄露。该报告重点介绍了一名攻击者如何使用添加 IAM 用户的恶意代码替换 Lambda 函数，以便未经授权的实体渗透到云环境。在另一个现实世界的示例中，攻击者利用为外部供应商创建的编程访问，并从那里渗透到云环境，导致 S3 用于加密挖掘和恶意软件托管。在另一个实例中，AWS 策略控制台根本没有（也没有）显示对身份或资源的有效权限或继承权限，从而允许攻击者进行隐形访问。 如何解决影子访问问题并重新控制云中的合规性、治理和安全性 上述所有云数据泄露都是由 Shadow Access 创建的 IAM 盲点造成的。要修复该问题，需要三个步骤： 获得碎片化的云IAM数据的可见性是解决影子访问问题的第一步。一旦获得 IAM 数据的全面视图，检测就可以从数据中提取见解，以实施支持 CIEM、DSPM 和 Cloud IGA 的各种技术用例。 然后，检测可以使用综合数据来回答“云环境可以通过哪些途径被破坏以及数据如何被泄露？”的问题。 最后，通过可见性和检测，可以预测针对云数据的数据泄露、数据泄露和勒索软件攻击的可能性。如果没有云 IAM 数据的全面视图，访问审计和确保合规性就会变得痛苦、昂贵且往往不可预测。 身份是一种安全向量，企业可以在其中完全控制并了解影子访问问题，从而能够对云环境中最大的安全风险之一进行最有效的补救。获得影子访问的可见性是遏制影子访问造成的混乱、使安全性、合规性和治理重回正轨以及降低云数据泄露和数据泄露风险的关键。 读者可以在此处下载完整报告，了解有关 Shadow Access、对 DevOps、SecOps 的影响以及如何解决问题的更多信息：https:   。 //stackidentity.com/the-shadow-access-impact-report/ 要运行影子访问漏洞评估并查找云环境中的 IAM 盲点，请在此处注册：  。   www.stackidentity.com/Shadow-Access-Risk-Assessment

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影子访问给云运营、治理和安全带来混乱

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