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客户数据在创建个性化产品体验中的关键作用经过@manojsuryadevara
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客户数据在创建个性化产品体验中的关键作用

经过 Manoj Suryadevara4m2023/04/12
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太長; 讀書

客户数据是商业中最强大的货币,尽管只有一些人真正了解这一现实。无论业务设置本身如何,产品管理和客户数据都密不可分。在大型零售公司、医疗保健行业,甚至酒店行业,开发能够让客户回头客的产品和服务是企业面临的持续挑战。
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仅在过去十年中,客户数据的重要性就以不可估量的方式增长和变化。即使在十年前,组织可用的客户数据也更加稀疏,难以监控,并且难以从中获取重要见解。今天,情况大不相同了。数据可用性比以往任何时候都更容易,客户希望公司针对他们的方式围绕该数据。


产品个性化

产品个性化只是一个例子。据 Zendesk 称, 76% 的客户在接触商品、服务和公司时期望个性化。在大型零售公司、医疗保健行业,甚至酒店行业,开发让客户回头客的产品和服务是企业面临的持续挑战。无论业务设置本身如何,产品管理和客户数据都密不可分。现在不仅仅是焦点小组和调查;它了解特定客户正在搜索什么、对什么感到沮丧、购买什么等等。这些小信息汇集在一起描绘了一幅对客户和企业都有利的图景,使这些数据变得非常宝贵。


亚马逊或沃尔玛等主要零售商和其他全球公司专注于加拿大、智利、印度、中国、南非和全球许多其他国家/地区等国际市场的项目。这些项目将客户数据与业务数据集配对,以得出见解并为决策提供信息。虽然看起来客户数据存在于孤岛中,但如果以适当的方式将其整合在一起,它具有导致业务成功的可靠记录。算法旨在读取和监控数据,确保有效性,并在全球范围内整合客户资料元素。这些工具可实现有针对性的营销、个性化沟通和无缝的客户体验。


有了这些数据,企业可以做的不仅仅是将客户洞察纳入产品路线图,还可以预测供应链问题,跟踪可能滥用退货政策的客户的重复退货,并避免生产过程中的时间损失。尽管大多数组织只分析了37-40%的可用数据,但全球主要零售商举例说明了强大的数据功能可以实现什么。每年,来自客户数据洞察力的增量收入达到数百万的商业价值。


数据如何影响产品路线图

产品专家依靠这种数据类型来审查产品创意、实施新产品功能并增强现有产品。如果一种产品的退货率很高,他们可以深入了解投诉或可能发生的缺陷,努力解决问题,并将更好的产品放回货架上。同样,对于新产品,产品团队会检查客户的请求和投诉,以帮助完成产品设计过程,确保“客户的声音”始终是等式的一部分,而无需通过人工渠道联系客户。


如果组织领导者在分析和解释数据方面没有受过良好训练,他们将无法做出数据驱动的决策或注意到其部门内的趋势。数据素养对于组织内的许多不同个人至关重要;就像客户数据为产品增强或新版本提供上下文一样,相同的客户数据可以帮助客户服务团队确定他们的客户管理中可能存在的差距。数据是商业中最强大的货币,尽管只有一些人真正了解这一现实。


医疗数据

对于许多人来说,了解干净、可操作的数据集对像沃尔玛这样的零售巨头的重要性很容易,但实际上,当今世界的每个企业都需要围绕数据及其功能的强大专业知识。例如,医疗保健行业合作伙伴 Inovalon 是美国大型医疗保健提供商的数据聚合器。该组织依靠患者数据来帮助医疗服务提供者预测特定患者类别的风险,甚至确定报销率。尽管 Inovalon 客户使用的数据与沃尔玛使用的数据不同,但它在帮助客户服务患者和提供适当的治疗计划方面仍然发挥着关键作用。


旅游行业数据

在旅游行业,以Expedia为例,数据是该平台的重要优势之一,也是航空公司和酒店等旅游合作伙伴在网站上提供服务的重要原因。 Expedia Partner Solutions (EPS) 是一个致力于提供工具和技术的部门,以加强营销工作,提供基于数据的洞察力,并使旅行合作伙伴更轻松地管理宾客沟通。凭借致力于数据的重要价值主张,Expedia 说明了客户数据在另一个行业中的重要性。


最后的想法

每当一个人与企业互动时,无论是购买产品还是浏览网站,都会收集少量可操作的数据,包括事件和基于配置文件的元素,以便下次该人与企业互动时更好。随着数据成为全球各行各业的焦点,人们将更频繁地看到精致的广告、个性化的体验,甚至定制产品出现在他们的生活中——这一切都归功于数据收集和分析。产品创造——以及一般的商业——正面临一场以其服务的人为中心的商业体验的革命。


数据的伟大之处在于它为涉及的每个实体提供价值;当从不同的角度审视数据的影响时,例如数据对客户、业务甚至内部员工的影响,它是强大的。随着越来越多的各行各业的公司学习如何捕获和利用有价值的数据,更有效的解决方案将成为常态,并且客户将以新的方式感受到。 97.2% 的企业投资于数据和人工智能,有一点很明确:数据不再是“可有可无”;这是必要的。


本文的主图是由 HackerNoon 的AI Image Generator通过提示“(customers:3) in a (store:2)”生成的。